成为大数据分析师需要具备什么？ 如何成为大数据分析师
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\u5bf9\u4e8e\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff0cSQL \u662f\u5fc5\u987b\u4f1a\u7684\uff0c\u8fd8\u6709\u8981\u719f\u6089Excel\u6570\u636e\u900f\u89c6\u8868\u548c\u516c\u5f0f\u7684\u4f7f\u7528\uff0c\u53e6\u5916\uff0c\u8fd8\u8981\u5b66\u4f1a\u4e00\u4e2a\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff0cSAS\u4f5c\u4e3a\u5165\u95e8\u662f\u6bd4\u8f83\u597d\u7684\uff0cVBA \u57fa\u672c\u5fc5\u5907\uff0cSPSS/SAS/R \u81f3\u5c11\u8981\u719f\u7ec3\u4f7f\u7528\u5176\u4e2d\u4e4b\u4e00\uff0c\u5176\u4ed6\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff08\u5982 Matlab\uff09\u53ef\u4ee5\u89c6\u60c5\u51b5\u800c\u5b9a\u3002
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就目前而言，国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。在大公司中，如果拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过就目前而言，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。需要我们知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家，沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式，第一种就是由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，第二种就是需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
当然，我们可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，大数据工程师这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过的企业在筹备发展大数据研究。因此也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。
以上的内容就是小编为大家介绍的大数据工程师中需要注意和需要具备的地方，如果大家想成为大数据工程师的话请一定好好吸收这些内容，希望这篇文章能够给大家带来帮助，如果您喜欢我们的内容，那么快快关注我们的文章，最后感谢大家的阅读。
成为大数据分析师的条件：
懂技术：想成为一名数据分析师，基本工具是需要会的，比如Python、Mysql等工具基础。还需要了解Hadoop、数据仓库等基本原理。
懂管理：企业数据分析师需要清楚知道企业管理架构，懂得管理流程并掌握一定的管理能力。
懂设计：大数据思维是互联网时代营销的关键之所在.现在互联网设计圈流行 “全链设计师”从服务设计到落地产品设计，渗透整个产品的研发，都需要数据分析师参与设计和数据支持。
懂分析：企业在运行的过程中会遇到各种问题，数据分析师可以通过原因分析、现状分析、预测分析来帮助企业解决问题及提供策略。
懂心理：企业要提高市场占有率，就一定要了解用户心里想什么。任何公司的产品都是通过得到用户认可来实现的。数据分析师如果能懂得消费心理学，就能洞察出用户的消费心理，从而提升企业的价值。
懂营销：作为一名合格的数据分析师是必须懂得市场营销，从客户定位、产品选型、定价策略、促销手段、顾客管理等方面足以证明。
懂沟通：数据分析师需要非常强的沟通说服能力，对象有同事、其他部门、客户、领导等。
大数据在为心理学研究带来机遇的同时，也带来了诸多挑战。能被记录下来的东西那都是大数据，大数据的信息范围比较广，包括了图文信息、语言文字、音频解说、各种网络信息等，对这些大多非结构化数据的采集和储存需要心理学从业者，至少掌握一门计算机语言，如Python、R、Java等。而在大数据时代心理学研究分析多采用聚类分析、文本分析、多媒体分析等。
有了数据之后，同时还要分析，分析评估数据，理解分析和分析人类行为，如今的企业需要具备超越传统商业头脑的技能的人才。
数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
2、分析工具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
数据分析师可从事：IT系统分析师、数据科学家、运营分析师、数据工程师。
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