SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F?
1、SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低
2、f就是f统计量；p是p值，后面一个是多元方差分析的统计量。
3、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
4、1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
t值和F值是什么？
1、
P值
代表：用来判定
假设检验
结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的
拒绝域
进行比较。
2、T值代表：对每一个
自变量
（
logistic回归
）的逐个检验。
3、
F值
代表：
方差检验
量，是整个模型的整体检验。
4、sig值包含p值。数据的
显著性
（sig）是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小与
显著性水平
（005或001）进行相比较。如果P值001
扩展资料
1、T值主要用于样本含量较小（例如n
30），
总体标准差
σ未知的
正态分布
。
T检验
是用
t分布
理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与
f检验
、
卡方检验
并列。
2、
显著性差异
(
significant
difference
)，是一个统计学名词。它是统计学（
Statistics
）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到005水平或001水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
3、P值（P
value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
参考资料：
百度百科
：t检验
参考资料：
百度百科：显著性差异参考资料：
百度百科：P值f统计量是什么意思？
1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n 30>
2、F值是F检验的统计量值 。F检验是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
3、P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P 005>
扩展资料：
F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。
统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=005提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
参考资料：
百度百科——假设检验中的P值
百度百科——F检验
百度百科——t检验
F值的意义是用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度。也就是常说的求样本p值，当p值的结果为005≥p>001被认为是具有统计学意义，或结果为001≥p≥0001被认为具有高度统计学意义。
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。
简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。
F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验。
绛旓細1銆丼PSS鏂瑰樊鍒嗘瀽缁撴灉鏄惁鏄捐憲鎬,灏辨槸鐪婩鍊肩殑澶у皬鍜孨,瀹冧滑鍐冲畾浜嗘樉钁楁按骞崇殑楂樹綆 2銆乫灏辨槸f缁熻閲忥紱p鏄痯鍊硷紝鍚庨潰涓涓槸澶氬厓鏂瑰樊鍒嗘瀽鐨勭粺璁￠噺銆3銆丼PSS(Statistical Product and Service Solutions)锛"缁熻浜у搧涓庢湇鍔¤В鍐虫柟妗"杞欢銆傛渶鍒濊蒋浠跺叏绉颁负"绀句細绉戝缁熻杞欢鍖"(SolutionsStatistical Package for th...
绛旓細4銆佹柟宸垎鏋愮敤浜庝袱涓強涓や釜浠ヤ笂鏍锋湰鍧囨暟宸埆鐨勬樉钁楁ф楠銆傜敱浜庡悇绉嶅洜绱犵殑褰卞搷锛岀爺绌舵墍寰楃殑鏁版嵁鍛堢幇娉㈠姩鐘躲傞犳垚娉㈠姩鐨勫師鍥犲彲鍒嗘垚涓ょ被锛屼竴鏄笉鍙帶鐨勯殢鏈哄洜绱狅紝鍙︿竴鏄爺绌朵腑鏂藉姞鐨勫缁撴灉褰㈡垚褰卞搷鐨勫彲鎺у洜绱犮5銆乻pss鏄捐憲鎬у樊寮傝鐢ㄥ灏戞暟鎹崟鍥犵礌鏂瑰樊鍒嗘瀽鏂瑰樊鍒嗘瀽鍓嶆彁锛氫笉鍚屾按骞充笅锛屽悇鎬讳綋鍧囧兼湇浠庢柟宸浉鍚...
绛旓細SPSS鏂瑰樊鍒嗘瀽涓殑F鏁板煎ぇ灏忔病鏈夌壒鍒殑鎰忎箟锛屽彧鏄敤鏉ュ垽鏂粺璁″姒傜巼涓婄殑涓涓腑浠嬪笺傚湪鏂瑰樊鍒嗘瀽涓紝鍙互鐞嗚В涓篎鍊艰秺澶э紝宸紓瓒婃樉钁楋紝浣嗚繕鏄鍏堢湅sig鐨勫鏄惁鏄捐憲锛屽鏋渟ig娌℃湁杈惧埌鏄捐憲鏁堟灉锛屽嵆浣縁鍐嶅ぇ涔熸病鏈夋剰涔夈備竴鑸潵璇磗ig<0.05琚涓烘槸绯绘暟妫楠屾樉钁楋紝鏄捐憲鐨勬剰鎬濆氨鏄綘鐨勫洖褰掔郴鏁扮殑缁濆鍊兼樉钁楀ぇ浜0...
绛旓細棣栧厛鍒ゆ柇p 鍊兼槸鍚﹀憟鐜板嚭鏄捐憲鎬,濡傛灉鍛堢幇鍑烘樉钁楁,鍒欒鏄庝袱缁勬暟鎹叿鏈夋樉钁楁у樊寮,鍏蜂綋宸紓鍙氳繃骞冲潎鍊艰繘琛屽姣斿垽鏂 SPSSAU鐨勬搷浣滃涓嬶細
绛旓細閫氳繃浠ヤ笂3涓〃鎴戜滑鍙互鐪嬪嚭锛屽湪妯″瀷鎽樿琛ㄤ腑锛屽弽鏄犳ā鍨嬪鏁版嵁鐨勮В閲婅兘鍔涳紝璋冩暣鍚庣殑R骞虫柟瓒婂ぇ锛屾ā鍨嬬殑瑙ｉ噴鑳藉姏瓒婂己锛岃皟鏁村悗R骞虫柟涓.190锛岃鏄庤В閲婅兘鍔涗笉楂橈紝鍦鏂瑰樊鍒嗘瀽锛圓NOVA锛夎〃涓紝鏂瑰樊鍒嗘瀽鍙嶆槧浜嗘ā鍨嬫暣浣撶殑鏄捐憲鎬锛屼竴鑸皢妯″瀷鐨勬楠孭鍊硷紙SIG锛変笌0.05杩涜姣旇緝锛屽鏋滃皬浜0.05锛屽嵆涓烘樉钁楋紝璇ヨ〃鏁版嵁...
绛旓細杩欏紶鍥鹃噷鐨鏂瑰樊鍒嗘瀽F妫楠缁撴灉涓嶆樉钁椼傜湅鏄捐憲鎬妫楠岀粨鏋滄湁涓ょ鏂规硶銆1銆佹牴鎹瓼鍊煎垽鏂SPSS杈撳嚭鐨勮〃鏍间腑鈥淔鈥濆嵆鏍锋湰鐨勮绠楃粨鏋溿備箣鍚庤冭檻鏄捐憲鎬ф楠岀殑涓寸晫鍊嘉卞拰F缁熻閲忕殑鑷敱搴︼紝鍦‵妫楠岃〃涓煡鎵綟鐨勪复鐣屽硷紙涓嬭〃鏄=0.1鐨凢涓寸晫鍊艰〃锛屽鏋溛辫瀹氫负0.05鎴0.01鍒欏簲鏌ユ壘瀵瑰簲鐨凢妫楠岃〃锛夈傛渶鍚庯紝灏...
绛旓細浣跨敤SPSS杩涜鏂瑰樊鍒嗘瀽鏃讹紝璁惧畾鏄捐憲鎬姘村钩涓0.05涓0.01锛屼富瑕佸奖鍝嶇殑鏄垜浠鍘熷亣璁剧殑鎺ュ彈涓庢嫆缁濇爣鍑嗐傚綋鏄捐憲鎬ф按骞宠瀹氫负0.01鏃讹紝鎴戜滑鏈熸湜鍦ㄥ師鍋囪姝ｇ‘鐨勬儏鍐典笅锛岀姱绗竴绫婚敊璇殑姒傜巼锛堝嵆閿欒鍦版嫆缁濅簡涓涓湡瀹炵殑鍘熷亣璁撅級涓1%锛涜屽綋鏄捐憲鎬ф按骞宠瀹氫负0.05鏃讹紝鐘涓绫婚敊璇殑姒傜巼涓5%銆傜涓绫婚敊璇槸鎴戜滑...
绛旓細涓鑸皬鍐欏瓧姣嶈〃绀烘樉钁楁按骞澄 = 0.05锛涘ぇ鍐欏瓧姣嶈〃绀烘樉钁楁按骞澄 = 0.01 鍒嗘瀽涓涓嬭繃鍘讳竴骞存瘡涓湀鎴戠殑浣撻噸鍙樺寲鏄惁鏄捐憲銆傚簲璇ヨ繕铔湁瓒ｇ殑銆傝繖閲屽氨鐢SPSS鏉ュ仛鍗曞洜绱鏂瑰樊鍒嗘瀽銆傛槸鍥犱负鎴戞劅瑙缁撴灉浼氭竻鏅颁竴浜涖傚綋鐒跺疄鐜扮殑鏂规硶澶銆傜粨鏋滆繕涓嶉敊銆傝瘯鐫鏍囦竴涓媋bcd鈥︹﹁鏄庢垜鐨勪綋閲嶈嚜鍘诲勾8鏈堜唤鎸佺画璺戞浠ユ潵锛屾瘡涓湀...
绛旓細鐢spss鍋鏂瑰樊鍒嗘瀽锛屾樉钁楁按骞宠瀹氭垚0.05鎴0.01鐨勫尯鍒湪浜鏄惁鎷掔粷鍘熷亣璁剧殑鍒ゅ畾寮哄急涓嶅悓銆鏄捐憲鎬姘村钩鍙0.01锛屾槸鍦ㄥ師鍋囪浜嬪疄姝ｇ‘鐨勬儏鍐典笅锛岀爺绌惰呮帴鍙楄繖涓鍋囪鐨勫彲鑳芥т负99%銆傛樉钁楁ф按骞冲彇0.05锛岀爺绌惰呮帴鍙椾簨瀹炴纭殑鍘熷亣璁剧殑鍙兘鎬т负95%銆傛樉钁楁ф按骞虫槸鍦ㄥ師鍋囪鎴愮珛鏃舵楠岀粺璁￠噺鐨勫艰惤鍦ㄦ煇涓瀬绔尯鍩...
绛旓細1 鏂瑰樊杩囧ぇ鎴栬繃灏忓潎涓嶆甯搞2 鏂瑰樊鏄 閲忔暟鎹垎鏁ｇ▼搴︾殑涓绉嶇粺璁￠噺锛屽鏋滄柟宸繃澶э紝璇存槑鏁版嵁涔嬮棿宸窛杈冨ぇ锛屽彲鑳藉瓨鍦ㄥ紓甯稿兼垨鑰呮暟鎹噰闆嗛敊璇瓑闂銆傚鏋滄柟宸繃灏忥紝璇存槑鏁版嵁涔嬮棿鍙樺寲杈冨皬锛屽彲鑳藉瓨鍦ㄦ暟鎹己澶辨垨鑰呴噰闆嗘柟娉曚笉鎭板綋绛夐棶棰樸3 鏂瑰樊鐨勬甯稿奸渶瑕佹牴鎹叿浣撴暟鎹潵纭畾锛屼笉鑳界畝鍗曞湴缁欏嚭涓涓粺涓鐨勬爣鍑...
