卡方检验的基本步骤
卡方检验的基本步骤：
一、明确研究问题和假设
问题应该是关于两个分类变量之间的关系，例如：不同的广告方式（网络、电视、报纸）是否影响消费者的购买意愿（购买、不购买）。假设通常包括原假设（H0）和备择假设（H1）。原假设通常是两个变量独立，而备择假设则是两个变量相关。
二、收集数据并创建频数表
根据研究问题，收集相关的分类数据，并创建频数表。频数表显示了每个类别的观察频数，有助于了解数据的分布情况。
三、计算期望频数
期望频数是在原假设成立的情况下，每个类别的理论频数。期望频数的计算需要考虑行变量和列变量的总频数以及总样本量。期望频数的计算有助于了解在原假设成立的情况下，数据的理论分布情况。
四、计算卡方统计量
卡方统计量是用来衡量实际频数与期望频数之间差距的指标。其计算公式为：卡方值 = Σ[(实际频数 - 期望频数)² / 期望频数]。卡方值越大，表明实际频数与期望频数的差距越大，即两个分类变量之间的关系越显著。
五、确定自由度和显著性水平
自由度是衡量卡方分布形态的指标，其计算公式为：(行数 - 1) * (列数 - 1)。显著性水平通常设定为0.05或0.01，表示在该水平上拒绝原假设的风险。
六、查找卡方分布表并做出决策
根据自由度和显著性水平，查找卡方分布表，得到临界值。如果计算得到的卡方值大于临界值，则拒绝原假设，接受备择假设，即认为两个分类变量之间存在显著关系；反之，则接受原假设，认为两个分类变量之间独立。
七、解释结果并得出结论
最后，根据卡方检验的结果，解释两个分类变量之间的关系，并得出结论。例如，如果广告方式与购买意愿之间存在显著关系，那么可以得出结论：不同的广告方式对消费者的购买意愿有显著影响。
在进行卡方检验时的注意事项：
一、期望值的计算
期望值是根据样本数据和总体比例计算的。在计算期望值时，需要注意分母不能为0。
二、分类变量的个数
在计算自由度时，需要注意分类变量的个数。如果分类变量的个数不正确，会导致自由度错误，进而影响卡方临界值的计算。
三、样本数据的代表性
卡方检验的前提是样本数据能够代表总体。如果样本数据不具有代表性，那么卡方检验的结果可能会不准确。
绛旓細鍗℃柟妫楠宻pss鎿嶄綔姝ラ濡備笅锛氭潗鏂欏噯澶囷細Spss杞欢銆1銆佹墦寮Spass鐣岄潰锛屾墦寮鎴栨柊寤轰竴缁勬暟鎹2銆佸鏁版嵁杩涜鍒嗘瀽銆3銆佹壘鍒伴潪鍙傛暟妫楠屸斺>灏卞璇濇鈥斺>鍗℃柟妫楠岋紝鐐瑰嚮纭銆4銆佹帴涓嬫潵寮瑰嚭鍗℃柟妫楠岀殑鍙傛暟璁剧疆绐楀彛銆傚皢宸﹁竟鐨勫師鍙橀噺閫夊叆鍒版楠屽彉閲忓垪琛ㄤ腑銆5銆佹墦寮绮剧‘閫夐」锛岄噷闈㈢殑鍊涓鑸榛樿濡備笅鍥炬墍绀猴紝涓...
绛旓細鏍规嵁缁欏畾鏁版嵁锛岃繘琛鍗℃柟妫楠锛岃繘涓姝ュ垎鏋愪袱缁嗚绠姝ラ锛1鍥涙牸琛ㄧ殑鏋勫缓锛2鍋囪锛氶浂鍋囪锛圚0锛夛細鎶楀嚌琛鑽墿瀵瑰績鑲屾姝绘偅鑰呯殑鐥呮鐜囨病鏈夊奖鍝嶏紝鍗充袱缁勭梾姝荤巼鐩哥瓑銆傚鎷╁亣璁撅紙Ha锛夛細鎶楀嚌琛鑽墿瀵瑰績鑲屾姝绘偅鑰呯殑鐥呮鐜囧瓨鍦ㄥ樊寮傦紝鍗充袱缁勭梾姝荤巼涓嶇浉绛夈傝绠楁湡鏈涢鏁帮細璁＄畻姣忎釜鍗曞厓鏍肩殑鏈熸湜棰戞暟锛屾湡鏈涢鏁版柟娉曚负...
绛旓細铏界劧鎬у埆瀵瑰勾绾т笌鑰冪爺鎰忔効鐨勫叧鑱旀у奖鍝嶄笉鏄捐憲锛坧鍊煎ぇ浜0.05锛夛紝浣嗗彲鑳藉湪鎬у埆瀛愮兢浣撲腑鏈夋墍鍖哄埆銆傞厤瀵瑰崱鏂规楠岋細閫傜敤浜庨厤瀵规暟鎹紝渚嬪姣旇緝A銆丅涓ょ妫娴嬫柟娉曞湪鐥呬汉鐤剧梾妫娴嬩笂鐨勫樊寮傘傞氳繃鍒嗘瀽锛岄厤瀵鍗℃柟妫楠岀殑p鍊煎皬浜0.001锛岃鏄庝袱绉嶆柟娉曞瓨鍦ㄦ樉钁楀樊寮傘傞氳繃浠ヤ笂璇︾粏姝ラ鍜屽垎鏋愶紝鍗℃柟妫楠屽湪SPSS鏁版嵁鍒嗘瀽涓壆婕...
绛旓細鏍锋湰鏁版嵁搴旀弧瓒抽鏈熼鏁拌姹傦細鍗℃柟妫楠屽熀浜庤瀵熼鏁板拰鏈熸湜棰戞暟鐨勬瘮杈冿紝鏈熸湜棰戞暟鏄牴鎹亣璁剧殑鍒嗗竷妯″瀷璁＄畻寰楀埌鐨勩備负浜嗕繚璇鍗℃柟妫楠岀殑鏈夋晥鎬э紝姣忎釜棰勬湡棰戞暟搴斿ぇ浜庣瓑浜5銆備簩銆佸崱鏂规楠岀殑鍘熺悊锛氬崱鏂规楠屽熀浜庡崱鏂圭粺璁￠噺鐨勮绠椼傚畠鐨姝ラ濡備笅锛氬缓绔嬪亣璁撅細璁剧珛鍘熷亣璁惧拰澶囨嫨鍋囪銆傚師鍋囪鏄涓烘牱鏈棿娌℃湁宸紓鎴栧叧鑱...
绛旓細鍗℃柟妫楠岀殑姝ラ涓鑸涓猴細锛1锛夊缓绔嬪亣璁撅紝纭畾鏄捐憲姘村钩a涓庤嚜鐢卞害df銆佹煡x2鍊艰〃寰楀埌鍚﹀畾鍩熺殑涓寸晫鍊硷紱锛2锛夌敱鏍锋湰璧勬枡璁＄畻x2鍊硷紱锛3锛夊皢璁＄畻鎵寰楃殑x2鍊间笌涓寸晫x2鍊硷紙璐熷奸兘鍙栫粷瀵瑰硷級浣滄瘮杈冿紝鑻ヨ绠楀煎ぇ浜庝复鐣屽硷紝鍒欏惁瀹氣叀0锛涘弽涔嬶紝鍒欐壙璁も叀0銆傝绠楀崱鏂瑰肩殑鍏紡涓鑸彲琛ㄧず涓猴細x2=鈭慬锛坒o鈥攆c锛2/...
绛旓細1. 浠涔堟槸鍗℃柟妫楠屽崱鏂规楠鐢ㄤ簬妫楠屽垎绫绘暟鎹箣闂存槸鍚﹀瓨鍦ㄦ樉钁楀樊寮傘備緥濡傦紝鐮旂┒鎬у埆涓庢埓鐪奸暅鐨勫叧鑱旓紝閫氳繃姣旇緝涓よ呯殑姣斾緥宸紓鏉ュ垽鏂槸鍚︽樉钁椼傛澶栵紝鍗℃柟妫楠岃繕鍙敤浜庨棶鍗峰閫夐鐨勫垎鏋愶紝鎺㈢┒閫夐」閫夋嫨鏄惁鍧囧寑锛屼互鍙婂崟閫夐涓庡閫夐涔嬮棿鐨勫叧绯汇2. 鍗℃柟妫楠屾搷浣滄寚鍗椾簡瑙ｄ簡姒傚康鍚庯紝瑕佸浣曞疄闄呮搷浣滃憿锛熻繖閲屾湁姝ラ...
绛旓細棣栧厛鍦ㄥ閲嶅搷搴旈噷闈㈠仛鎵闇澶氶夐鐨勯娆″垎鏋愶紱鐒跺悗璁颁綇鍚勪釜閫夐」鐨勭櫨鍒嗘瘮锛屽皢杩欎簺鐧惧垎姣旈噸鏂拌緭鍏ュ埌SPSS鏁版嵁琛ㄤ腑锛堟寜鐓т氦浜掑垪鑱旇〃鐨勬牸寮忚緭鍏ワ級锛涙渶鍚庤繘琛鍗℃柟妫楠岀殑鎿嶄綔銆傝ˉ鍏呰鏄庯細鍗℃柟妫楠屾槸鐢ㄩ旈潪甯稿箍鐨勪竴绉嶅亣璁炬楠屾柟娉曪紝瀹冨湪鍒嗙被璧勬枡缁熻鎺ㄦ柇涓殑搴旂敤寰堝箍锛屽寘鎷細涓や釜鐜囨垨涓や釜鏋勬垚姣旀瘮杈冪殑鍗℃柟妫楠岋紱澶氫釜...
绛旓細姣忎釜鏍煎瓙涓殑鐞嗚棰戞暟T鏄湪鍋囧畾涓ょ粍鐨勫彂鐧岀巼鐩哥瓑锛堝潎绛変簬涓ょ粍鍚堣鐨勫彂鐧岀巼锛夌殑鎯呭喌涓嬭绠楀嚭鏉ョ殑锛屽绗竴琛岀涓鍒楃殑鐞嗚棰戞暟涓71*(91/113)=57.18锛屾晠鍗℃柟鍊艰秺澶э紝璇存槑瀹為檯棰戞暟涓庣悊璁洪鏁扮殑宸埆瓒婃槑鏄撅紝涓ょ粍鍙戠檶鐜囦笉鍚岀殑鍙兘鎬ц秺澶с鍗℃柟妫楠瑕佹眰锛氭渶濂芥槸澶ф牱鏈暟鎹涓鑸姣忎釜涓鏈濂藉嚭鐜颁竴娆★紝...
绛旓細鍗℃柟妫楠鍙互甯姪浣犵‘瀹氫袱涓畾绫诲彉閲忎箣闂寸殑鍏崇郴鏄惁鏄敱浜庨殢鏈哄洜绱犲紩璧风殑锛屾垨鑰呮槸鍚﹀瓨鍦ㄦ樉钁楃殑鍏宠仈銆傚湪浣犵殑鎯呭喌涓紝浣犲彲浠ヤ娇鐢ㄥ崱鏂规楠屾潵璇勪及涓や釜瀹氱被鍙橀噺锛堝彲鑳芥槸鎬у埆銆佹暀鑲叉按骞炽佽亴涓氱瓑锛夊骞撮緞鐨勫奖鍝嶃鍏蜂綋姝ラ濡備笅锛1. 鏀堕泦鏁版嵁锛氭敹闆嗗寘鍚袱涓畾绫诲彉閲忓拰骞撮緞鐨勬暟鎹牱鏈2. 鏋勫缓鍒楄仈琛細鏍规嵁浣犵殑...
绛旓細7. 鍗℃柟妫楠岀殑鎿嶄綔姝ラ鍖呮嫭璁惧畾妫楠屽亣璁俱佽绠楀崱鏂圭粺璁￠噺銆佺‘瀹氳嚜鐢卞害鍜屾樉钁楁ф按骞筹紝浠ュ強鍋氬嚭缁熻鎺ㄦ柇銆8. 鐙珛鎬у崱鏂规楠屾槸鏈甯歌鐨勫崱鏂规楠屽舰寮忥紝鐢ㄤ簬鍒ゆ柇涓や釜鍒嗙被鍙橀噺鏄惁鐙珛銆9. 閫氳繃璁＄畻瀹為檯棰戞暟涓庢湡鏈涢鏁扮殑宸紓锛屽苟姹傚緱鍗℃柟鍊硷紝鐮旂┒鑰呭彲浠ュ垽鏂槸鍚︽嫆缁濋浂鍋囪锛屼粠鑰屽緱鍑哄彉閲忎箣闂存槸鍚﹀瓨鍦ㄥ叧鑱旂殑缁撹銆
