统计学怎样理解泊松分布 正态分布和泊松分布分别是什么意思 ?

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一个事件的发生不影响其它事件的发生,即事件独立发生;

Ÿ 事件的发生率是相同的,不能有些区间内发生率高一些而另一些区间低一些;

Ÿ 两个事件不能在同一个时刻发生;

Ÿ 一个区间内一个事件发生的概率与区间的大小成比例。

满足以上条件,则X就是泊松随机变量,其分布就是泊松分布。
泊松分布的概率分布为
其中:λ>0是常数,是区间事件发生率的均值。

泊松分布是一种描述和分析稀有事件的概率分布。要观察到这类事件,样本含量n必须很大。比如一个产品存在瑕疵的数量,广深高速每天出现交通事故的数量,放射性物质在单位时间内的放射次数,一匹布中疵点的数量等等,等等。

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