Floyd算法与Dijkstra算法的区别？ Floyd算法与Dijkstra算法的不同
Dijkstra\u7b97\u6cd5\u4e0eFloyd\u7b97\u6cd5\u7684\u6bd4\u8f83\u95ee\u9898\u6709\u5fc5\u8981\uff0c\u56e0\u4e3a
1\u3001\u5982\u679c\u4f9d\u6b21\u5bf9\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u8fd0\u7528Dijkstra\u7b97\u6cd5\uff0c\u5219\u4e0eFloyd\u7b97\u6cd5\u76f8\u6bd4\uff0c\u5f88\u591a\u8def\u5f84\u548c\u7ed3\u679c\u8ba1\u7b97\u662f\u91cd\u590d\u7684\uff0c\u867d\u7136\u590d\u6742\u5ea6\u76f8\u540c\uff0c\u4f46\u662f\u8fd0\u7b97\u91cf\u5dee\u4e86\u5f88\u591a\uff1b
2\u3001\u66f4\u4e3a\u91cd\u8981\u7684\u662f\uff1aDijkstra\u7b97\u6cd5\u4f7f\u7528\u7684\u524d\u63d0\u662f\u56fe\u4e2d\u8def\u5f84\u957f\u5ea6\u5fc5\u987b\u5927\u4e8e\u7b49\u4e8e0\uff1b
\u4f46\u662fFloyd\u7b97\u6cd5\u5219\u4ec5\u4ec5\u8981\u6c42\u6ca1\u6709\u603b\u548c\u5c0f\u4e8e0\u7684\u73af\u8def\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86
\u56e0\u6b64Floyd \u7b97\u6cd5\u5e94\u7528\u8303\u56f4\u6bd4Dijkstra\u7b97\u6cd5\u8981\u5e7f\u3002
Floyd\u7b97\u6cd5\u53c8\u79f0\u4e3a\u5f17\u6d1b\u4f0a\u5fb7\u7b97\u6cd5\uff0c\u63d2\u70b9\u6cd5\uff0c\u662f\u4e00\u79cd\u7528\u4e8e\u5bfb\u627e\u7ed9\u5b9a\u7684\u52a0\u6743\u56fe\u4e2d\u9876\u70b9\u95f4\u6700\u77ed\u8def\u5f84\u7684\u7b97\u6cd5\u3002
\u7b97\u6cd5\u8fc7\u7a0b\uff1a1\uff0c\u4ece\u4efb\u610f\u4e00\u6761\u5355\u8fb9\u8def\u5f84\u5f00\u59cb\u3002\u6240\u6709\u4e24\u70b9\u4e4b\u95f4\u7684\u8ddd\u79bb\u662f\u8fb9\u7684\u6743\uff0c\u6216\u8005\u65e0\u7a77\u5927\uff0c\u5982\u679c\u4e24\u70b9\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u8fb9\u76f8\u8fde\u3002
2\uff0c\u5bf9\u4e8e\u6bcf\u4e00\u5bf9\u9876\u70b9 u \u548c v\uff0c\u770b\u770b\u662f\u5426\u5b58\u5728\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9 w \u4f7f\u5f97\u4ece u \u5230 w \u518d\u5230 v \u6bd4\u5df1\u77e5\u7684\u8def\u5f84\u66f4\u77ed\u3002\u5982\u679c\u662f\u66f4\u65b0\u5b83\u3002
Dijkstra(\u8fea\u6770\u65af\u7279\u62c9)\u7b97\u6cd5\u662f\u5178\u578b\u7684\u5355\u6e90\u6700\u77ed\u8def\u5f84\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u4e8e\u8ba1\u7b97\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u5230\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u6700\u77ed\u8def\u5f84\u3002\u4e3b\u8981\u7279\u70b9\u662f\u4ee5\u8d77\u59cb\u70b9\u4e3a\u4e2d\u5fc3\u5411\u5916\u5c42\u5c42\u6269\u5c55\uff0c\u76f4\u5230\u6269\u5c55\u5230\u7ec8\u70b9\u4e3a\u6b62\u3002
\u3000
\u7b97\u6cd5\u6b65\u9aa4\u5982\u4e0b\uff1a
\u3000\u30001. \u521d\u4f7f\u65f6\u4ee4 S={V0},T={\u5176\u4f59\u9876\u70b9}\uff0cT\u4e2d\u9876\u70b9\u5bf9\u5e94\u7684\u8ddd\u79bb\u503c
\u3000\u3000\u82e5\u5b58\u5728\uff0cd(V0,Vi)\u4e3a\u5f27\u4e0a\u7684\u6743\u503c
\u3000\u3000\u82e5\u4e0d\u5b58\u5728\uff0cd(V0,Vi)\u4e3a\u221d
\u3000\u30002. \u4eceT\u4e2d\u9009\u53d6\u4e00\u4e2a\u5176\u8ddd\u79bb\u503c\u4e3a\u6700\u5c0f\u7684\u9876\u70b9W\u4e14\u4e0d\u5728S\u4e2d\uff0c\u52a0\u5165S
\u3000\u30003. \u5bf9T\u4e2d\u9876\u70b9\u7684\u8ddd\u79bb\u503c\u8fdb\u884c\u4fee\u6539\uff1a\u82e5\u52a0\u8fdbW\u4f5c\u4e2d\u95f4\u9876\u70b9\uff0c\u4eceV0\u5230Vi\u7684
\u3000\u3000\u8ddd\u79bb\u503c\u6bd4\u4e0d\u52a0W\u7684\u8def\u5f84\u8981\u77ed\uff0c\u5219\u4fee\u6539\u6b64\u8ddd\u79bb\u503c
\u3000\u3000\u91cd\u590d\u4e0a\u8ff0\u6b65\u9aa42\u30013\uff0c\u76f4\u5230S\u4e2d\u5305\u542b\u6240\u6709\u9876\u70b9\uff0c\u5373S=T\u4e3a\u6b62
1、如果依次对某个顶点运用Dijkstra算法，则与Floyd算法相比，很多路径和结果计算是重复的，虽然复杂度相同，但是运算量差了很多；
2、更为重要的是：Dijkstra算法使用的前提是图中路径长度必须大于等于0；
但是Floyd算法则仅仅要求没有总和小于0的环路就可以了，因此Floyd 算法应用范围比Dijkstra算法要广。
我来告诉你标准答案!Floyd算法又称为弗洛伊德算法，插点法，是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。
算法过程：1，从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权，或者无穷大，如果两点之间没有边相连。
2，对于每一对顶点u和v，看看是否存在一个顶点w使得从u到w再到v比己知的路径更短。如果是更新它。
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
算法步骤如下：
1.初使时令S={V0},T={其余顶点}，T中顶点对应的距离值
若存在，d(V0,Vi)为弧上的权值
若不存在，d(V0,Vi)为∝
2.从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中，加入S
3.对T中顶点的距离值进行修改：若加进W作中间顶点，从V0到Vi的
距离值比不加W的路径要短，则修改此距离值
重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即S=T为止
扩展阅读：facebook官网下载入口安卓 ... java ... fflogs.cn ... dijkstra ... stablediffusion ... firefox ... flyff universe ... floyd算法步骤流程图 ... johnson算法 ...
