python 高阶函数有哪些 什么是python中的高阶函数

python \u9ad8\u9636\u51fd\u6570\u4ec0\u4e48\u610f\u601d

\u53d8\u91cf\u53ef\u4ee5\u6307\u5411\u51fd\u6570\uff0c\u51fd\u6570\u7684\u53c2\u6570\u53ef\u4ee5\u63a5\u6536\u53d8\u91cf\uff0c\u90a3\u4e48\u51fd\u6570\u53ef\u4ee5\u63a5\u6536\u53e6\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\u4f5c\u4e3a\u53c2\u6570\uff0c\u8fd9\u79cd\u51fd\u6570\u79f0\u4e3a\u9ad8\u9636\u51fd\u6570\u3002
1\u3001\u628a\u51fd\u6570\u4f5c\u4e3a\u5b9e\u53c2;2\u3001\u628a\u51fd\u6570\u4f5c\u4e3a\u8fd4\u56de\u503c\u3002
python\u9ad8\u9636\u51fd\u6570\u6709\u54ea\u4e9b?
map\u51fd\u6570
map()\u662fpython\u5185\u7f6e\u7684\u9ad8\u9636\u51fd\u6570\uff0c\u5b83\u63a5\u6536\u4e24\u4e2a\u53c2\u6570\uff0c\u4e00\u4e2a\u662f\u51fd\u6570\uff0c\u4e00\u4e2a\u662f\u5e8f\u5217\uff0cmap\u5c06\u4f20\u5165\u7684\u51fd\u6570\u4f9d\u6b21\u4f5c\u7528\u5230\u5e8f\u5217\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14\u628a\u7ed3\u679c\u4f5c\u4e3a\u65b0\u7684\u5217\u8868\u8fd4\u56de\u3002
filter\u51fd\u6570
filter()\u540c\u6837\u4e5f\u662f\u63a5\u6536\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\u548c\u4e00\u4e2a\u5e8f\u5217\uff0c\u548cmap()\u4e0d\u540c\u7684\u662f\uff0cfilter\u51fd\u6570\u628a\u4f20\u5165\u7684\u51fd\u6570\u4f9d\u6b21\u4f5c\u7528\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u7136\u540e\u8fd4\u56de\u8fd4\u56de\u503c\u662fTrue\u7684\u5143\u7d20\u3002
reduce\u51fd\u6570
reduce()\u628a\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\u4f5c\u7528\u5230\u4e00\u4e2a\u5e8f\u5217\u4e0a\uff0c\u8fd9\u4e2a\u51fd\u6570\u5fc5\u987b\u63a5\u6536\u4e24\u4e2a\u53c2\u6570\uff0creduce\u628a\u7ed3\u679c\u548c\u5e8f\u5217\u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u505a\u7d2f\u79ef\u8ba1\u7b97\u3002
lambda\u51fd\u6570
lambda()\u6709\u65f6\u5019\u4f20\u53c2\u6570\u65f6\u4e0d\u9700\u8981\u663e\u793a\u81ea\u5b9a\u4e49\u7684\u51fd\u6570\uff0c\u76f4\u63a5\u4f20\u5165\u533f\u540d\u51fd\u6570\u66f4\u65b9\u4fbf;\u5192\u53f7\u524d\u9762\u7684X,y\u8868\u793a\u51fd\u6570\u53c2\u6570\uff0c\u533f\u540d\u51fd\u6570\u4e0d\u9700\u8981\u62c5\u5fc3\u51fd\u6570\u540d\u7684\u51b2\u7a81\uff0c\u533f\u540d\u51fd\u6570\u4e5f\u662f\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\u5bf9\u8c61\uff0c\u53ef\u4ee5\u5427\u533f\u540d\u51fd\u6570\u8d4b\u503c\u7ed9\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u518d\u5229\u7528\u53d8\u91cf\u6765\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff0c\u533f\u540d\u51fd\u6570\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4f5c\u4e3a\u8fd4\u56de\u503c\u8fd4\u56de\u3002
sorted\u51fd\u6570
sorted()\u4f5c\u4e3apython\u5185\u7f6e\u9ad8\u9636\u51fd\u6570\u4e4b\u4e00\uff0c\u5176\u529f\u80fd\u662f\u5bf9\u5e8f\u5217(\u5217\u8868\u3001\u5143\u7ec4\u3001\u5b57\u5178\u3001\u96c6\u5408\u3001\u5b57\u7b26\u4e32)\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002

\u5212\u7ebf\u90e8\u5206\u662f\uff1a\u628a()\u4e2d\u7684dx/dy\u7528\u524d\u4e00\u884c\u7b49\u5f0f\u4e2d\u76841/y'\u4ee3\u66ff\uff0c\u518d\u628ady\u6362\u62101/dx\u4e58\u4ee5dx/dy\u5206\u522b\u5199\u5728\u4e86(1/y')\u7684\u4e24\u8fb9\u2026\u2026

1、高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称为高阶函数。

(1)把函数作为实参

(2)把函数作为返回值

2、系统的内置高阶函数

(1)map函数:接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的列表返回

(2)reduce函数:把一个函数作用到一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算

(3)filter函数:也接收一个函数和一个序列,和map函数不同的是,filter函数把传入的函数依次作用于每个元素,然后返回返回值是True的元素

(4)sorted函数:排序函数

把用户名按照首字母不区分大小写排序

(5)sorted()函数按照关键字排序

关键字:商品个数

(6)sorted()函数按照关键字排序,用键值来查找

(7)lambda匿名函数:有时候传参数时不需要显示自定义的函数,直接传入匿名函数更方便;冒号前面的x,y表示函数参数,匿名函数不需要担心函数名的冲突,匿名函数也是一个函数对象,可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用函数,匿名函数也可以作为返回值返回

3、高阶函数的应用:

(1)sorted函数:

(2)sorted函数默认是从小到大排序

4、装饰器

装饰器就是用来装饰函数的:想要增加原有函数的功能,但是不希望修改原有函数的定义,在代码运行期间动态增加功能的方式

(1)此装饰器的功能:计算函数的运行时间

import functools  

@functools.wraps(f)   ##保留原有函数的属性

运行结果:

(2)此装饰器的功能:用户登录认证

运行结果:

(3)此装饰器的功能:认证用户的同时,显示用户的转账金额

import inspect

inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典,字典的key值是形式参数,value值是实参

(4)此装饰器的功能:确保收到的每个参数都是整数,是整数就求和,否则抛出错误

(5)此装饰器的功能:给装饰器传参数,是整数和浮点数就求和

python学习网,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!



什么是高阶函数?
变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称为高阶函数。
python高阶函数有哪些?
map函数
map()是python内置的高阶函数,它接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的列表返回。
filter函数
filter()同样也是接收一个函数和一个序列,和map()不同的是,filter函数把传入的函数依次作用于每个元素,然后返回返回值是True的元素。
reduce函数
reduce()把一个函数作用到一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算。
lambda函数
lambda()有时候传参数时不需要显示自定义的函数,直接传入匿名函数更方便;冒号前面的X,y表示函数参数,匿名函数不需要担心函数名的冲突,匿名函数也是一个函数对象,可以吧匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用函数,匿名函数也可以作为返回值返回。
sorted函数
sorted()作为python内置高阶函数之一,其功能是对序列(列表、元组、字典、集合、字符串)进行排序。

变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称为高阶函数。python高阶函数如下:

map函数

map()是python内置的高阶函数,它接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的列表返回。

filter函数

filter()同样也是接收一个函数和一个序列,和map()不同的是,filter函数把传入的函数依次作用于每个元素,然后返回返回值是True的元素。

reduce函数

reduce()把一个函数作用到一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算。

lambda函数

lambda()有时候传参数时不需要显示自定义的函数,直接传入匿名函数更方便;冒号前面的X,y表示函数参数,匿名函数不需要担心函数名的冲突,匿名函数也是一个函数对象,可以吧匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用函数,匿名函数也可以作为返回值返回。

sorted函数

sorted()作为python内置高阶函数之一,其功能是对序列(列表、元组、字典、集合、字符串)进行排序。



扩展阅读:python基础代码大全 ... python四大高阶函数 ... python常用函数大全 ... python 优先级顺序 ... python elif 用法 ... python计算n的阶乘 ... python编程入门自学 ... python import math ... python index函数详解 ...

本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
欢迎反馈与建议,请联系电邮
2024© 车视网