python中的函数是什么 python中函数的作用
\u5728python\u4e2diteritems()\u51fd\u6570\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u770b\u51fd\u6570\u540d\u662f\u8fed\u4ee3\u8f93\u51fa\u5b57\u5178\u7684\u952e\u503c\u5bf9\u3002
for k,v in dict.iteritems():
print k,v
\u662f\u8fed\u4ee3\u5668\u51fd\u6570\u3002\u53ef\u4ee5\u5728for\u5faa\u73af\u5185\u4f7f\u7528\uff0c\u5355\u72ec\u4f7f\u7528\u7684\u65b9\u6cd5\uff1a
iter = dict.iteritems()
iter.next()
\u6765\u83b7\u5f97\u952e\u503c\u5bf9\u3002
Python \u51fd\u6570\u5b9a\u4e49\u4ee5\u53ca\u53c2\u6570\u4f20\u9012
1.\u51fd\u6570\u5b9a\u4e49
#\u5f62\u5982def func(args...):
doSomething123
\u4ee5\u5173\u952e\u5b57def \u5f00\u5934\uff0c\u540e\u9762\u662f\u51fd\u6570\u540d\u548c\u53c2\u6570\u4e0b\u9762\u662f\u51fd\u6570\u5904\u7406\u8fc7\u7a0b\u3002
\u4e3e\u4f8b\uff1a
def add( a, b ):
return a+b12
\u53c2\u6570\u53ef\u4ee5\u8bbe\u5b9a\u9ed8\u8ba4\u503c\uff0c\u5982\uff1a
def add( a, b=10 ): #\u6ce8\u610f\uff1a\u9ed8\u8ba4\u503c\u53c2\u6570\u53ea\u4f1a\u8fd0\u7b97\u4e00\u6b21
return a+b12
\u9ed8\u8ba4\u503c\u53c2\u6570\u53ea\u4f1a\u8fd0\u7b97\u4e00\u6b21\u662f\u4ec0\u4e48\u610f\u601d\uff1f
def func( a, b=[] ): #b\u7684\u9ed8\u8ba4\u503c\u6307\u5411\u4e00\u4e2a\u7a7a\u7684\u5217\u8868\uff0c\u6bcf\u6b21\u4e0d\u5e26\u9ed8\u8ba4\u503c\u90fd\u4f1a\u6307\u5411\u8fd9\u5757\u5185\u5b58
b.append(a) return b
print(func(1))#\u5411\u9ed8\u8ba4\u7684\u7a7a\u5217\u8868\u91cc\u52a0\u5165\u5143\u7d201 \uff0c\u9ed8\u8ba4\u5217\u8868\u91cc\u5df2\u7ecf\u662f[1]print(func(2))#\u5411\u9ed8\u8ba4\u7684\u5217\u8868\u91cc\u52a0\u5165\u5143\u7d202,\u9ed8\u8ba4\u5217\u8868\u91cc\u5df2\u7ecf\u662f[1,2]print(func(3,[]))#\u5411b\u6307\u5411\u7684\u7a7a\u5217\u8868\u91cc\u52a0\u5165\u5143\u7d201 \uff0c\u9ed8\u8ba4\u5217\u8868\u91cc\u8fd8\u662f[1,2]print(func(4))#\u5411\u9ed8\u8ba4\u7684\u5217\u8868\u91cc\u52a0\u5165\u5143\u7d204,\u9ed8\u8ba4\u5217\u8868\u91cc\u5df2\u7ecf\u662f[1,2,4]'''
\u7ed3\u679c\uff1a
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
\u8fd9\u4e0b\u660e\u767d\u4e3a\u4ec0\u4e48\u9ed8\u8ba4\u53c2\u6570\u53ea\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\u4e86\u5427\uff0c\u51fd\u6570\u53c2\u6570\u4e0d\u4f20\u9012\u65f6\u9ed8\u8ba4\u503c\u603b\u662f\u6307\u5411\u56fa\u5b9a\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\uff0c\u5c31\u662f\u7b2c\u4e00\u6b21\u8ba1\u7b97\u7684\u7a7a\u95f4\u3002
2.\u53c2\u6570\u4f20\u9012
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
\u5728\u4f7f\u7528\u51fd\u6570\u65f6\u53ef\u4ee5\u5982\u4e0b\u65b9\u5f0f,\u7ed3\u679c\u90fd\u662f\u76f8\u540c\u7684
func(10,20) #\u4e0d\u4f7f\u7528\u53c2\u6570\u540d\uff0c\u9700\u8981\u6309\u53c2\u6570\u987a\u5e8f\u4f20\u9012func(a=10,b=20) #\u4f7f\u7528\u53c2\u6570\u540d\u53ef\u4ee5\u4e0d\u6309\u987a\u5e8f\u4f20\u9012func(b=20,a=10)#\u7ed3\u679c\uff1aa=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
\u5982\u679c\u51fd\u6570\u5b9a\u4e49\u5f62\u5f0f\u5982\u4e0b\u65b9\u5f0f\uff1a
def func(*args): #\u8fd9\u79cd\u5b9a\u4e49\u4f1a\u628a\u4f20\u9012\u7684\u53c2\u6570\u5305\u6210\u5143\u7ec4
print(args,type(args))
func(10,20)#\u7ed3\u679c\uff1a#(10, 20) 1234567
\u4e3e\u4e00\u4e2a\u548c\u4e0a\u8ff0\u8fc7\u7a0b\u76f8\u53cd\u7684\u4f8b\u5b50\uff1a
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #\u5728\u8c03\u7528\u51fd\u6570\u4f7f\u7528`*`\u5219\u4f1a\u628a\u5143\u7ec4\u89e3\u5305\u6210\u5355\u4e2a\u53d8\u91cf\u6309\u987a\u5e8f\u4f20\u5165\u51fd\u6570#\u7ed3\u679c\uff1aa=10, b=20123456
\u603b\u7ed3\uff1a*\u53f7\u5728\u5b9a\u4e49\u51fd\u6570\u53c2\u6570\u65f6\uff0c\u4f20\u5165\u51fd\u6570\u7684\u53c2\u6570\u4f1a\u8f6c\u6362\u6210\u5143\u7ec4\uff0c\u5982\u679c *\u53f7\u5728\u8c03\u7528\u65f6\u5219\u4f1a\u628a\u5143\u7ec4\u89e3\u5305\u6210\u5355\u4e2a\u5143\u7d20\u3002
\u53e6\u4e00\u79cd\u5b9a\u4e49\uff1a
def func(**kw):#\u4f7f\u7528**\u5b9a\u4e49\u53c2\u6570\u4f1a\u628a\u4f20\u5165\u53c2\u6570\u5305\u88c5\u6210\u5b57\u5178dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#\u8fd9\u79cd\u51fd\u6570\u5728\u4f7f\u7528\u65f6\u5fc5\u987b\u6307\u5b9a\u53c2\u6570\u503c\uff0c\u4f7f\u7528key=value\u8fd9\u79cd\u5f62\u5f0f#\u7ed3\u679c\uff1a{'b': 20, 'a': 10} 12345
\u76f8\u53cd\u7684\u4f8b\u5b50\uff1a
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #\u5728\u8c03\u7528\u65f6\u4f7f\u7528**\u4f1a\u628a\u5b57\u5178\u89e3\u5305\u6210\u53d8\u91cf\u4f20\u5165\u51fd\u6570\u300212345
def func(*args, **kw):#\u8fd9\u79cd\u5f62\u5f0f\u7684\u5b9a\u4e49\u4ee3\u8868\u53ef\u4ee5\u63a5\u53d7\u4efb\u610f\u7c7b\u578b\u7684\u53c2\u6570
print(args,kw )12
\u603b\u7ed3\uff1a**\u53f7\u5728\u5b9a\u4e49\u51fd\u6570\u53c2\u6570\u65f6\uff0c\u4f20\u5165\u51fd\u6570\u7684\u53c2\u6570\u4f1a\u8f6c\u6362\u6210\u5b57\u5178\uff0c\u5982\u679c **\u53f7\u5728\u8c03\u7528\u65f6\u5219\u4f1a\u628a\u5b57\u5178\u89e3\u5305\u6210\u5355\u4e2a\u5143\u7d20\u3002
lambda\u8868\u8fbe\u5f0f
lambda\u8868\u8fbe\u5f0f\u5c31\u662f\u4e00\u79cd\u7b80\u5355\u7684\u51fd\u6570
\u5f62\u5982 f = lambda \u53c2\u65701\uff0c\u53c2\u65702\uff1a \u8fd4\u56de\u7684\u8ba1\u7b97\u503c
\u4f8b\u5982\uff1a
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
\u7ed3\u679c\uff1a3
'''12345
Python3 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。
- def 函数名（参数列表）:
- 函数体
- 5
- Welcome Runoobwidth = 4 height = 5 area = 20
- 我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数
- a=[1,2,3]a="Runoob"
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
不可变类型：类似 C++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a)）内部修改 a 的值，则是新生成来一个 a。
可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响
- 437936913643793691364379369424
- 函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
- Traceback (most recent call last):
- File "test.py", line 10, in <module>
- printme()TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'
- 菜鸟教程
- 名字: runoob年龄: 50
- 名字: runoob年龄: 50------------------------名字: runoob年龄: 35
- def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
- "函数_文档字符串"
- function_suite return [expression]
- 输出: 70(60, 50)
- 如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：
- 输出:10输出:706050
- def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
- "函数_文档字符串"
- function_suite return [expression]
- 输出: 1{'a': 2, 'b': 3}
- def f(a,b,*,c):
- return a+b+c
- >>> def f(a,b,*,c):... return a+b+c... >>> f(1,2,3) # 报错Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given>>> f(1,2,c=3) # 正常6>>>
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
- lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
- 相加后的值为 : 30相加后的值为 : 40
- 函数内 : 30函数外 : 30
- 在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参:def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
- print(a, b, c, d, e, f)
- f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
- f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b 不能使用关键字参数的形式f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e 必须使用关键字参数的形式
请点击输入图片描述
语法
Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
让我们使用函数来输出"Hello World！"：
#!/usr/bin/python3
def hello() :
print("Hello World!")
hello()
更复杂点的应用，函数中带上参数变量:
实例(Python 3.0+)
比较两个数，并返回较大的数:
#!/usr/bin/python3
def max(a, b): if a > b: return a
else: return b
a = 4b = 5print(max(a, b))
以上实例输出结果：
实例(Python 3.0+)
计算面积函数:
#!/usr/bin/python3
# 计算面积函数def area(width, height): return width * height
def print_welcome(name): print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")w = 4h = 5print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
以上实例输出结果：
函数调用
定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
如下实例调用了 printme() 函数：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 定义函数def printme( str ): # 打印任何传入的字符串
print (str)
return
# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果：
参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
python 函数的参数传递：
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
通过 id() 函数来查看内存地址变化：
实例(Python 3.0+)
def change(a): print(id(a)) # 指向的是同一个对象
a=10
print(id(a)) # 一个新对象
a=1print(id(a))change(a)
以上实例输出结果为：
可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def changeme( mylist ): "修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print ("函数内取值: ", mylist)
return
# 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print ("函数外取值: ", mylist)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str ): "打印任何传入的字符串"
print (str)
return
# 调用 printme 函数，不加参数会报错printme()
以上实例输出结果：
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str ): "打印任何传入的字符串"
print (str)
return
#调用printme函数printme( str = "菜鸟教程")
以上实例输出结果：
以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age ): "打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob" )
以上实例输出结果：
默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob" )print ("------------------------")printinfo( name="runoob" )
以上实例输出结果：
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vartuple)
# 调用printinfo 函数printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
for var in vartuple: print (var)
return
# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果：
还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下：
加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def printinfo( arg1, **vardict ): "打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vardict)
# 调用printinfo 函数printinfo(1, a=2,b=3)
以上实例输出结果：
声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:
如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
如下实例：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))
以上实例输出结果：
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print ("函数内 : ", total)
return total
# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )print ("函数外 : ", total)
以上实例输出结果：
强制位置参数
Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
以下使用方法是正确的:
以下使用方法会发生错误:
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