Python编程面试常见问题有哪些? python运维开发工程师面试常见问题有哪些
python\u9762\u8bd5\u5fc5\u5907\u9898\u76ee\u6709\u54ea\u4e9b\u7ed9\u4f60\u4e00\u4efd\u5343\u950bpython\u7684\u9762\u8bd5\u9898\u5427
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Interpreter
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python
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linux
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Python编程面试题目一：python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式，以及区别
(1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式
python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。
多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array
(2)python多线程与多进程的区别
在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。
多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。
Python编程面试题目二：lambada函数
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
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