大数据挖掘主要涉及哪些技术？ 数据挖掘技术主要包括哪些
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2.整合数据, 把建模需要是数据整合到一起, 并进行数据清洗
3.选择算法, 训练模型, 评估模型, 调整算法参数,得到最优模型
4.模型部署应用
5.模型更新维护
亿信华辰豌豆DM可视化数据挖掘平台深入洞察企业数据规律，充分挖掘数据潜在价值，多维度深度分析更精准。
1、数据科学与大数据技术
本科专业，简称数据科学或大数据。
2、大数据技术与应用
高职院校专业。
相关专业名称：大数据管理与应用、大数据采集与应用等。
大数据专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才。
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