宏观非均质性 宏观弥散
\u50a8\u5c42\u975e\u5747\u8d28\u6027\u7684\u5206\u7c7b\u50a8\u5c42\u975e\u5747\u8d28\u6027\u7684\u7c7b\u578b\u4e00\u822c\u6839\u636e\u975e\u5747\u8d28\u6027\u7684\u7814\u7a76\u5c3a\u5ea6\u5212\u5206\u3002\u5982Haldorsen\uff081983\uff09\u63d0\u51fa\u7684\u5fae\u89c2\uff08\u5b54\u9699\u548c\u7802\u9897\u7c92\u89c4\u6a21\uff09\u3001\u5b8f\u89c2\uff08\u5ca9\u5fc3\u89c4\u6a21\uff09\u3001\u5927\u578b\uff08\u6a21\u62df\u89c4\u6a21\u4e2d\u7684\u5927\u578b\u7f51\u5757\uff09\u53ca\u5de8\u578b\uff08\u6574\u4e2a\u5ca9\u5c42\u6216\u533a\u57df\u89c4\u6a21\uff09\u975e\u5747\u8d28\u60274\u4e2a\u5c42\u6b21\u3002\u7b2c\u4e8c\u5c4a\u56fd\u9645\u50a8\u5c42\u8868\u5f81\u6280\u672f\u7814\u8ba8\u4f1a\u4e0a\uff081989\uff09\u5c06\u5176\u5206\u4e3a\u5fae\u89c2\u3001\u5b8f\u89c2\u3001\u4e2d\u89c2\u53ca\u5b87\u89c24\u4e2a\u5c42\u6b21\u3002\u88d8\u4ea6\u6960\u7b49\uff081997\uff09\u628a\u788e\u5c51\u5ca9\u50a8\u5c42\u7684\u975e\u5747\u8d28\u6027\u7531\u5927\u5230\u5c0f\u5206\u62104\u4e2a\u5c42\u6b21\uff0c\u5373\uff1a
1\uff09\u5c42\u95f4\u975e\u5747\u8d28\u6027\uff1a\u5305\u62ec\u5c42\u7cfb\u7684\u65cb\u56de\u6027\uff0c\u7802\u5c42\u95f4\u6e17\u900f\u7387\u7684\u975e\u5747\u8d28\u7a0b\u5ea6\u3001\u9694\u5c42\u5206\u5e03\u3001\u7279\u6b8a\u7c7b\u578b\u5c42\u7684\u5206\u5e03\uff0c\u5c42\u7ec4\u548c\u5c0f\u5c42\u5212\u5206\u7b49\u3002
2\uff09\u5e73\u9762\u975e\u5747\u8d28\u6027\uff1a\u5305\u62ec\u7802\u4f53\u6210\u56e0\u5355\u5143\u8fde\u901a\u7a0b\u5ea6\u3001\u5e73\u9762\u5b54\u9699\u5ea6\u548c\u6e17\u900f\u7387\u7684\u53d8\u5316\u53ca\u975e\u5747\u8d28\u7a0b\u5ea6\u3001\u6e17\u900f\u7387\u7684\u65b9\u5411\u6027\u3002
3\uff09\u5c42\u5185\u975e\u5747\u8d28\u6027\uff1a\u5305\u62ec\u7c92\u5ea6\u97f5\u5f8b\u6027\u3001\u5c42\u7406\u6784\u9020\u5e8f\u5217\u3001\u6e17\u900f\u7387\u5dee\u5f02\u7a0b\u5ea6\u53ca\u9ad8\u6e17\u6bb5\u4f4d\u7f6e\u3001\u5c42\u5185\u4e0d\u8fde\u7eed\u6ce5\u8d28\u5939\u5c42\u5206\u5e03\u9891\u7387\u548c\u5927\u5c0f\uff0c\u4ee5\u53ca\u5176\u4ed6\u4e0d\u6e17\u900f\u9694\u5c42\u7279\u5f81\u3001\u5168\u5c42\u89c4\u6a21\u7684\u5782\u76f4\u6e17\u900f\u7387\u4e0e\u6c34\u5e73\u6e17\u900f\u7387\u6bd4\u503c\u7b49\u3002
4\uff09\u5fae\u89c2\u5b54\u9699\u975e\u5747\u8d28\u6027\uff1a\u5305\u62ec\u5b54\u5589\u5206\u5e03\u3001\u5b54\u9699\u7c7b\u578b\u3001\u7c98\u571f\u57fa\u8d28\u7b49\u3002
\u672c\u4e66\u5c06\u50a8\u5c42\u975e\u5747\u8d28\u6027\u7684\u5c42\u6b21\u4e0e\u57fa\u51c6\u9762\u65cb\u56de\u548c\u7b49\u65f6\u5730\u5c42\u683c\u67b6\u7ed3\u5408\u8d77\u6765\uff0c\u4ece\u5c42\u6b21\u5c3a\u5ea6\u4e0e\u57fa\u51c6\u9762\u65cb\u56de\u7684\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u89d2\u5ea6\uff0c\u8003\u8651\u5f00\u53d1\u521d\u671f\u7684\u751f\u4ea7\u5b9e\u9645\u9700\u8981\uff0c\u5c06\u50a8\u5c42\u975e\u5747\u8d28\u6027\u7814\u7a76\u5c3a\u5ea6\u5206\u6210\u5b8f\u89c2\u975e\u5747\u8d28\u6027\u3001\u4e2d\u89c2\u975e\u5747\u8d28\u6027\u548c\u5fae\u89c2\u975e\u5747\u8d28\u60273\u4e2a\u5c42\u6b21\uff0c\u5373\uff1a
1\uff09\u5b8f\u89c2\u975e\u5747\u8d28\u6027\uff1a\u7814\u7a76\u5c3a\u5ea6\u4e3a\u4e2d\u77ed\u671f\u65cb\u56de\uff0c\u4e3b\u8981\u7814\u7a76\u50a8\u5c42\u7684\u5ca9\u6027\u7ec4\u6210\u3001\u50a8\u96c6\u7802\u4f53\u7684\u89c4\u6a21\u3001\u51e0\u4f55\u5f62\u6001\u53ca\u7eb5\u6a2a\u5411\u7684\u8fde\u901a\u6027\u3001\u4ea7\u6c14\u80fd\u529b\u4e0e\u88c2\u7f1d\u53d1\u80b2\u7a0b\u5ea6\u7684\u975e\u5747\u8d28\u5206\u5e03\u7279\u5f81\u3002
2\uff09\u4e2d\u89c2\u975e\u5747\u8d28\u6027\uff1a\u7814\u7a76\u5c3a\u5ea6\u4e3a\u77ed\u671f\u65cb\u56de\uff0c\u4e3b\u8981\u7814\u7a76\u7802\u4f53\u7684\u97f5\u5f8b\u6027\uff08\u5ca9\u6027\u3001\u7c92\u5ea6\u3001\u6c89\u79ef\u6784\u9020\u5e8f\u5217\uff09\uff0c\u9ad8\u6e17\u5c42\u6bb5\u7684\u4f4d\u7f6e\uff0c\u4e0d\u540c\u6c89\u79ef\u5fae\u76f8\u7802\u4f53\u7684\u975e\u5747\u8d28\u5206\u5e03\u53ca\u5c42\u5185\u5939\u5c42\u5206\u5e03\u7684\u975e\u5747\u8d28\u6027\u7279\u5f81\u7b49\u3002
3\uff09\u5fae\u89c2\u975e\u5747\u8d28\u6027\uff1a\u7814\u7a76\u5c3a\u5ea6\u4e3a\u5355\u7802\u4f53\uff0c\u4e3b\u8981\u7814\u7a76\u7802\u4f53\u7684\u7269\u6027\u3001\u5ca9\u6027\u3001\u5ca9\u77f3\u7ec4\u6210\u3001\u9897\u7c92\u3001\u57fa\u8d28\u3001\u80f6\u7ed3\u7269\u3001\u7c98\u571f\u77ff\u7269\u3001\u5b54\u9699\u7c7b\u578b\u3001\u5b54\u9699\u7ed3\u6784\u53ca\u50a8\u5c42\u7269\u6027\u53c2\u6570\u7684\u7a7a\u95f4\u4e0d\u5747\u8d28\u5206\u5e03\u7279\u5f81\u7b49\u3002
\u5fae\u89c2\u4e0a\u4ecb\u8d28\u7684\u975e\u5747\u8d28\u6027\u4ee5\u53ca\u4ecb\u8d28\u9897\u7c92\u4e0d\u5747\u5300\u5bfc\u81f4\u7a7a\u9699\u901a\u9053\u7684\u5f2f\u66f2\u6027\u53ef\u4ee5\u4f7f\u6c61\u67d3\u8d28\u7684\u8fd0\u79fb\u901f\u5ea6\u504f\u79bb\u8ba1\u7b97\u7684\u6e17\u900f\u901f\u5ea6\u3002\u8fd9\u4e00\u7406\u8bba\u53ef\u4ee5\u7528\u6765\u89e3\u91ca\u5b9e\u9a8c\u5ba4\u89c4\u6a21\u4e0b\u7684\u6c61\u67d3\u8d28\u5728\u591a\u5b54\u4ecb\u8d28\u4e2d\u7684\u8fd0\u79fb\u3002\u5b9e\u9a8c\u5ba4\u8ba1\u7b97\u51fa\u6765\u7684\u5f25\u6563\u5ea6\u503c\u4e5f\u975e\u5e38\u5c0f\uff0c\u5982\u591a\u6570\u5ba4\u5185\u5b9e\u9a8c\u8ba1\u7b97\u51fa\u7684\u7eb5\u5411\u5f25\u6563\u5ea6\u4e3a0.01\uff5e1 cm\u3002\u4f46\u5728\u91ce\u5916\uff0c\u6839\u636e\u5b9e\u9645\u89c2\u6d4b\u8d44\u6599\u6240\u6c42\u5f97\u7684\u5f25\u6563\u5ea6\u53ef\u4ee5\u6bd4\u5b9e\u9a8c\u5ba4\u6c42\u5f97\u7684\u503c\u4e3a2\uff5e4\u4e2a\u6570\u91cf\u7ea7\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\uff0c\u5728\u91ce\u5916\uff0c\u6c61\u67d3\u8d28\u8fd0\u79fb\u7684\u5f25\u6563\u4f5c\u7528\u4e3b\u8981\u662f\u53d7\u4ecb\u8d28\u7684\u5b8f\u89c2\u975e\u5747\u8d28\u6027\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u5b54\u9699\u5c3a\u5ea6\u4e0a\uff08\u5fae\u89c2\u4e0a\uff09\u7684\u5dee\u5f02\u63a7\u5236\u7684\u3002
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储层非均质性研究是针对储层的层间、层内及平面非均质性，选取合适的非均质性表征参数，达到较为准确地表征储层的非均质性状况，从而较为合理地解释和预测有利储集砂体。
1.韵律性
单砂层内部存在不少参数的韵律性，如粒度韵律、渗透率韵律等。这些韵律性一般都可以分为正韵律、反韵律、复合韵律(包括复合正韵律、复合反韵律、复合正反韵律和均匀韵律)。可以通过有规律的非均质剖面来表示。
正韵律:颗粒粒度自下而上由粗变细者称为正韵律，往往导致物性自下而上变差。如三角洲平原的分流河道。
反韵律:颗粒粒度自下而上由细变粗者称为反韵律，往往导致岩石物性自下而上变好，如三角洲平原的决口扇。
复合韵律:即正、反韵律的组合。正韵律的叠置称为复合正韵律;反韵律的叠置称为复合反韵律;上下细、中间粗称为反正复合韵律;上下粗、中间细称为正反复合韵律，如河道叠加形成复合正韵律，决口扇与河道叠加为正反复合韵律。
扶杨油层各主力小层及单砂层总体以正韵律为主，主要微相为三角洲平原分流河道，局部有反韵律，代表微相为决口扇沉积。
2.非均质性参数选取及分类
本次非均质性的研究直接面对砂体和流动单元内部，选取了研究非均质性的3个常规参数，即变异系数(Vk)、突进系数(Tk)和级差(Jk)。
(1)变异系数(Vk)
松辽盆地三肇凹陷特低渗透扶杨油层开发理论与实践
式中:Ki为单元内某样品的渗率值，10-3μm2; 为单元内所有样品渗透率平均值，10-3μm2;n为单元内所有样品渗透率个数，个。
通常情况下，Vk<0.5时为均质型储层，0.5<Vk<0.7时为非均质程度中等的储层，Vk>0.7时储层非均质程度严重。
(2)突进系数(Tk)
松辽盆地三肇凹陷特低渗透扶杨油层开发理论与实践
式中:Kmax为单元内最大渗透率值，10-3μm2;珔K为单元内所有样品渗透率平均值，10-3μm2。
通常情况下，Tk≤2时为均质型储层，2<Tk≤3时为较均匀型储层，Tk>3时为较均匀型储层。
(3)级差(Jk)
Jk=Kmax/Kmin
式中:Kmax为单元内最大渗透率值，10-3μm2;Kmin为单元内最小渗透率值，10-3μm2。
Jk=1时储层最均质，值越大储层非均质性越严重。
(4)非均质性分类
非均质性分类实际上是利用非均质性参数的大小来表征储层非均质性强弱的方法，对于不同地区不同级别的非均质性分类，多数情况下应不一致，针对州201试验区的储层情况，得出该油田储层非均质性的分类方法(表3-6)。
表3-6 州201试验区储层非均质性分类
这一分类方法中层间与层内分类标准不同，其理由是层间非均质性统计采用了多井平均，因而其分类与层内分类不应一致，其反映的问题也不尽相同。层间反映单层突进，层内说明剩余油的分布区。
这一分类方法主要采用Vk与Tk两个参数，其原因是这两个参数对表征储层非均质性很有效，而级差(Jk)可以用来表征非均质性，但由于其数值变化较大，因而分类时不加以考虑，但在描述非均质性时应加以考虑。这一分类方法中Ⅰ类储层较均质，Ⅱ类储层非均质性中等，Ⅲ类储层非均质性较严重。
3.层间及平面非均质性
储层的层间非均质性反映不同储层的非均质性差别;平面非均质性是指储层的几何形态、规模、连续性、物性及其含油性的平面变化，它是影响油藏注水开发波及效率的主要因素之一。根据3个非均质性参数，深入探究重点单砂层的储层平面非均质性，进而预测有利的储集区带及剩余油分布有利区(表3-7)。
表3-7 州201试验区重点单砂层非均质性参数
依据变异系数与突进系数的分类，可以发现主力小层中有Ⅱ类储层3个，Ⅲ类储层一个。相邻的小层非均质性参数值相差越大，其层间非均质性越强。从计算的结果来看，州201试验区储层总体均质性较好。
如FⅠ52单砂层:渗透率变异系数(Vk)值为0.5908，渗透率突进系数(Tk)值为2.3743，渗透率极差(Jk)值为19.3408，渗透率最小值为0.0713×10-3μm2，位于肇30-30井，最大值为1.379×10-3μm2，位于肇34-27井。该单砂层Vk相对其他单砂层较小，Tk也相对较小，Jk相对较大。综合3个参数，FⅠ52单砂层均质性中等，单砂层厚度相对较大，为FⅠ油层组的主力储集层之一。
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