python网络爬虫怎么学习 精通Python网络爬虫之网络爬虫学习路线
Python\u7f51\u7edc\u722c\u866b\u5b66\u4e60\u5efa\u8bae\uff0c\u521d\u5b66\u8005\u9700\u8981\u54ea\u4e9b\u51c6\u5907\u4e86\u89e3html\u548c\u7b80\u5355\u7684js\uff0c\u53ea\u6709\u4e86\u89e3\u4f60\u8981\u6293\u53d6\u7684\u9875\u9762\uff0c\u5728\u83b7\u53d6\u540e\u624d\u80fd\u6709\u6548\u5206\u6790\u3002\u5efa\u8bae\u7cfb\u7edf\u5b66\u4e60html\u8fd9\u4e2a\u5f88\u7b80\u5355\uff1bjs\u8f83\u590d\u6742\u4e0d\u5fc5\u591a\u770b\uff0c\u53ef\u4ee5\u8fb9\u5206\u6790\u8fb9\u767e\u5ea6\u8d44\u6599\u5b66\u4e60\u3002
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1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。
你好，学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。Python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其它编程有更大优势。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。
1、设置cookies，事实上，cookie是一些存储在用户终端中的加密数据。
一些网站通过cookies识别用户身份。如果一个访问者总是频繁地发送请求，它可能会被网站注意到并被怀疑是爬虫类。此时，网站可以通过cookie找到访问者并拒绝访问。
有两种方法可以解决这个问题。一是定制cookie策略，防止cookierejected问题，二是禁止cookies。
2、修改IP。事实上，微博识别的是IP，而非帐号。
也就是说，当需要连续获取大量数据时，模拟登录是没有意义的。只要是同一个IP，怎么换账号都没用。关键在于IP地址。
网站应对爬虫的策略之一是直接关闭IP或整个IP段，禁止访问。关闭IP后，转换到其他IP继续访问，需要使用代理IP。
获得IP地址的方法有很多种，最常用的方法是从代理IP网站获得大量的优质IP。如太阳HTTP此类应用IDC五星级运营标准，SLA99.99%,AES加密在线数据技术，自营服务器遍布全国，是一个不错的选择。
3、修改User-Agent。
User-Agent是指包含浏览器信息、操作系统信息等的字符串，
也称为特殊的网络协议。服务器判断当前的访问对象是浏览器、邮件客户端还是网络爬虫类。
具体的方法是将User-Agent的值改为浏览器，甚至可以设置一个User-Agent池(list,数组，字典都可以)，存储多个浏览器，每次爬取一个User-Agent设置request，使User-Agent不断变化，防止被屏蔽。
确保自己有一定 Python 基础后,可以适当了解 http 协议,推荐<图解HTTP>,然后就是多看多练善于使用工具爬网页数据的时候,一定要熟练使用开发者工具,一个 f12 就可以打开浏览器的开发者工具,这一步就是你爬虫的第一步,上来就去教你爬数据的,基本上都是坑,都没有分析一下目标网页,拿什么去爬.
现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。
用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫：
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis：
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战：
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
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