如何用主成分分析？
主成分分析的前提条件是原始变量之间有一定的相关性 。
主成分分析操作步骤
1、为消除量纲的影响，先对数据进行标准化处理；
2、计算相关系数：一般认为各变量之间的相关系数大于0.3较好；
3、KMO检验和Barlett（巴特利）检验；
（1）KMO取样适切性量数>=0.6较适宜（这里也是判断能不能用主成分分析的结果的重要指标。）
并非所有的数据都适用于主成分分析的。主成分分析本身并不是目的, 实际应用中主成分分析往往是一种手段。目的是通过主成分分析简化数据结构, 在此基础上进行进一步的分析。
因此, 使用主成分分析的前提条件是原始数据各个变量之间应有较强的线性相关关系。如果原始变量之间的线性相关程度很小, 它们之间不存在简化的数据结构, 这时进行主成分分析实际是没有意义的。所以, 应用主成分分析时, 首先要对其适用性进行统计检验。
主成分分析检验方法有巴特莱特球性检验，KMO检验等，本文主要介绍KMO检验。
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