r平方计算公式 R平方值 公式

\u7edf\u8ba1\u5b66\u91ccR^2\u8868\u793a\u4ec0\u4e48

\u7edf\u8ba1\u5b66\u91ccR^2\u8868\u793a\uff1a\u51b3\u5b9a\u7cfb\u6570\uff0c\u53cd\u5e94\u56e0\u53d8\u91cf\u7684\u5168\u90e8\u53d8\u5f02\u80fd\u901a\u8fc7\u56de\u5f52\u5173\u7cfb\u88ab\u81ea\u53d8\u91cf\u89e3\u91ca\u7684\u6bd4\u4f8b\u3002\u5982R\u5e73\u65b9\u4e3a0.8\uff0c\u5219\u8868\u793a\u56de\u5f52\u5173\u7cfb\u53ef\u4ee5\u89e3\u91ca\u56e0\u53d8\u91cf80%\u7684\u53d8\u5f02\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u80fd\u63a7\u5236\u81ea\u53d8\u91cf\u4e0d\u53d8\uff0c\u5219\u56e0\u53d8\u91cf\u7684\u53d8\u5f02\u7a0b\u5ea6\u4f1a\u51cf\u5c1180%\u3002
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\u4e00\u3001\u5728\u7edf\u8ba1\u5b66\u4e2d\uff0cR\u5e73\u65b9\u503c\u7684\u8ba1\u7b97\u65b9\u6cd5\u4e3a\uff1aR\u5e73\u65b9\u503c=\u56de\u5f52\u5e73\u65b9\u548c(ssreg)/\u603b\u5e73\u65b9\u548c(sstotal)\uff0c\u5176\u4e2d\u56de\u5f52\u5e73\u65b9\u548c=\u603b\u5e73\u65b9\u548c-\u6b8b\u5dee\u5e73\u65b9\u548c(ssresid)\u3002
\u4e8c\u3001R^2\u7684\u7279\u70b9\uff1a
1\u3001\u53ef\u51b3\u7cfb\u6570\u662f\u975e\u8d1f\u7684\u7edf\u8ba1\u91cf\uff1b
2\u3001\u53ef\u51b3\u7cfb\u6570\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\uff1a0<=R^2<=1\uff1b
3\u3001\u53ef\u51b3\u7cfb\u6570\u662f\u6837\u672c\u89c2\u6d4b\u503c\u7684\u51fd\u6570\uff0c\u53ef\u51b3\u7cfb\u6570R^2\u662f\u968f\u673a\u62bd\u6837\u800c\u53d8\u52a8\u7684\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u5bf9\u53ef\u51b3\u7cfb\u6570\u7684\u7edf\u8ba1\u53ef\u9760\u6027\u4e5f\u5e94\u8fdb\u884c\u68c0\u9a8c\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u7edf\u8ba1\u5b66

\u76f4\u63a5\u7528R\u7684\u5730\u5740*R\u7684\u5730\u5740\u5c31\u662fR\u5e73\u65b9\u503c
\u5982\u679c\u6709\u56f0\u96be\u53ef\u4ee5\[email protected]
\u672c\u4eba\u5bf9EXCEL\u8f83\u719f\u7ec3
\u4f60\u53ef\u4ee5\u628a\u4f60\u7684\u8981\u6c42\u548c\u76ee\u7684\u53d1\u8fc7\u6765\u554a
\u6211\u53ef\u4ee5\u7528
VBA\u7f16\u7a0b\u5e2e\u52a9\u4f60

在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著。R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
r平方计算公式:
R^2=SSR/SST=∑(i=1→n)(yi^-y)^2/∑(i=1→n)(yi-y)^2。

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