企业该如何进行数字化转型
数字化转型是一个关键的战略举措，而数字化转型，最重要的还是人的转型，数字化人才对企业数字化转型至关重要。优秀的企业，他们的数字化从来不是不是走走停停，而是真正的在步推进，甚至是坚决的推进。
那这些公司有什么特性呢？这里给大家总结了三个典型的特质：
1.战略共识度非常强，尤其是高层战略共识度。比如，过去美的，几乎每个人都在讲它的“两个全面”，甚至每个“美的”人都能把美的“全面智能化、全面数字化”讲得非常透彻。
2.技术驱动支撑。这个不用多说，在数字化基模上可以看到每个层级都需要不同数智技术个业务链条和组织结构的深度重塑。
3.组织刷新坚决。对于企业的组织设计，组织模式在不断的发生变化，大步迈向集团科技升级脚步。
在当今数字化时代，数字化转型已经成为企业生存和繁荣的必要条件。然而，许多企业在这一领域面临挑战，其中之一是缺乏拥有适当数字化技能的人才。这正是我们数字化人才培养业务的价值所在。实际上，很多企业在数字化的人才的培养上面其实还远远不够，因为它是需要复合型的人才。
数字化如果只是技术、只是我们流程的数据呈现、或者数据管理，可能就只是企业的数字化部门在投入、在努力推动我们的业务部门往前走。我认为在数字化转型中，“数字化”只是工具和流程，而其中的转型是企业中人的思维和工作方式转变以驱动新型组织形态。
回顾国内，数字化转型最成功的龙头企业，“美的”的数字化转型最让人津津乐道，方洪波在前段时间的“数字美的”中提到，美的人力资源已经不是传统的人力资源角色，它发挥战略性的作用，是集团转型过程中的重要设计和推动者。美的数字化历经三个阶段，在整个战略转型的过程之中可以充分意识到，作为人力资源者，需要思考如何定位我们自己的工作、如何去推进以及怎样帮助”最高层“去设计一套方法、怎么去转变在企业数字化转型变革之中“人”的思维以及工作方式。
数字化转型的时代，对每个行业的企业而言，都应该用数字化的思维世界观，管理观重塑一次；也是每个行业重新洗牌，勇于改变者脱颖而出的机会。
具体问题具体分析，每个企业的状况都是不同的，我们帮助不同类型企业构画属于自己的数字化转型的路线图。战略转型，尤其是数智化战略转型它一定是需要一群人的努力。数字化转型的过程，实际是整个团队和组织刷新的过程。最近三年，我们联合华润数科的润联一起，共同帮助企业在数字化转型之中，无论是在企业的业务端、管理端还是人才端，真正以生态的角度去思考问题。
作为一家专业的企业管理咨询公司，我们的团队获得多家研究机构的支持，拥有丰富的经验，目前，我们为罗莱生活、迈瑞医疗、广药集团、联想集团、TCL等众多知名企业提供行业服务，助力企业数字化转型升级。我们提供专业指导和培训，拥有经验丰富的顾问团队，为客户提供量身定制的解决方案，确保他们实现数字化转型的最大潜力，帮助企业成功实施数字化转型升级。
欢迎关注我们的公众号，我们有海量的干货推文供您免费学习。如果您的企业对数字化转型有任何疑虑或需要支持，欢迎咨询我们，我们将竭诚为您提供帮助。
2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
1.要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。要成为大数据企业，第一步企必须要实现数据化。
2.企业要自己培养一些大数据理念，或者是大数据挖掘的团队。做大数据，企业的规模不一样，要求也不一样。传统建筑企业规模一般都是足够大的，那就需要形成一个大数据的团队。
3.企业一定要做好自己的外部数据储备。我们都说“书到用时方恨少”，对于数据，如果到需要的时候才去找，往往都来不及了。同样的道理。比如银行给建筑企业发放贷款的时候，希望了解到它的用水、用电、生产、交通数据，例如通过摄像头就能知道这个企业到底有多少车运行，这些数据可能对于发放贷款决策都很重要。但是当你要发贷款的时候，再去问已经没有机会了，或者说成本太高了。因此企业应该学会通过公共渠道或者数据交换的方法，根据自己的业务需求来量身定做自己的外部数据和战略数据。
4.企业要建设自己的大数据管理与应用平台。对于很多企业，做大数据并不是意味着要自己去建设数据中心。随着云计算和云数据中心出现，使用外部数据中心的成本已经非常低了，数据存储的费用也是在成倍的下降。但是，企业要做大数据，必须要在IT基础设施方面具有比较好的数据处架构，要用大一些工具比如数据分布式存储、Hadoop等等。很关键的企业不仅要具备一个数据中心的硬件，还要考虑和企业业务方向结合，不仅就是包括了数据的采集、数据库架构，向上的分析模块，再往上的API数据出口，以及横向的一些业务模块和出口这些东西。要做成企业的大数据管理应用平台，我们强调一定要从企业的业务出发，量体裁衣，企业首先必须要搞清楚自己的业务形态是什么。
5.大企业一定要有数据侦测的能力，需要有创新思维的人随时思考这些问题，比如企业占有的数据到底在外部能够产生什么样大的作用。就像我们经常拿雅昌艺术中心的例子，它存了很多艺术品的数据，所以最后它可以发布艺术指数。同样国家电网也发布两个指数，一个叫重工业用电指数，一个叫轻工业用电指数。淘宝网有它的CPI指数，还有很多企业的一些数据，实际上都可以发挥想象不到的价值。
6.一个大数据企业包括未来现代化企业，一定要有开放共享的态度。一方面需要企业把自己的很多问题社会化，另一方面企业要尽量去通过一些平等办法，通过数据交换的方式互相共享形成数据化。
7.企业还要做好数据方面的战略投资，有三种比较先进的模式。
一种模式叫做产业链布局，比如说海尔、长虹可以投物联网，对物联网企业创新进行投入。比如说中信集团可以关注医疗，在这个方面寻找相关的数据应用。
第二个方面就是技术，你要知道哪些是硬技术创新，特别是在基础术设施层面的，比如加速存储，云计算的一些技术，比如数据挖掘，垂直应用分析，这个方面集中了很多创新也可以形成很大的规模。
第三种模式是数据集方面的投资，我们知道阿里巴巴投资高德是为了数据，它投资新浪微博不仅是要投钱还要花钱买数据，所有这一切本质还是想把数据流动起来做更大的事情。这种投资就是集成数据，强调数据流动性。这些投资里面有几点是需要注意的，一是要去关注企业的数据价值，其次要关注早期的投资，去长期指引而不是短期追逐回报率，最后还要多关注传统行业。
大数据的本质不在于数据量有多少，也不在于是否是异构的数据，而是在于数据是关联的，整体的数据可以流动起来。跨领域关联，通过一加一产生远大于二的价值才是大数据的精髓。
当然，数据本身并不产生价值，只有通过大数据的分析去解决难题才是价值，而大数据对于企业营销的作用是可大可小的，不过在这个把大数据作为概念的时代，企业还是要做好布局大数据的准备，向大数据企业修炼。
企业进行数字化转型可以按照以下步骤进行：
明确数字化转型的目标和战略：企业需要明确数字化转型的目标和愿景，明确数字化转型的意义和价值，为数字化转型的实施提供指导和动力。
评估数字化转型的现状和需求：企业需要对数字化转型的现状和需求进行评估，了解自身的数字化水平和瓶颈，分析市场和客户需求。
制定数字化转型的战略和计划：企业需要制定数字化转型的战略和计划，包括数字化转型的目标、时间表、预算、资源投入等，确保数字化转型的实施具有可操作性和可控性。
确定数字化转型的重点项目和应用场景：企业需要选择数字化转型的重点项目和应用场景，包括业务流程优化、客户体验提升、产品创新、组织变革等方面，确保数字化转型的实施具有重点性和针对性。
实施数字化转型的项目和方案：企业需要实施数字化转型的项目和方案，包括技术选型、系统集成、数据采集和分析、应用开发和测试等方面，确保数字化转型的实施具有高效性和质量性。
推广数字化转型的成果和经验：企业需要推广数字化转型的成果和经验，包括内部培训、外部宣传、合作交流等方面，确保数字化转型的实施具有可持续性和复制性。
首先企业进行数字化转型不能一昧的注重技术或目光停留在狭义的产品制造层面，要从单一的产品输出发展到成体系的服务，再发展到全县范式的组织机构、管理模式，再发展到商业模式的颠覆创新，从而满足用户群体在如今大数据时代下快速更迭的需求。
企业若想数据化转型成功，利用平台是企业不可或缺的一个方向。2020年在广州广交会举行的SIAF广州国际工业自动化技术及装备展览会正是其中的平台之一，2020SIAF广州国际工业自动化技术及装备展览会将汇聚专注于控制系统、工业机器人、传感器、等领域的转型领军者，以及提供数字化转型战略定制服务的企业，结合展览以及会议的优势，帮助与会人士物色符合价值的数字化运营体系、管理结构、理念和能力，助力企业通过数字化转型，在智能制造时代实现制造业的升级，构建可持续发展的生态圈。
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