中长期水文预报的技术问题
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1、一切水文要素的变化都有其特定的物理机制, 从物理成因上解释预报因子的合理性, 从形成水文现象的物理机制分析入手, 使预报模型建立在严格的物理成因基础上, 是今后中长期水文预报以及其他水文预报应遵循的基本原则。
2、水文系统是一个复杂的巨系统] , 水文要素的时空变化具有高度的非线性特点。以线性方法为主的现行水文预报方法, 在中长期水文预报方面很难取得重大进展。根据水文要素变化的非线性特点, 突破传统概念的束缚, 引进新的分析途径和推动多学科的共同协作是十分必要的。模糊分析、人工神经网络, 以及其他非线性科学方法都可能成为有效的新的分析途径。
3、水文系统的复杂性及水文要素变化的不确定性, 决定了用单一方法, 或把希望寄托于数理统计方法的改进, 根本无法全面提高中长期水文预报计算、预测和决策的可靠性。将各种方法结合起来, 即采用所谓的耦合途径, 特别是确定性的人工神经网络方法结合不确定性的随机、模糊、灰色、混沌等方法及其各种耦合 , 将在中长期水文预报中发挥越来越重要的作用。
4、资料不足或资料代表性不好是制约中长期水文预报发展的重要原因之一。应积极开展中长期水文预报所需资料的观测与积累, 特别是人类活动影响、全球气候变暖等引起的预报因子及影响因素的变化, 对中长期水文预报影响很大, 对它们的监测无疑是提高预报效果的有效途径。
5、 中长期水文变化趋势主要受大尺度水文气象要素变化的影响, 海洋因素的变化, 特别是厄尔尼诺、拉尼娜现象对大陆水文气象有一定控制作用, 对它们变化规律的掌握和解释将对提高中长期水文预报的准确性起到重要作用。
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