计算机信息检索中,用于组配检索词
计算机信息检索中，用于组配检索词的是布尔逻辑运算符。
检索词的基本组配方式：
1、AND与：该运算符要求所有参与组配的检索词必须同时出现在同一记录中。例如，在搜索计算机科学的相关文献时，可以使用计算机AND科学作为检索式，确保结果中包含同时包含这两个词的记录。
2、OR或：该运算符表示只要其中一个检索词出现在同一记录中即可。例如，在搜索关于人工智能或者机器学习的研究时，可以使用人工智能OR机器学习作为检索式。
3、NOT非：该运算符表示排除某些检索词出现在同一记录中的情况。例如，在搜索与人工智能相关的研究，但排除其中包含机器学习的内容时，可以使用人工智能NOT机器学习作为检索式。
信息检索的概念和基本原理是什么
信息检索是指将信息按照一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程。这个过程涉及到信息的搜集、加工、组织、存储和检索等多个环节，是信息管理和利用的重要领域之一。
信息检索的基本原理主要是通过对大量的、分散无序的文献信息进行搜集、加工、组织、存储建立各种各样的检索系统，并通过一定的方法和手段使存储和检索这两个过程所采用的特征标识达到一致，以便有效地获得和利用信息源。
具体来说，信息检索的过程包括以下几个步骤：
1、信息搜集：从各种渠道搜集大量的相关信息，包括文献、图片、音频、视频等。
2、信息加工：对搜集到的信息进行整理、分类、标引等加工，使其变得更加有序和易于利用。
3、信息组织：将加工后的信息按照一定的方式进行组织和存储，建立各种类型的检索系统。
4、信息存储：将组织好的信息以一定的方式存储起来，以便于后续的检索和利用。
5、信息检索：根据用户的需求，采用一定的检索方法和手段，从存储的信息中找出与用户需求相符合的信息。
信息检索的基本原理主要是基于信息的特征标识，通过对信息的特征进行提取和标识，使存储和检索这两个过程所采用的特征标识达到一致，从而有效地实现信息检索。这些特征可以是文本的特征、图像的特征、音频的特征、视频的特征等，根据不同类型的特征采用不同的方法和手段进行提取和标识。
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