p值是什么意思？
在统计学中，P值（P value，全称Probability Value）是指在进行假设检验时，根据样本数据计算出来的一个概率值。具体来说，P值表示的是，如果总体假设为真，那么从总体中随机抽取与当前样本相同或更极端的样本，得到这些样本的概率值。
通常情况下，P值越小，表示当前样本的数据与总体假设不符的可能性就越大。在假设检验中，通常将P值与显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，就拒绝原假设，否则则接受原假设。
例如，如果假设一个硬币是公平的，掷10次硬币，得到5次正面朝上，5次反面朝上。进行假设检验时，计算出来的P值为0.246，如果显著性水平为0.05，那么P值大于显著性水平，就无法拒绝原假设，即不能排除硬币是公平的这个可能性。
P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。
P<0.05时，认为差异有统计学意义”或者“显著性水平α=0.05”，指的是如果本研究统计推断得到的差异有统计学意义，那么该结果是“假阳性”的概率小于0.05。
扩展资料：
P值的计算：
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。
若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值，则在显著性水平α下不拒绝原假设。
在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
绛旓細P 鍊煎嵆姒傜巼锛屽弽鏄犳煇涓浜嬩欢鍙戠敓鐨勫彲鑳芥уぇ灏忋傜粺璁″鏍规嵁鏄捐憲鎬ф楠屾柟娉曟墍寰楀埌鐨凱 鍊硷紝涓鑸互P < 0.05 涓烘樉钁楋紝 P <0.01 涓洪潪甯告樉钁楋紝鍏鍚箟鏄牱鏈棿鐨勫樊寮傜敱鎶芥牱璇樊鎵鑷寸殑姒傜巼灏忎簬0.05 鎴0.01銆P鍊兼槸閫氳繃寤虹珛妫楠屽亣璁撅紙鍙堢О...
绛旓細1銆丳<0.05锛岀宸у嚭鐜扮殑鍙兘鎬у皬浜5%锛屽彲浠ュ惁瀹氬師鍋囪锛屼袱缁勫樊鍒湁鏄捐憲鎰忎箟銆2銆丳>0.05锛岀宸у嚭鐜扮殑鍙兘鎬уぇ浜5%锛屼笉鑳藉惁瀹氬師鍋囪锛屼袱缁勫樊鍒棤鏄捐憲鎰忎箟銆3銆丳 <0.01锛岀宸у嚭鐜扮殑鍙兘鎬у皬浜1%锛屽彲浠ュ惁瀹氬師鍋囪锛屼袱鑰呭樊鍒湁闈炲父鏄捐憲鎰忎箟銆P鍊兼槸锛1銆佷竴绉嶆鐜囷紝涓绉嶅湪鍘熷亣璁句负鐪熺殑鍓嶆彁涓嬪嚭鐜拌瀵...
绛旓細1銆佺粺璁″鏄捐憲鎬ф楠岋紝褰撴樉钁楁ф按骞澄卞彇0.05鏃讹紝P>0.05涓衡滀笉鏄捐憲鈥濓紱P<=0.05涓衡滄樉钁椻濄P鍊鎸囩殑鏄瘮杈冪殑涓よ呯殑宸埆鏄敱鏈洪亣鎵鑷寸殑鍙兘鎬уぇ灏忋侾鍊艰秺灏忥紝瓒婃湁鐞嗙敱璁や负瀵规瘮浜嬬墿闂村瓨鍦ㄥ樊寮傘備緥濡傦紝鍗曚晶妫楠屾樉钁楁ф按骞0.05瀵瑰簲鐨勬爣鍑嗘鎬佸垎甯冪殑鍒嗕綅鏁颁负1.645,鑰屽弻渚ф楠岀殑鏍囧噯姝ｆ佸垎甯冪殑0....
绛旓細缁熻瀛︿腑鐨刾鍊间唬琛ㄤ簡缁熻鏄捐憲鎬с備竴銆乸鍊肩殑瀹氫箟 p鍊兼槸鎸囧湪鍋囪妫楠屼腑锛屾牴鎹瀵熷埌鐨勬暟鎹绠楀嚭鏉ョ殑涓涓鐜囧笺傚畠琛ㄧず浜嗗湪闆跺亣璁炬垚绔嬬殑鏉′欢涓嬶紝瑙傚療鍒扮殑缁熻閲忔垨鏇存瀬绔儏鍐靛嚭鐜扮殑姒傜巼銆俻鍊艰秺灏忥紝璇存槑瑙傚療鍒扮殑鏁版嵁涓庨浂鍋囪鐩哥煕鐩剧殑鍙兘鎬ц秺澶э紝鍥犳鍙互寰楀嚭瀵归浂鍋囪鐨勬嫆缁濄傞氬父锛屽綋p鍊煎皬浜庨鍏堣瀹...
绛旓細P鍊锛圥 value锛夊氨鏄綋鍘熷亣璁句负鐪熸椂鎵寰楀埌鐨勬牱鏈瀵熺粨鏋滄垨鏇存瀬绔粨鏋滃嚭鐜扮殑姒傜巼銆傚鏋淧鍊煎緢灏忥紝璇存槑鍘熷亣璁炬儏鍐电殑鍙戠敓鐨勬鐜囧緢灏忥紝鑰屽鏋滃嚭鐜颁簡锛屾牴鎹皬姒傜巼鍘熺悊锛屾垜浠氨鏈夌悊鐢辨嫆缁濆師鍋囪锛孭鍊艰秺灏忥紝鎴戜滑鎷掔粷鍘熷亣璁剧殑鐞嗙敱瓒婂厖鍒嗐倀鎸囩殑鏄疶妫楠岋紝浜︾Оstudent t妫楠岋紙Student's t test锛夛紝涓昏鐢ㄤ簬鏍锋湰...
绛旓細P鍊肩殑鎰忎箟 鍦ㄧ粺璁″涓紝P鍊兼槸涓涓潪甯搁噸瑕佺殑姒傚康锛屼富瑕佺敤浜庤 閲忔煇涓浜嬩欢鍙戠敓鐨勬鐜囨垨鏌愪釜鍋囪妫楠岀殑缁撴灉鏄惁鏄捐憲銆備笅闈负鎮ㄨ缁嗚В閲奝鍊肩殑鍚箟鍜岀敤閫斻侾鍊肩殑瀹氫箟 P鍊煎嵆姒傜巼鍊硷紝鐢ㄤ簬鎻忚堪鏌愪竴浜嬩欢鍙戠敓鐨勫彲鑳芥уぇ灏忋傚湪缁熻瀛︿腑锛屽挨鍏舵槸鍦ㄥ亣璁炬楠屼腑锛孭鍊间唬琛ㄤ簡瑙傚療鍒扮殑鏁版嵁涓庡師鍋囪鐩告倴鐨勬鐜囥傚亣璁炬楠...
绛旓細P鍊鍗充负鎷掔粷鍩熺殑闈㈢Н鎴栨鐜囥侾鍊肩殑璁＄畻鍏紡鏄 =2[1-桅(z0)] 褰撹娴嬪亣璁綡1涓 p涓嶇瓑浜巔0鏃讹紱=1-桅(z0) 褰撹娴嬪亣璁綡1涓 p澶т簬p0鏃讹紱=桅(z0) 褰撹娴嬪亣璁綡1涓 p灏忎簬p0鏃讹紱鎬讳箣锛孭鍊艰秺灏忥紝琛ㄦ槑缁撴灉瓒婃樉钁椼備絾鏄楠岀殑缁撴灉绌剁珶鏄滄樉钁楃殑鈥濄佲滀腑搴︽樉钁楃殑鈥濊繕鏄滈珮搴︽樉钁楃殑鈥濋渶瑕佹垜浠...
绛旓細鍦ㄧ粺璁″涓紝p鍊浠ｈ〃瑙傚療鍒扮殑鏁版嵁鎴栨洿鏋佺鎯呭喌涓嬪彂鐢熺殑姒傜巼銆備竴鑸潵璇达紝p鍊艰秺灏忥紝琛ㄦ槑瑙傚療鍒扮殑鏁版嵁涓庡師鍋囪锛堥氬父鏄棤鏁堢殑鎴栨棤鍏崇殑鍋囪锛変箣闂寸殑涓嶄竴鑷寸▼搴﹁秺澶с傚綋p鍊煎皬浜0.001鏃讹紝鎰忓懗鐫瑙傚療鍒扮殑鏁版嵁鍦ㄦ帴鍙楀師鍋囪鐨勬潯浠朵笅鍑虹幇鐨勬鐜囬潪甯镐綆銆傞氬父鎯呭喌涓嬶紝绉戝瀹朵滑璁惧畾浜嗕竴涓樉钁楁ф按骞筹紙涓鑸槸0.05...
绛旓細P鍊兼槸鐢ㄦ潵鍒ゅ畾鍋囪妫楠岀粨鏋滅殑涓涓弬鏁帮紝涔熷彲浠ユ牴鎹笉鍚岀殑鍒嗗竷浣跨敤鍒嗗竷鐨勬嫆缁濆煙杩涜姣旇緝銆傜敱R路A路Fisher棣栧厛鎻愬嚭銆侾鍊硷紙P value锛夊氨鏄綋鍘熷亣璁句负鐪熸椂锛屾瘮鎵寰楀埌鐨勬牱鏈瀵熺粨鏋滄洿鏋佺鐨勭粨鏋滃嚭鐜扮殑姒傜巼銆傚鏋淧鍊煎緢灏忥紝璇存槑鍘熷亣璁炬儏鍐电殑鍙戠敓鐨勬鐜囧緢灏忥紝鑰屽鏋滃嚭鐜颁簡锛屾牴鎹皬姒傜巼鍘熺悊锛屾垜浠氨鏈夌悊鐢辨嫆缁濆師...
绛旓細涓轰粈涔堣鐢p鍊 浠巔鍊肩殑鑻辨枃姒傚康鈥斺攑robability value鈥斺斿緢瀹规槗鐞嗚В瀹冩槸鏌愪竴绉嶆鐜囩殑鍊硷紝杩欎釜姒傜巼鐨勫叿浣鍚箟鏄粈涔堬紵瑕佽鏄庤繖涓鐜囩殑鍚箟锛屾垜浠厛璇存槑鍋囪妫楠岀殑娴佺▼锛岄鍏堟彁鍑哄師鍋囪鍜屽鎷╁亣璁撅紱鍏舵锛岀‘瀹氶傚綋鐨勬楠岀粺璁￠噺锛堝z缁熻閲忋乼缁熻閲忔垨F缁熻閲忥級锛屽苟璁＄畻鍣ㄦ暟鍊硷紝杩欎竴姝ヤ細閫夊畾涓涓疆淇℃按骞...
