多元线性回归SPSS做出来 R是95.8% P值0.000<0.005非常显著 但相关系数的正负 spss进行线性回归分析时,相关系数都符合,但是显著性不符合...
spss \u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u5206\u6790 \u5e2e\u5fd9\u5206\u6790\u4e00\u4e0b\u4e0b\u56fe\uff0cF\u3001P\u3001t\u3001p\u548cr\u65b9\u5404\u4ee3\u8868\u4ec0\u4e48\uff1f\uff1f\u8c22\u8c22~F\u662f\u5bf9\u56de\u5f52\u6a21\u578b\u6574\u4f53\u7684\u65b9\u5dee\u68c0\u9a8c\uff0c\u6240\u4ee5\u5bf9\u5e94\u4e0b\u9762\u7684p\u5c31\u662f\u5224\u65adF\u68c0\u9a8c\u662f\u5426\u663e\u8457\u7684\u6807\u51c6\uff0c\u4f60\u7684p\u8bf4\u660e\u56de\u5f52\u6a21\u578b\u663e\u8457\u3002
R\u65b9\u548c\u8c03\u6574\u7684R\u65b9\u662f\u5bf9\u6a21\u578b\u62df\u5408\u6548\u679c\u7684\u9610\u8ff0\uff0c\u4ee5\u8c03\u6574\u540e\u7684R\u65b9\u66f4\u51c6\u786e\u4e00\u4e9b\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u81ea\u53d8\u91cf\u5bf9\u56e0\u53d8\u91cf\u7684\u89e3\u91ca\u7387\u4e3a27.8%\u3002t\u5c31\u662f\u5bf9\u6bcf\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\u662f\u5426\u6709\u663e\u8457\u4f5c\u7528\u7684\u68c0\u9a8c\uff0c\u5177\u4f53\u662f\u5426\u663e\u8457 \u4ecd\u7136\u770b\u540e\u9762\u7684p\u503c\uff0c\u82e5p\u503c\uff1c0.05\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u81ea\u53d8\u91cf\u7684\u5f71\u54cd\u663e\u8457\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u7684\u57fa\u672c\u539f\u7406\u548c\u57fa\u672c\u8ba1\u7b97\u8fc7\u7a0b\u4e0e\u4e00\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u76f8\u540c\uff0c\u4f46\u7531\u4e8e\u81ea\u53d8\u91cf\u4e2a\u6570\u591a\uff0c\u8ba1\u7b97\u76f8\u5f53\u9ebb\u70e6\uff0c\u4e00\u822c\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\u5e94\u7528\u65f6\u90fd\u8981\u501f\u52a9\u7edf\u8ba1\u8f6f\u4ef6\u3002\u8fd9\u91cc\u53ea\u4ecb\u7ecd\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u7684\u4e00\u4e9b\u57fa\u672c\u95ee\u9898\u3002
\u4f46\u7531\u4e8e\u5404\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\u7684\u5355\u4f4d\u53ef\u80fd\u4e0d\u4e00\u6837\uff0c\u6bd4\u5982\u8bf4\u4e00\u4e2a\u6d88\u8d39\u6c34\u5e73\u7684\u5173\u7cfb\u5f0f\u4e2d\uff0c\u5de5\u8d44\u6c34\u5e73\u3001\u53d7\u6559\u80b2\u7a0b\u5ea6\u3001\u804c\u4e1a\u3001\u5730\u533a\u3001\u5bb6\u5ead\u8d1f\u62c5\u7b49\u7b49\u56e0\u7d20\u90fd\u4f1a\u5f71\u54cd\u5230\u6d88\u8d39\u6c34\u5e73\uff0c\u800c\u8fd9\u4e9b\u5f71\u54cd\u56e0\u7d20\uff08\u81ea\u53d8\u91cf\uff09\u7684\u5355\u4f4d\u663e\u7136\u662f\u4e0d\u540c\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u81ea\u53d8\u91cf\u524d\u7cfb\u6570\u7684\u5927\u5c0f\u5e76\u4e0d\u80fd\u8bf4\u660e\u8be5\u56e0\u7d20\u7684\u91cd\u8981\u7a0b\u5ea6\u3002
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\u5177\u4f53\u5230\u8fd9\u91cc\u6765\u8bf4\uff0c\u5c31\u662f\u5c06\u6240\u6709\u53d8\u91cf\u5305\u62ec\u56e0\u53d8\u91cf\u90fd\u5148\u8f6c\u5316\u4e3a\u6807\u51c6\u5206\uff0c\u518d\u8fdb\u884c\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\uff0c\u6b64\u65f6\u5f97\u5230\u7684\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u5c31\u80fd\u53cd\u6620\u5bf9\u5e94\u81ea\u53d8\u91cf\u7684\u91cd\u8981\u7a0b\u5ea6\u3002\u8fd9\u65f6\u7684\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u79f0\u4e3a\u6807\u51c6\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\uff0c\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u79f0\u4e3a\u6807\u51c6\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u3002
SPSS for Windows\u662f\u4e00\u4e2a\u7ec4\u5408\u5f0f\u8f6f\u4ef6\u5305\uff0c\u5b83\u96c6\u6570\u636e\u6574\u7406\u3001\u5206\u6790\u529f\u80fd\u4e8e\u4e00\u8eab\u3002\u7528\u6237\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u5b9e\u9645\u9700\u8981\u548c\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u529f\u80fd\u9009\u62e9\u6a21\u5757\uff0c\u4ee5\u964d\u4f4e\u5bf9\u7cfb\u7edf\u786c\u76d8\u5bb9\u91cf\u7684\u8981\u6c42\uff0c\u6709\u5229\u4e8e\u8be5\u8f6f\u4ef6\u7684\u63a8\u5e7f\u5e94\u7528\u3002SPSS\u7684\u57fa\u672c\u529f\u80fd\u5305\u62ec\u6570\u636e\u7ba1\u7406\u3001\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u3001\u56fe\u8868\u5206\u6790\u3001\u8f93\u51fa\u7ba1\u7406\u7b49\u7b49\u3002
SPSS\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u8fc7\u7a0b\u5305\u62ec\u63cf\u8ff0\u6027\u7edf\u8ba1\u3001\u5747\u503c\u6bd4\u8f83\u3001\u4e00\u822c\u7ebf\u6027\u6a21\u578b\u3001\u76f8\u5173\u5206\u6790\u3001\u56de\u5f52\u5206\u6790\u3001\u5bf9\u6570\u7ebf\u6027\u6a21\u578b\u3001\u805a\u7c7b\u5206\u6790\u3001\u6570\u636e\u7b80\u5316\u3001\u751f\u5b58\u5206\u6790\u3001\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u5206\u6790\u3001\u591a\u91cd\u54cd\u5e94\u7b49\u51e0\u5927\u7c7b\uff0c\u6bcf\u7c7b\u4e2d\u53c8\u5206\u597d\u51e0\u4e2a\u7edf\u8ba1\u8fc7\u7a0b\u3002
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2\u3001\u6570\u636e\u5b58\u5728\u5f02\u5e38\u503c\uff0c\u5982\u679c\u6570\u636e\u4e2d\u5b58\u5728\u6781\u7aef\u5f02\u5e38\u503c\uff0c\u4f1a\u5bfc\u81f4\u6570\u636e\u504f\u79fb\u5bf9\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u4ea7\u751f\u4e25\u91cd\u5f71\u54cd\u3002\u5982\u679c\u56de\u5f52\u5206\u6790\u51fa\u73b0\u5404\u7c7b\u5f02\u5e38\uff0c\u53ef\u901a\u8fc7\u6bd4\u5982\u63cf\u8ff0\u5206\u6790\u3001\u7bb1\u7ebf\u56fe\u3001\u6563\u70b9\u56fe\u7b49\u65b9\u6cd5\uff0c\u627e\u51fa\u5e76\u5904\u7406\u6389\u5f02\u5e38\u503c\u540e\u518d\u505a\u5206\u6790\u3002
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比如如果你觉得很明显的违反了常识性的正负，那表示自变量可能存在一定的共线性，可以进行一下共线性分析看是否如此。
正负号是无所谓对和错的，正负是由数据本身确定的
可能是高度共线性
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