如何用matlab计算行列式的值? matlab 求大矩阵的行列式值怎么求？
MATLAB \u8fd9\u4e2a\u77e9\u9635\u600e\u4e48\u7528matlab\u8f93\u5165\uff0c\u5e76\u8ba1\u7b97\u5b83\u7684\u884c\u5217\u5f0f\u503c\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\uff1a
%==========================================
n = 10;%\u968f\u4fbf\u6307\u5b9an\u7684\u503c
syms x;
T = repmat(1:n,n,1);
T = T - diag([1:n]);
D = 1;
for i = 2:n
D = [D,x+1];
end
A = T + diag(D);
det(A)
%==========================================
\u7ed3\u679c\uff1a
ans =
(x - 2)*(x - 3)*(x - 4)*(x - 5)*(x - 6)*(x - 7)*(x - 8)*(x^2 - 10*x + 9)
\u4f60\u662f\u4f7f\u7528det\u547d\u4ee4\u6c42\u884c\u5217\u5f0f\u7684\u5417 \u7edd\u5927\u90e8\u5206\u6539\u547d\u4ee4\u90fd\u662f\u6ca1\u6709\u95ee\u9898
\u5047\u5982\u8bf4\u4f60\u7684\u77e9\u9635\u7279\u522b\u5927\uff0c\u90a3\u4e48\u5b83\u7684\u884c\u5217\u5f0f\u5b50\uff0c\u4e00\u822c\u662f\u4e00\u4e2a\u5f88\u5927\u7684\u503c
\u5728\u6570\u5b66\u4e0a\u6ca1\u6709\u4ec0\u4e48\u610f\u4e49\uff0c\u5e76\u4e14\u4e00\u822c\u8bef\u5dee\u90fd\u662f\u6bd4\u8f83\u5927\u7684
matlab\u6c42\u884c\u5217\u5f0f\u662f\u901a\u8fc7\u7279\u5f81\u503c\u6765\u6c42\u89e3\u7684
\u6211\u8bd5\u4e86\u4e0b
>> s=rand(100);t=rand(1000);
>> det(s),det(t)
ans =
1.0873e+025
ans =
Inf
\u5047\u5982\u4f60\u662f\u6570\u5b66\u4e0a\u7684\u9700\u8981\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u6570\u503c\u4e0a\u7684\u9700\u8981\uff0c\u90a3\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5176\u4ed6\u6570\u5b66\u4e13\u4e1a\u8f6f\u4ef6
\u6bd4\u5982mathematica\u7684\u6570\u5b66\u5206\u6790\u529f\u80fd\u5c31\u6bd4MATLAB\u5389\u5bb3
算法如下：
>> A=[1 2 5 810 8 7 64 56 8 231 56 88 3];>> det(A)ans =-341874
det（）是求行列式的函数
>> syms a b c d e f g h i>> A=[a b c;d e f ;g h i]A =[ a, b, c][ d, e, f][ g, h, i]>> det(A)ans =a*e*i - a*f*h - b*d*i + b*f*g + c*d*h - c*e*g
扩展资料
代码生成:
HDL Coder：可替代 Simulink HDL Coder 的新产品，添加了直接从 MATLAB 生成 HDL 代码功能
HDL Verifier：可替代 EDA Simulator Link 的新产品，添加了 Altera FPGA 在环支持
MATLAB Coder：可从用户定义的系统对象生成代码并自动生成动态共享库
Embedded Coder：AUTOSAR4.0 兼容性，减少了数据副本，并通过 Simulink Web 视图实现代码生成报告的链接
用于在 MATLAB 和 Simulink 中进行设计的系统工具箱 (System Toolbox)
Computer Vision System Toolbox：Viola-Jones 对象检测、MSER特征检测和 CAMShift 跟踪
Communications System Toolbox：USRP 无线电支持、LTE MIMO 信道模型以及 LDPC、Turbo解码器和其他算法的 GPU 支持
Simulink：从目标硬件（包括 LEGO® MINDSTORMS® NXT 和 BeagleBoard）上的 Simulink 直接运行模型的能力
SimMechanics：具有新的三维可视化功能的第二代多体建模和仿真技术
Real-Time Windows Target：使用 Simulink 标准模式实时执行 Windows® 中的模型
参考资料:百度百科—MATLAB
算法如下：
>> A=[1 2 5 8
10 8 7 6
4 56 8 23
1 56 88 3];
>> det(A)
ans =
-341874
det（）是求行列式的函数
>> syms a b c d e f g h i
>> A=[a b c;d e f ;g h i]
A =
[ a, b, c]
[ d, e, f]
[ g, h, i]
>> det(A)
ans =
a*e*i - a*f*h - b*d*i + b*f*g + c*d*h - c*e*g
扩展资料
Matlab用法小结
1，C = A' : 产生矩阵A的逆矩阵
2，max（）、min（）、sort（）、sum（）、mean（）、sortrow（）：都是以列为单位进行运算 找出每一列最大、最小值 按照每一列大小排序、求每一列平均值、按照第一列大小进行比较然后整行交换（自己运行一下就明白了）。 size（）返回一个矩阵有多少行多少列
3，点运算：.*（点乘），.^（点开方），./（点除）：凡是带点的都是两个或几个矩阵中对应的数字依次相运算。用矩阵解函数问题的时候通常会用到点运算
4，求方阵逆矩阵与方阵求解：inv（）：求方阵逆矩阵 det（）：方阵求解
5，polyval（a， x）：a是多项式的系数矩阵， x是自变量范围
6，对于一些比如 sin（x）、exp（x.^2（点乘方））之类的函数不能用矩阵求导， 就要用diff（y） ./ diff（x） diff（a）将矩阵相邻的两个数之间做差
a = diff（[1 2 3]） a = 1 , 1
参考资料
百度百科——MATLAB
工具：
正常电脑
matlab软件
方法/步骤：
1、矩阵行列式的数学定义
行列式的定义是通过方程组的求解引入的，也可以说是行列式是由求解线性方程组产生的一种算式把！下面就介绍一下行列式的数学表示法。以三阶行列式为例。
2、matlab求行列式指令简介
matlab计算对应矩阵行列式的值的指令为：d=det(A)，该指令返回方阵A的行列式，并赋给d。若A仅包含整数项，则该结果d也是一个整数。
下面是matlab给出的帮助信息，我们可以通过help det 或 doc det获取。乳腺图所示：
3、生成一个矩阵
这里先生成一个矩阵，然后有计算行列式时调用。生成矩阵的方法有很多种，如A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]，A=[1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]，
或者 A= 1 2 3
4 5 6
7 8 9
此外还有一些其他指令可以生成矩阵，如：zeros(m,n)，ones(m,n)，eye(m,n)，diag(X)，rand(m,n)等，这里就在显示了。
4、求解上面两个矩阵的行列式，掉一批能干指令：“H_A=det(A)”和“H_B=det(B)”。就能得出结果。
matlab计算对应矩阵行列式的值的指令为：d=det(A)，该指令返回方阵A的行列式，并赋给d。若A仅包含整数项，则该结果d也是一个整数。
A=[1 2;4 8;7 6]
A =
1 2
4 8
7 6
>> det(A)
??? Error using ==> det
Matrix must be square.
A必须是方阵（行数和列数相等）
绛旓細璁＄畻琛屽垪寮忕殑鍊硷紙鏈楂3x3)shift鈫4鈫1鈫1鈫1鈫掕緭鍏ヨ鍒楀紡 AC銆俿hift鈫4鈫7鈫抯hift鈫4鈫3鈫掆="銆傚鏋滄兂鍥炲埌鏅氭ā寮忔儏鍐碉紝璇锋寜mode鈫1 shift鈫9鈫3鈫=绠ごAC
绛旓細MATLAB涓煩闃礎鐨勮鍒楀紡锛屽彲浠ョ洿鎺ョ敤MATLAB鐨勫嚱鏁癲et瑙ｅ喅銆傝皟鐢ㄦ牸寮忔槸锛歽=det(A)娉ㄦ剰锛氬叾涓紝A蹇呴』鏄柟闃碉紝鍚﹀垯锛屽嚱鏁拌繍琛屼細鎶ラ敊銆傞檮褰曪細MATLAB鐭╅樀鍑芥暟 1.鐭╅樀鐨勭敓鎴愮煩闃 锛1锛墇eros锛堬級鍑芥暟銆倆eros锛堬級鍑芥暟鑳藉鐢熸垚鍏冪礌鍏ㄤ负0鐨勭煩闃点傦紙2锛塷nes锛堬級 鍑芥暟銆俹nes锛堬級鍑芥暟鑳藉鐢熸垚鍏冪礌鍏ㄤ负1鐨勭煩闃点傦紙3锛...
绛旓細琛屽垪寮 det(A) 閫嗙煩闃 inv(A) 鎴 A^-1 鐗瑰緛鏍癸紝鐗瑰緛鍚戦噺 [d锛寁] = eig(A) d 涓瑙掔嚎鍏冪礌涓虹壒寰佸 v 涓垪鍚戦噺涓哄搴旂殑鐗瑰緛鍚戦噺
绛旓細a=rand(5); a1=det(a) a2=a' a3=inv(a) , [v d]=eig(a) , a4=max(a(:)) , a5=sum(a) a6=prod(a)銆琛屽垪寮锛坉eterminant锛夊湪鏁板涓紝鏄竴涓嚱鏁帮紝鍏跺畾涔夊煙涓篸et鐨勭煩闃礎锛屽彇鍊间负涓涓爣閲忥紝鍐欎綔det(A)鎴 |A|銆傝鍒楀紡鍙互鐪嬪仛鏄湁鍚戦潰绉垨浣撶Н鐨勬蹇靛湪涓鑸殑娆у嚑閲屽緱绌洪棿涓殑鎺...
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绛旓細渚嬪琛屽垪寮濡備笅: (缂鸿鐨勭被浼艰寖寰疯挋琛屽垪寮)1 1 1 1 a b c d a^2 b^2 c^2 d^2 a^4 b^4 c^4 d^4鎴戜滑鍒╃敤鍔犺鐨勬柟娉曟潵瑙ｅ喅杩欎釜闂.鍔犲畬琛岃鍒楀紡鍙樻垚5琛5鍒,濡備笅:1 1 1 1 1 a b c d x a^2 b^2 c^2 d^2 x^2 a^3 b^3 c^3 d^3 x^3 a^4 b^4 c^4 d^4...
