非线性相关怎么检验 stata 如何用stata对非线性模型进行参数估计

stata\u4e2d\u53c2\u6570\u7684\u975e\u7ebf\u6027\u7ec4\u5408\u5982\u4f55\u68c0\u9a8c

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logistic \u56de\u5f52\u5bf9\u81ea\u53d8\u91cf\u7c7b\u578b\u4e00\u822c\u4e0d\u505a\u89c4\u5b9a\uff0c\u4f46\u5b83\u8981\u6c42\u81ea\u53d8\u91cf\u4e0elogit p\u4e4b\u95f4\u5e94\u7b26\u5408\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\u3002\u5f53\u81ea\u53d8\u91cf\u4e3a\u5206\u7c7b\u53d8\u91cf\u65f6\uff0c\u53ef\u4e0d\u5fc5\u8003\u8651\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\uff0c\u4f46\u5f53\u81ea\u53d8\u91cf\u4e3a\u8fde\u7eed\u578b\u53d8\u91cf\u65f6\uff0c\u5219\u9700\u8981\u68c0\u9a8c\u4e8c\u8005\u4e4b\u95f4\u7684\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\u662f\u5426\u6210\u7acb\u3002\u5982\u679c\u4e0d\u6210\u7acb\uff0c\u5e94\u8fdb\u884c\u76f8\u5e94\u7684\u53d8\u91cf\u53d8\u6362\uff0c\u5982\u5bf9\u6570\u53d8\u6362\u3001\u6307\u6570\u53d8\u6362\u3001\u591a\u9879\u5f0f\u53d8\u6362\u7b49\uff0c\u4f7f\u5176\u4ee5\u6070\u5f53\u7684\u5f62\u5f0f\u8fdb\u5165\u65b9\u7a0b\u3002\u4e25\u683c\u8bf4\u6765\uff0c\u5e94\u7528logistic \u56de\u5f52\u4e4b\u524d\u5fc5\u987b\u5148\u68c0\u9a8c\u81ea\u53d8\u91cf\u4e0elogit p\u4e4b\u95f4\u662f\u5426\u5177\u6709\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\uff0c\u56e0\u4e3a\u5982\u679c\u4e8c\u8005\u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\u662f\u975e\u7ebf\u6027\u7684\uff0c\u53c2\u6570\u4f30\u8ba1\u5c06\u53d1\u751f\u504f\u5dee\uff0c\u4ece\u800c\u5bfc\u81f4\u7ed3\u679c\u7684\u4e0d\u51c6\u786e\u4ee5\u53ca\u7ed3\u8bba\u7684\u4e0d\u53ef\u9760\u3002\u5f15\u81ea\uff1a\u672c\u4eba\u53d1\u8868\u5728\u4e2d\u534e\u6d41\u884c\u75c5\u5b66\u6742\u5fd7\u4e0a\u7684\u4e00\u7bc7\u6587\u7ae0

　　多重共线性的检验方法比较多也是可以分成几个层次来检验：
　　一种是初步判断：如果回归完以后拟合优度和F统计量很大，而与此同时模型中应当显著的变量不显著或是没有一个变量是显著的，甚至参数估计量的正负号发生了改变，可以初步判定会存在多重共线性；
　　二、进一步可以用逐步回归法，方差膨胀因子VIF来检验，一般情况下VIF大于5就表明存在较为严重的多重共线性，利用条件数来判断（STATA命令：coldiag2+自变量）如果条件数小于30，表明不存在共线性，在30到100之间表明存在一定程度的多重共线性，但不会对模型的回归与解释产生影响，如果高于100则表明存在严重的多重共线性。

楼主可以进行STR模型估计，非线性模型先估计一下看看

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