大数据现象是怎么形成的 人人都在说大数据，那大数据概念是怎么产生的
\u4e91\u8ba1\u7b97 \u8bfe\u540e\u4f5c\u4e1a \u5927\u6570\u636e\u73b0\u8c61\u662f\u600e\u4e48\u5f62\u6210\u7684\u5927\u6570\u636e\u73b0\u8c61\u662f\uff0c\u968f\u7740\u4e92\u8054\u7f51\u7684\u6025\u901f\u53d1\u5c55\uff0c\u548c\u6211\u4eec\u4ea7\u751f\u7684\u5404\u79cd\u6d77\u91cf\u4fe1\u606f\uff0c\u5fc5\u7136\u5f62\u6210\u7684\uff0c\u4e91\u8ba1\u7b97\u53ef\u8c13\u662f\u5927\u6570\u636e\u6700\u597d\u7684\u5e2e\u624b \u5e0c\u671b\u5bf9\u4f60\u6709\u5e2e\u52a9 \u91c7\u7eb3\u54e6
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1.\u5927\u6570\u636e\u7684\u5b9a\u4e49\uff1a
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2.\u5927\u6570\u636e\u7684\u91c7\u96c6\uff1a
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3.\u5927\u6570\u636e\u7684\u7279\u70b9\uff1a
\u6570\u636e\u91cf\u5927\u3001\u6570\u636e\u79cd\u7c7b\u591a\u3001 \u8981\u6c42\u5b9e\u65f6\u6027\u5f3a\u3001\u6570\u636e\u6240\u8574\u85cf\u7684\u4ef7\u503c\u5927\u3002\u5728\u5404\u884c\u5404\u4e1a\u5747\u5b58\u5728\u5927\u6570\u636e\uff0c\u4f46\u662f\u4f17\u591a\u7684\u4fe1\u606f\u548c\u54a8\u8be2\u662f\u7eb7\u7e41\u590d\u6742\u7684\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u641c\u7d22\u3001\u5904\u7406\u3001\u5206\u6790\u3001\u5f52\u7eb3\u3001\u603b\u7ed3\u5176\u6df1\u5c42\u6b21\u7684\u89c4\u5f8b\u3002
以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。
当数据量、数据的复杂程度、数据处理的任务要求等超出了传统数据存储与计算能力时，称之为“大数据（现象）”。可见，计算机科学与技术中是从存储和计算能力视角理解“大数据”——大数据不仅仅是“数据存量”的问题，还涉及“数据增量”、复杂度和处理要求（如实时分析）有关。
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为 “第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。
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