微博平台上的舆论舆情信息要怎么监测和搜集呢？ 微博平台上的热点舆论话题及舆情事件要怎么监测？
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随着我国信息技术的迅猛发展，微博成为突发事件舆情传播的重要载体，极大地影响舆情传播的速度和规模。突发微博舆情事件具有无先兆性、无相关性和偶发性特点，舆情爆发后的管理措施在时间和空间上带有滞后性。因此，对政企来说，面临突发微博舆情，发现舆情速度的快慢及收集的数据量，直接影响后续舆情处理的效果。
微博舆情的传播
对于微博信息来说，只需要经过简单的操作就可以对微博新闻中的人物进行重点关注，对于论坛和新闻中的内容随时随地转发，因此微博具有简便性和易于操作性的特征。在给到用户如此便捷的用户体验外，同时让微博舆情的传播变得更快速与无规律性。
一旦有重大事件发生，任何人在微博可以迅速发出信息。例如刚刚过去的超强台风“利奇马”，大家在微博上纷纷心疼起了消防员，他们是在一线抗灾勇士。“#消防队员晚上11点泡的方便面，到第二天凌晨才吃上”、“#他坐在路边吞下第11个包子”，这些微博信息以病毒爆发式的传播速度上了微博热搜，微博网友们也毫不吝啬地表达了自己的观点或转发或点赞。
如何及时发现舆情呢？
那如果上微博热搜的是一条负面信息或敏感信息，相关的部门或企业任由舆情不受控地发酵吗？等到完全爆发后再做应对吗？
目前市场已经有专门对微博进行舆情监测和分析的软件，例如独家拥有新浪微博全量政务舆情数据授权的新浪舆情通，能针对微博上的突发事件、热点事件进行跟踪性多维度舆情事件及传播分析，并出具详细大数据舆情报告。下文围绕关键词“上海迪士尼+回应+禁止+饮食”举例，用大数据解读舆情。
据新浪舆情通大数据平台统计，对2019/08/11 14:53~2019/08/12日 14:53期间，从微博上采集到的18572条信息进行了深入地分析。微博声量最高峰出现在2019/08/12 09，当天共有6742篇相关微博言论。
（图片来源：新浪舆情通）
从上图可以看出，整个事件的爆发点是2019年08月11日 19点，媒体类型的数据较为突出。加上原创和媒体的关注，将事态发展推向高点。
（图片来源：新浪舆情通）
上图看出，“禁止”、“上海迪士尼”、“自带饮食”、“回应”，占词频最高，新浪舆情通大数据平台统计可看出，网民对上海迪士尼禁止携带外带食品也表示出意见，并且希望上海迪士尼有官方回应。
（图片来源：新浪舆情通）
上图是意见领导的评论与转发，纷纷引起网民的共鸣。核心传播人，掌握微博舆情传播源头。
（图片来源：新浪舆情通）
“中国境内还没个游乐园了”、“哈哈哈哈哈哈 我本来想说的”，占比最高，别分占比17%及11%，不难看出网民对上海迪士尼禁止携带食物的行为表示不满。网友观点分析及占比，精准掌握社情名义，为后续舆情研判做重要数据依据。另外，新浪舆情通大数据分析网友情绪、博主分析、地域分布、设备分布等多角度细节呈现微博舆情传播走势。
此次事件主人公是法律专业的小王在自己权益可能受到侵害时，勇敢地拿起了法律武器，为自己讨一个说法。区区40元钱虽然是小，但上海迪士尼随意搜包、园区食品定价偏高等乱象是时候给出定性了。希望这件事能早日有一个公正的结论，小王和广大消费者都等着上海迪士尼官方给大家一个合理的回应。
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现在市面上的舆情监控产品多的数不清，但是实际上在系统层面，核心功能差异并不大。一般的全网监控从舆情甄别、模型分析、舆情研判、舆情应对，处于对搜索引擎的数据再挖掘，多半只能够做到广铺面的作用。
个人觉得舆情监控在流程上来说可以分为发现-跟踪-处理-报告四大环节，针对现有一般的网络载体，如搜索引擎、论坛、社区、贴吧和微博等进行数据的挖掘。光从上面提及的载体复合度和技术环境跨度来说，就可想而知舆情监控自动化产品的技术难度。个人觉得一般市面上的舆情工具基本都是比较局限的，只能作为公关媒体的辅助工具。尤其在一件舆情事件的溯源上要做到精准十分困难，而且基本上舆情事件爆发后，以现今网络时代的传播速度，基本是在4-5小时内以几何倍速度增长。
而通过系统去判断事件是否可能爆发，何时爆发这样的预防措施更是难上加难，因此基本现有的舆情产品都免不了提供人工的部分服务。
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