SPSS中因子分析的步骤是怎样的 怎样用spss做因子分析？
\u56e0\u5b50\u5206\u6790spss\u6b65\u9aa4\u6b65\u9aa4\u5982\u4e0b\uff1a
1\u3001\u5728\u65b0\u5efa\u7684Excel\u8868\u683c\u4e2d\uff0c\u63d2\u5165\u516d\u5217\u6570\u636e\uff0c\u6709\u79cd\u7c7b\u3001AC1\u3001AC2\u3001AC3\u3001AC4\u548cAC5\uff1b
2\u3001\u6253\u5f00SPSS\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff0c\u70b9\u51fb\u6587\u4ef6\u83dc\u5355\uff0c\u6253\u5f00\u6570\u636e\u9009\u62e9excel\u8868\u683c\uff0c\u4ece\u800c\u5bfc\u5165\u6570\u636e\uff1b
3\u3001\u5bfc\u5165\u6570\u636e\u4e4b\u540e\uff0c\u8c03\u6574\u53d8\u91cf\u5217\u5c55\u793a\u7684\u5bbd\u5ea6\uff0c\u5c55\u793a\u9ed8\u8ba4\u6570\u636e\u89c6\u56fe\uff1b
4\u3001\u5355\u51fb\u5206\u6790\u83dc\u5355\uff0c\u7136\u540e\u9009\u62e9\u964d\u7ef4\u4e2d\u7684\u56e0\u5b50\uff1b
5\u3001\u6253\u5f00\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u7a97\u53e3\uff0c\u5c06AC1\u3001AC2\u3001AC3\u3001AC4\u548cAC5\u79fb\u5230\u53d8\u91cf\u6846\u4e2d\uff1b
6\u3001\u70b9\u51fb\u63cf\u8ff0\u6309\u94ae\uff0c\u6253\u5f00\u5bf9\u5e94\u7684\u7a97\u53e3\uff0c\u7edf\u8ba1\u52fe\u9009\u521d\u59cb\u89e3\uff0c\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u77e9\u9635\u52fe\u9009\u7cfb\u6570\u548cKMO\u548c\u5df4\u7279\u5229\u7279\u7403\u5f62\u5ea6\u68c0\u9a8c\uff1b
7\u3001\u63a5\u7740\u70b9\u51fb\u63d0\u53d6\u6309\u94ae\uff0c\u6253\u5f00\u7a97\u53e3\u5e76\u52fe\u9009\u5206\u6790\u76f8\u5173\u6027\u77e9\u9635\uff0c\u663e\u793a\u52fe\u9009\u672a\u65cb\u8f6c\u56e0\u5b50\u89e3\u548c\u788e\u77f3\u56fe\uff1b
8\u3001\u9009\u62e9\u65cb\u8f6c\u6253\u5f00\u7a97\u53e3\uff0c\u65b9\u6cd5\u9009\u62e9\u6700\u5927\u65b9\u5dee\u6cd5\uff0c\u663e\u793a\u52fe\u9009\u65cb\u8f6c\u540e\u7684\u89e3\u548c\u8f7d\u8377\u56fe\uff1b
9\u3001\u70b9\u51fb\u5f97\u5206\u6309\u94ae\uff0c\u6253\u5f00\u56e0\u5b50\u5f97\u5206\u7a97\u53e3\uff0c\u52fe\u9009\u4fdd\u5b58\u4e3a\u53d8\u91cf\uff0c\u65b9\u6cd5\u9009\u62e9\u56de\u5f52\uff0c\u7136\u540e\u5355\u51fb\u7ee7\u7eed\uff1b
10\u3001\u6700\u540e\u8bbe\u7f6e\u9009\u9879\uff0c\u7f3a\u5931\u503c\u52fe\u9009\u6210\u5217\u6392\u9664\u4e2a\u6570\uff0c\u7cfb\u6570\u663e\u793a\u683c\u5f0f\u52fe\u9009\u6309\u5927\u5c0f\u6392\u5e8f\uff0c\u7136\u540e\u70b9\u51fb\u7ee7\u7eed\uff1b
11\u3001\u786e\u5b9a\u4e4b\u540e\uff0c\u751f\u6210\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u7ed3\u679c\uff0c\u6709\u76f8\u5173\u6027\u77e9\u9635\u3001KMO\u548c\u5df4\u7279\u5229\u7279\u68c0\u9a8c\uff1b
12\u3001\u6839\u636e\u5df2\u9009\u7684\u51e0\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u751f\u6210\u516c\u56e0\u5b50\u65b9\u5dee\u548c\u603b\u65b9\u5dee\u89e3\u91ca\uff1b
13\u3001\u63a5\u7740\uff0c\u751f\u6210\u4ee5\u7ec4\u4ef6\u53f7\u4e3a\u6a2a\u5750\u6807\uff0c\u7279\u5f81\u503c\u4e3a\u7eb5\u5750\u6807\uff0c\u6784\u6210\u788e\u77f3\u56fe\uff1b
14\u3001\u8fd8\u53ef\u4ee5\u751f\u6210\u6210\u5206\u77e9\u9635\u548c\u65cb\u8f6c\u540e\u7684\u6210\u5206\u77e9\u9635\uff0c\u63d0\u53d6\u65b9\u6cd5\u662f\u4e3b\u6210\u5206\u5206\u6790\u6cd5\uff1b
15\u3001\u5728\u6210\u5206\u8f6c\u6362\u77e9\u9635\u4e0b\u65b9\uff0c\u751f\u6210\u65cb\u8f6c\u540e\u7684\u7a7a\u95f4\u4e2d\u7684\u7ec4\u4ef6\u56fe\uff1b
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1输入数据。
2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。
3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。
4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
5单击主对话框中的Extraction 按钮，打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在Exact 栏中选择Number of Factors;6， 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。
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