Stata怎样生成年份的虚拟变量？
在 Stata 中生成年份的虚拟变量可以通过以下步骤完成：
1、确保你的数据集中包含表示年份的变量。假设该变量名为 "year"，它应该是一个数值型变量，以表示年份（例如1990、1991等）。
2、打开 Stata 软件，并进入命令窗口。
3、输入以下命令来生成虚拟变量：
这将创建一个名为 "year_dummy" 的新变量，并将其初始化为0。然后，使用 "replace" 命令将特定年份（这里是1990）对应的观察值设置为1。你可以根据需要重复该命令，为其他年份生成虚拟变量。
如果你想为多个年份一次性生成虚拟变量，可以使用循环语句。例如，如果你想为1990到2000年之间的每个年份生成虚拟变量，可以使用以下代码：
这将在生成的变量 "year_dummy" 中为每个年份生成对应的虚拟变量。
在Stata中，生成年份虚拟变量（也称为指示变量或哑变量）通常用于进行时间趋势分析或控制时间效应。以下是如何在Stata中生成年份虚拟变量的步骤：
导入数据: 首先，确保你已经导入了包含年份和其他相关变量的数据。
使用tabulate命令: 你可以使用tabulate命令来查看年份的频数分布。这将帮助你确定你需要创建多少个虚拟变量。
生成虚拟变量:
基础方法: 对于每一个唯一的年份值，你可以直接使用gen命令来生成一个虚拟变量。例如，如果你有一个名为year的变量，并且你想为2010年、2011年和2012年生成虚拟变量，你可以这样做：
stata复制代码
tabulate year
stata复制代码
gen D10 = (year == 2010)
gen D11 = (year == 2011)
gen D12 = (year == 2012)
这样，D10将是2010年的虚拟变量，D11将是2011年的虚拟变量，D12将是2012年的虚拟变量。
* 更高效的方法: 如果你有多个年份，并且想为每一个年份生成一个虚拟变量，可以使用循环结构。例如：
stata复制代码
forvalues i = 2010/2012 {
gen D`i' = (year == `i')
}
这个循环将为2010年到2012年的每一个年份生成一个虚拟变量。
4. 验证虚拟变量: 使用tabulate命令检查新生成的虚拟变量的频数分布。确保它们只对目标年份返回1（真），而对其他年份返回0（假）。
5. 进行回归分析: 在控制其他变量的情况下，使用这些虚拟变量进行回归分析可以帮助你了解不同年份间的变化趋势或其他相关关系。
绛旓細鍦 Stata 涓敓鎴愬勾浠界殑铏氭嫙鍙橀噺鍙互閫氳繃浠ヤ笅姝ラ瀹屾垚锛1銆佺‘淇濅綘鐨勬暟鎹泦涓寘鍚〃绀哄勾浠界殑鍙橀噺銆傚亣璁捐鍙橀噺鍚嶄负 "year"锛屽畠搴旇鏄竴涓暟鍊煎瀷鍙橀噺锛屼互琛ㄧず骞翠唤锛堜緥濡1990銆1991绛夛級銆2銆佹墦寮 Stata 杞欢锛屽苟杩涘叆鍛戒护绐楀彛銆3銆佽緭鍏ヤ互涓嬪懡浠ゆ潵鐢熸垚铏氭嫙鍙橀噺锛氳繖灏嗗垱寤轰竴涓悕涓 "year_dummy" 鐨勬柊鍙橀噺锛屽苟...
绛旓細tabulate鍛戒护鍙互鐢ㄦ潵鐢熸垚棰戠巼琛紝骞朵笖褰撲笌generate()閫夐」缁撳悎浣跨敤鏃讹紝鑳藉涓烘瘡涓被鍒嚜鍔ㄥ垱寤鸿櫄鎷熷彉閲銆倀abulate gender, generate(gender_dummy)杩欓噷锛屽鏋済ender鏈変袱涓被鍒紝Stata浼氬垱寤轰袱涓櫄鎷熷彉閲忥紝濡俫ender_dummy1鍜実ender_dummy2锛屽垎鍒搴攇ender鍙橀噺鐨勪袱涓被鍒3. 浣跨敤xi鍛戒护 铏界劧xi鍛戒护鍦ㄦ渶鏂扮増鏈殑St...
绛旓細鍦ㄥ洖褰掑懡浠ら噷鐢ㄣ備細鐢熸垚浠ear涓哄熀纭鐨勮櫄鎷鍙橀噺銆傛瘮濡俽eg-yxi-year锛屽氨鏄帶鍒骞翠唤鍚巠瀵箈鐨勫洖褰掞紝鏁版嵁閲屽彧闇瑕佹湁year杩欎釜鍙橀噺灏辫锛屼笉闇瑕佹瘡骞撮兘鐢熸垚鍙橀噺鐒跺悗鍐嶆斁鍏ュ洖褰掑懡浠や腑銆傞渶瑕佹湁industry浠ｇ爜锛岀洿鎺-industry灏卞彲浠ョ敓鎴愩
绛旓細杩樻湁涓绉嶆柟娉曟洿鍔犳柟渚匡紝灏辨槸鐢═ABULATE鍛戒护銆傚鏋滀綘鐨勫彉閲廦EAR闈炲父鐨勮鍒欙紝姣斿1990-2010骞淬傚叡鏈21涓勾浠姐傛病鏈夊叾浠栫殑姣斿灏忔暟銆佹棤鐞嗘暟涔嬬被鐨勪贡涓冨叓绯熺殑鏁般傞偅涔 tabulate YEAR, gen(REG)浼氱洿鎺ョ敓鎴21涓彉閲忥紝REG1锛孯EG2锛...REG21銆俁EG1灏辨槸褰揧EAR =1990鏃跺彇鍊间负1锛屽叾浠栨椂鍊欏彇鍊间负0.绫讳技鐨凴EG2...
绛旓細搴斾负鍦stata涓锛宨.year 杩欑鐢熸垚鍙橀噺鐨勬柟寮忓彧瀵逛笌鍗曚竴鍙橀噺鏈夋晥锛岃屼笖鍦ㄥ洖褰掓柟绋嬩箣涓笉鑳藉鏈夎繍绠楃鍙枫備綘鍙互璇曚竴涓嬩娇鐢╯tata鑷甫鐨勮嚜鍔ㄧ敓鎴愪氦鍙夊彉閲忕殑鍛戒护锛孖nteraction expansion锛屾垨鑰呮槸浣跨敤 Data > Create or change data > Other variable-creation commands > Interaction expansion 鏉ョ敓鎴愪氦鍙夊彉閲 ...
绛旓細渚嬪锛屾湁涓涓骞翠唤鏁版嵁 id year 001 2001 010 2002 100 2003 110 2004 111 2005 杈撳叆鍛戒护 tab year, gen(dummy_year)杩欐牱灏辫嚜鍔鐢熸垚浜2001鑷2005鐨勪簲涓铏氭嫙鍙橀噺 鍥炲綊鍛戒护 reg y x dummy dummy* 绛夊悓浜2001鑷2005鐨勪簲涓櫄鎷熷彉閲忥紝reg鍛戒护浼氳嚜鍔ㄥ墧闄や竴涓互淇濊瘉涓嶅嚭鐜板畬鍏ㄥ叡绾挎ч棶棰...
绛旓細棣栧厛瑕鐢熸垚琛屼笟鍜骞翠唤鐨勮櫄鎷鍙橀噺锛岀劧鍚巐ogit鍥炲綊鍗冲彲銆stata浼氳嚜鍔ㄥ墧闄や竴涓涓氬拰骞翠唤鐨勮櫄鎷熷彉閲忥紝涓嶇敤鎷呭績鍏辩嚎鎬с備唬鐮佸涓嬶細tabulate industrycode,gen(industrydummy)tabulate year ,gen(yeardummy)logit y x industrydummy* yeardummy
绛旓細涓鑸墠闈㈠亣璁緄.灏卞彲浠ワ紝姣斿i.year琛ㄧず骞翠唤鐨勮櫄鎷鍙橀噺锛宨.industry锛岃〃绀烘帶鍒惰涓氱殑铏氭嫙鍙橀噺
绛旓細//鎸夌収骞翠唤,姣忓勾鍔犱竴涓櫄鎷熷彉閲,鏄繖涓骞村氨鏄竴 //with year FE (鏍规嵁姣忎竴骞翠笉涓鏍峰洖褰 ) //骞翠唤鍓嶇殑绯绘暟鏄浉瀵逛簬鍩哄勾鐨勫鍔犳垨鍑忓皯,娣诲姞骞翠唤铏氭嫙鍙橀噺 //鍒嗙鍑哄畯瑙傜粡娴庡啿鍑荤殑褰卞搷 bys year: egen id_sum = count(newid) //? xi : reg lco reg_co id_sum i.year //with year FE, multicolinearity...
绛旓細1銆佸鏄1990骞10鏈2鏃ョ敓锛屽垯骞撮緞鏄 di (date(c(current_date),"DMY")-date("1990-10-2","YMD"))/365.25 2銆乢merge =1璇存槑鍙湪褰撳墠鏂囦欢涓 锛 =2璇存槑鍙湪浣跨敤鐨勫悎骞舵枃浠朵腑锛 =3璇存槑鏁版嵁鍖归厤 3銆佽繖涓鐪嬫暟鎹拰浣犵殑鏍锋湰 4銆佺敤tab 鍛戒护鍗冲彲 5銆铏氭嫙鍙橀噺涓鑸潵璇寸敤鍦ㄥ彂鐢熸埅璺濇垨鑰呮枩鐜...
