用SPSS做多元线性回归分析，总共三个自变量，一个因变量，如何根据这些参数确定影响程度？ 在Excel和spss中进行多元线性回归分析，如何计算每个自...
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可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。
B值：用于判断X对Y的影响关系方向及影响程度。
回归系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响，以及通过B值大小对比X对Y的影响程度大小。
P值：即sig值，如果P<0.05,则说明具有影响关系,反之无影响关系。
R方：用于判断模型情况
VIF值：判断模型共线性问题
F检验：用于判定是否X中至少有一个对Y产生影响,如果呈现出显著性,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。
具体说明可查看spssau输出的智能文字分析结果。
非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个自变量变化1个单位，因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。
标准化系数消除了自变量单位的影响，其大小可以衡量每个自变量对因变量的影响力之大小，一般来说，标准化系数的绝对值越大，该自变量对因变量的影响力就越大。
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