机器视觉系统是什么？哪位能详细介绍下？ 机器视觉系统是什么？
\u4ec0\u4e48\u662f\u673a\u5668\u89c6\u89c9\u7cfb\u7edf\uff1f\u673a\u5668\u89c6\u89c9\u7cfb\u7edf\u4e00\u822c\u5305\u62ec\u5149\u6e90\u3001\u955c\u5934\u3001CCD\u7167\u76f8\u673a\u3001\u56fe\u50cf\u5904\u7406\u5355\u5143(\u6216\u56fe\u50cf\u91c7\u96c6\u5361)\u3001\u56fe\u50cf\u5904\u7406\u8f6f\u4ef6\u3001\u76d1\u89c6\u5668\u3001\u901a\u8baf/\u8f93\u5165\u8f93\u51fa\u5355\u5143\u7b49\u3002
\u5149\u6e90\uff1a\u4e0e\u89c6\u89c9\u4f20\u611f\u5668\u7684\u7167\u660e\u56e0\u7d20\u4e00\u6837\uff0c\u5b83\u662f\u5f71\u54cd\u673a\u5668\u89c6\u89c9\u7cfb\u7edf\u8f93\u5165\u7684\u91cd\u8981\u56e0\u7d20\uff0c\u5b83\u76f4\u63a5\u5f71\u54cd\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u8d28\u91cf\u548c\u5e94\u7528\u6548\u679c\u3002\u9488\u5bf9\u6bcf\u4e2a\u7279\u5b9a\u7684\u5e94\u7528\u5b9e\u4f8b\uff0c\u8981\u9009\u62e9\u76f8\u5e94\u7684\u7167\u660e\u88c5\u7f6e\uff0c\u4ee5\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u6548\u679c\u3002\u5176\u5149\u6e90\u53ef\u5206\u4e3a\u53ef\u89c1\u5149\u548c\u4e0d\u53ef\u89c1\u5149\u3002\u5e38\u7528\u7684\u51e0\u79cd\u53ef\u89c1\u5149\u6e90\u662f\u767d\u5e1c\u706f\u3001\u65e5\u5149\u706f\u3001\u6c34\u94f6\u706f\u548c\u94a0\u5149\u706f\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u73af\u5883\u5149\u6709\u53ef\u80fd\u5f71\u54cd\u56fe\u50cf\u7684\u8d28\u91cf\uff0c\u6240\u4ee5\u53ef\u91c7\u7528\u57fa\u4e8ePC\u7684\u65b9\u6848\u4e3b\u8981\u9488\u5bf9\u7535\u5b50\u751f\u4ea7\u6d4b\u8bd5\u8bbe\u5907\uff0c\u5176\u4f18\u70b9\u662f\u9ad8\u6027\u80fd\u3001\u9ad8\u7075\u6d3b\u5ea6\u548c\u9ad8\u6027\u4ef7\u6bd4\uff0c\u5341\u5206\u9002\u5408\u4e8e\u9ad8\u96be\u5ea6\u3001\u9ad8\u5206\u8fa8\u7387\u548c\u9ad8\u901f\u7684\u673a\u5668\u89c6\u89c9\u5e94\u7528\u3002 \u6240\u4ee5\u53ef\u91c7\u7528\u52a0\u9632\u62a4\u5c4f\u7684\u65b9\u6cd5\u6765\u51cf\u5c11\u73af\u5883\u5149\u7684\u5f71\u54cd\u3002\u7167\u660e\u7cfb\u7edf\u6309\u5176\u7167\u5c04\u65b9\u6cd5\u53ef\u5206\u4e3a\uff1a\u80cc\u5411\u7167\u660e\u3001\u524d\u5411\u7167\u660e\u3001\u7ed3\u6784\u5149\u548c\u9891\u95ea\u5149\u7167\u660e\u7b49\u3002\u5176\u4e2d\uff0c\u80cc\u5411\u7167\u660e\u662f\u88ab\u6d4b\u7269\u653e\u5728\u5149\u6e90\u548c\u6444\u50cf\u673a\u4e4b\u95f4\uff0c\u5b83\u7684\u4f18\u70b9\u662f\u80fd\u83b7\u5f97\u9ad8\u5bf9\u6bd4\u5ea6\u7684\u56fe\u50cf\u3002\u524d\u5411\u7167\u660e\u662f\u5149\u6e90\u548c\u6444\u50cf\u673a\u4f4d\u4e8e\u88ab\u6d4b\u7269\u7684\u540c\u4fa7\uff0c\u8fd9\u79cd\u65b9\u5f0f\u4fbf\u4e8e\u5b89\u88c5\u3002\u7ed3\u6784\u5149\u7167\u660e\u662f\u5c06\u5149\u6805\u6216\u7ebf\u5149\u6e90\u7b49\u6295\u5c04\u5230\u88ab\u6d4b\u7269\u4e0a\uff0c\u6839\u636e\u5b83\u4eec\u4ea7\u751f\u7684\u7578\u53d8\uff0c\u89e3\u8c03\u51fa\u88ab\u6d4b\u7269\u7684\u4e09\u7ef4\u4fe1\u606f\u3002\u9891\u95ea\u5149\u7167\u660e\u662f\u5c06\u9ad8\u9891\u7387\u7684\u5149\u8109\u51b2\u7167\u5c04\u5230\u7269\u4f53\u4e0a\uff0c\u6444\u50cf\u673a\u62cd\u6444\u8981\u6c42\u4e0e\u5149\u6e90\u540c\u6b65.
\u955c\u5934\uff1a\u955c\u5934\u9009\u62e9\u5e94\u6ce8\u610f\u7126\u8ddd\uff0c\u76ee\u6807\u9ad8\u5ea6\uff0c\u5f71\u50cf\u9ad8\u5ea6\uff0c\u653e\u5927\u500d\u6570\uff0c\u5f71\u50cf\u81f3\u76ee\u6807\u7684\u8ddd\u79bb\uff0c\u4e2d\u5fc3\u70b9 / \u8282\u70b9\u4e0e\u7578\u53d8.
\u76f8\u673a\uff1a\u6309\u7167\u4e0d\u540c\u6807\u51c6\u53ef\u5206\u4e3a\u6807\u51c6\u5206\u8fa8\u7387\u6570\u5b57\u76f8\u673a\u548c\u6a21\u62df\u76f8\u673a\u7b49\u3002\u8981\u6839\u636e\u4e0d\u540c\u7684\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u573a\u5408\u9009\u4e0d\u540c\u7684\u76f8\u673a\u548c\u9ad8\u5206\u8fa8\u7387\u76f8\u673a:\u7ebf\u626b\u63cfCCD\u548c\u9762\u9635CCD;\u5355\u8272\u76f8\u673a\u548c\u5f69\u8272\u76f8\u673a\u3002
\u56fe\u8c61\u91c7\u96c6\u5361\uff1a\u56fe\u50cf\u91c7\u96c6\u5361\u53ea\u662f\u5b8c\u6574\u7684\u673a\u5668\u89c6\u89c9\u7cfb\u7edf\u7684\u4e00\u4e2a\u90e8\u4ef6\uff0c\u4f46\u662f\u5b83\u626e\u6f14\u4e00\u4e2a\u975e\u5e38\u91cd\u8981\u7684\u89d2\u8272\u3002\u56fe\u50cf\u91c7\u96c6\u5361\u76f4\u63a5\u51b3\u5b9a\u4e86\u6444\u50cf\u5934\u7684\u63a5\u53e3\uff1a\u9ed1\u767d\u3001\u5f69\u8272\u3001\u6a21\u62df\u3001\u6570\u5b57\u7b49\u3002\u6bd4\u8f83\u5178\u578b\u7684\u662fPCI\u6216AGP\u517c\u5bb9\u7684\u6355\u83b7\u5361\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u56fe\u50cf\u8fc5\u901f\u5730\u4f20\u9001\u5230\u8ba1\u7b97\u673a\u5b58\u50a8\u5668\u8fdb\u884c\u5904\u7406\u3002\u6709\u4e9b\u91c7\u96c6\u5361\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u591a\u8def\u5f00\u5173\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u53ef\u4ee5\u8fde\u63a58\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u6444\u50cf\u673a\uff0c\u7136\u540e\u544a\u8bc9\u91c7\u96c6\u5361\u91c7\u7528\u90a3\u4e00\u4e2a\u76f8\u673a\u6293\u62cd\u5230\u7684\u4fe1\u606f\u3002\u6709\u4e9b\u91c7\u96c6\u5361\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6570\u5b57\u8f93\u5165\u4ee5\u89e6\u53d1\u91c7\u96c6\u5361\u8fdb\u884c\u6355\u6349\uff0c\u5f53\u91c7\u96c6\u5361\u6293\u62cd\u56fe\u50cf\u65f6\u6570\u5b57\u8f93\u51fa\u53e3\u5c31\u89e6\u53d1\u95f8\u95e8\u3002
\u89c6\u89c9\u5904\u7406\u5668\uff1a\u89c6\u89c9\u5904\u7406\u5668\u96c6\u91c7\u96c6\u5361\u4e0e\u5904\u7406\u5668\u4e8e\u4e00\u4f53\u3002\u4ee5\u5f80\u8ba1\u7b97\u673a\u901f\u5ea6\u8f83\u6162\u65f6\uff0c\u91c7\u7528\u89c6\u89c9\u5904\u7406\u5668\u52a0\u5feb\u89c6\u89c9\u5904\u7406\u4efb\u52a1\u3002\u73b0\u5728\u7531\u4e8e\u91c7\u96c6\u5361\u53ef\u4ee5\u5feb\u901f\u4f20\u8f93\u56fe\u8c61\u5230\u5b58\u50a8\u5668\uff0c\u800c\u4e14\u8ba1\u7b97\u673a\u4e5f\u5feb\u591a\u4e86\uff0c\u6240\u4ee5\u73b0\u5728\u89c6\u89c9\u5904\u7406\u5668\u7528\u7684\u8f83\u5c11\u4e86\u3002
\u5de5\u4f5c\u8fc7\u7a0b\uff1a\u89c6\u89c9\u7cfb\u7edf\u7684\u8f93\u51fa\u5e76\u975e\u56fe\u50cf\u89c6\u9891\u4fe1\u53f7\uff0c\u800c\u662f\u7ecf\u8fc7\u8fd0\u7b97\u5904\u7406\u4e4b\u540e\u7684\u68c0\u6d4b\u7ed3\u679c(\u5982\u5c3a\u5bf8\u6570\u636e)\u3002\u901a\u5e38\uff0c\u673a\u5668\u89c6\u89c9\u6d4b\u8bd5\u5c31\u662f\u7528\u673a\u5668\u4ee3\u66ff\u8089\u773c\u6765\u505a\u6d4b\u91cf\u548c\u5224\u65ad.\u9996\u5148\u91c7\u7528CCD\u7167\u76f8\u673a\u5c06\u88ab\u6444\u53d6\u76ee\u6807\u8f6c\u6362\u6210\u56fe\u50cf\u4fe1\u53f7\uff0c\u4f20\u9001\u7ed9\u4e13\u7528\u7684\u56fe\u50cf\u5904\u7406\u7cfb\u7edf\uff0c\u6839\u636e\u50cf\u7d20\u5206\u5e03\u548c\u4eae\u5ea6\u3001\u989c\u8272\u7b49\u4fe1\u606f\uff0c\u8f6c\u53d8\u6210\u6570\u5b57\u5316\u4fe1\u53f7\u3002\u56fe\u50cf\u7cfb\u7edf\u5bf9\u8fd9\u4e9b\u4fe1\u53f7\u8fdb\u884c\u5404\u79cd\u8fd0\u7b97\u6765\u62bd\u53d6\u76ee\u6807\u7684\u7279\u5f81\uff0c\u5982\uff1a\u9762\u79ef\u3001\u957f\u5ea6\u3001\u6570\u91cf\u3001\u4f4d\u7f6e\u7b49\u3002\u6700\u540e\uff0c\u6839\u636e\u9884\u8bbe\u7684\u5bb9\u8bb8\u5ea6\u548c\u5176\u4ed6\u6761\u4ef6\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\uff0c\u5982\uff1a\u5c3a\u5bf8\u3001\u89d2\u5ea6\u3001\u504f\u79fb\u91cf\u3001\u4e2a\u6570\u3001\u5408\u683c/\u4e0d\u5408\u683c\u3001\u6709/\u65e0\u7b49\u3002
\u673a\u5668\u89c6\u89c9\uff0c\u5c31\u662f\u673a\u5668\u7684\u773c\u775b\uff0c\u529f\u80fd\u662f\u548c\u4eba\u7684\u773c\u775b\u4e00\u6837\u7684\uff0c\u770b\u4e1c\u897f\u3001\u5206\u6790\u4e8b\u7269\u3002\u4f46\u662f\u5b83\u53c8\u662f\u533a\u522b\u4e8e\u4eba\u7684\u773c\u775b\uff0c\u4eba\u773c\u770b\u4e1c\u897f\u5206\u6790\u5224\u522b\u4e8b\u7269\u4f1a\u6709\u5f88\u591a\u7684\u4e0d\u786e\u5b9a\u56e0\u7d20\uff0c\u4f1a\u51fa\u73b0\u8bef\u5dee\uff0c\u4f46\u662f\u673a\u5668\u662f\u6709\u4e00\u5b9a\u6807\u51c6\u7684\u4e0d\u4f1a\u51fa\u73b0\u5dee\u9519\u3002\u6982\u62ec\u8d77\u6765\u5c31\u662f\u51e0\u5927\u7c7b\uff1a1\u3001\u5b9a\u4f4d\u5f15\u5bfc\uff0c\u5373\u7ed9\u673a\u5668\u6307\u4ee4\u544a\u8bc9\u4ed6\u53bb\u4ec0\u4e48\u5730\u65b9\u62ff\u4e1c\u897f\uff1b2\u3001\u81ea\u52a8\u88c5\u914d\uff0c\u5373\u628a\u4e1c\u897f\u653e\u5230\u6307\u5b9a\u5730\u65b9\uff1b3\u3001\u7f3a\u9677\u68c0\u6d4b\uff0c\u8fd9\u662f\u5c5e\u4e8e\u89c6\u89c9\u68c0\u6d4b\u7c7b\uff0c\u662f\u7531\u89c6\u89c9\u68c0\u6d4b\u7cfb\u7edf\u5b8c\u6210\uff0c\u5bf9\u4ea7\u54c1\u5404\u79cd\u7f3a\u9677\u6bd4\u5982\u5927\u5c0f\u4e0d\u4e00\u6837\u3001\u4f4d\u7f6e\u4e0d\u540c\u3001\u6709\u548c\u65e0\u3001\u635f\u4f24\u7b49\u7684\u68c0\u6d4b\uff1b4\u3001\u6d4b\u91cf\uff0c\u8fd9\u4e5f\u662f\u5c5e\u4e8e\u89c6\u89c9\u68c0\u6d4b\uff0c\u662f\u5bf9\u76ee\u6807\u4ea7\u54c1\u51e0\u4f55\u5f62\u72b6\u7684\u6d4b\u91cf\uff1b5\u3001\u8bc6\u522b\uff0c\u5bf9\u4ea7\u54c1\u8fdb\u884c\u8bc6\u522b\u5206\u6790\uff0c\u6bd4\u5982\u4e00\u7ef4\u7801\u4e8c\u7ef4\u7801\uff0c\u5b57\u7b26\u7b49\u3002
1、首先说下什么是机器视觉？用一句通俗易懂的话概括就是：机器视觉就是用机器代替人眼来作各种测量和判断等。湖南科天健是从事机器视觉领域的光电技术有限公司，我摘抄了些信息，希望能有所帮助。2、一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、 工业相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元。（CCD照相机这个说法是很不专业的，机器视觉系统一般都会采用工业相机，工业相机的不同之一就是采用的图像传感器不同，较常见的就是CCD图像传感器和CMOS图像传感器。）
或者：整个机器视觉系统主要是由图像采集与图像处理两大部分构成的，图像采集部分主要包括光源、镜头、工业相机以及图像采集卡，图像处理部分则是由图像处理软件构成的。
3、光源：（光可分为可见光和不可见光，它直接影响输入数据的质量和应用效果）
照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。
背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。
前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。
结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。
频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。
4、镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变
5、工业相机：选择合适的工业相机是整个机器视觉系统非常重要的一步
常见的分类：按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机；按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高分辨率型；按光敏面尺寸大小划分，可分为1/4、1/3、1/2、1英寸相机；按扫描方式划分，可分为行扫描相机（线阵相机）和面扫描相机（面阵相机）两种方式；（面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机）；按同步方式划分，可分为普通相机（内同步）和具有外同步功能的相机等。
常见的品牌：德国Optronis、瑞士PhotonFocus、美国ISG、德国Smartek等
6、图像采集卡：图像采集卡主要是由视频输入、A/D转换、时序及采集控制、图像处理、总线接口及控制、输出及控制等几大模块构成的。根据机器视觉系统中工业相机种类的不同，在选择图像采集卡时也应有所不同。例如：相机若是黑白的，可以选择黑白图像采集卡，当然，由于彩色图像采集卡也可以采集同灰度级别的黑白图像，因此，也可以选择彩色图像采集卡。但是，若相机为彩色的，就只能选择彩色图像采集卡；另外，相机若是模拟相机，所采用的图像采集卡也相应的是模拟图像采集卡。而与数字相机所配套使用的图像采集卡，则应是数字图像采集卡；还有，线扫描图像采集卡既支持线扫描相机，又支持面扫描相机。而面扫描图像采集卡一般只支持面扫描相机，而不支持线扫描相机。还有其他注意事项。
7、机器视觉系统实际应用领域：
军事： 航空着陆姿势、起飞状态；弹道/火箭喷射、子弹出膛等。
科学研究： 结晶；PIV的流体、粒子研究；燃烧、敷层过程测量。
生产领域：产品喷溅、封装、压轧、采掘；机械运转动作分析或故障诊断等。
生物：运动学、生物力学；生物运动分析：人体、动物动作分析；康复物理治疗等。
医疗：医疗器具、细胞、瓣膜运动；出血观察；吞咽、呼吸道鞭毛运动等。
还有可以应用在体育、运动、汽车等其他领域
希望为大家提供专业的机器视觉解决方案。
机器视觉系统就像机器人的眼睛,把"看到"的,经过"大脑"思考一下,然后发号司令,根据设定要求进行判定.这个回答比较形象吧,呵呵
机器视觉，就是机器的眼睛，功能是和人的眼睛一样的，看东西、分析事物。但是它又是区别于人的眼睛，人眼看东西分析判别事物会有很多的不确定因素，会出现误差，但是机器是有一定标准的不会出现差错。
概括起来就是几大类：
1、定位引导，即给机器指令告诉他去什么地方拿东西；
2、自动装配，即把东西放到指定地方；
3、缺陷检测，这是属于视觉检测类，是由视觉检测系统完成，对产品各种缺陷比如大小不一样、位置不同、有和无、损伤等的检测；
4、测量，这也是属于视觉检测，是对目标产品几何形状的测量；
5、识别，对产品进行识别分析，比如一维码二维码，字符
机器视觉就是机器上使用的视觉技术；机器一般是各种机床，生产线、机械手、气缸、伺服电机等等。
视觉是一种拟人化的称呼，其本源叫图像处理技术，或者叫图像识别。
这个技术主要就是对图像做各种变换，提取感兴趣的特征，以便实现某种生产目的。
例如要检测一箱子酒瓶是不是达到了规定的数量，有没有破损，有没有灌装不满。
再比如，手机屏幕生产线上，要检测每一片屏幕的质量好坏，看有没有亮点，暗点，色斑等等，这些都可以通过图像分析技术，提取其中的特征来实现。
特征提取技术含量比较高，不同检测要求，特征不同。
视觉检测过程一般由下列步骤完成：
打光成像，把要检测的目标凸显出来，把背景没有必要的噪声尽可能压制。
完成成像之后，就是规划检测区域，那些要检测，那些不要检测，不同产品部位要检测哪些内容，都要规划出来，这些一般是提前建立的模板。
下一步就是提取特征，比如灰度特征，颜色特征，形状特征，纹理特征，或者是多种特征的组合，例如深度学习就是多种特征的组合，并且是多级特征组合。
特征提取之后，就是跟目标值进行判断，确定产品好坏。
随着科学技术的发展与社会的进步，机器越来越多的应用在人们的生活工作中，而像一些不适合人类工作的环境场所或是简单的重复性工作都渐渐为机器所代替，这是为了适应如今发展越来越快的社会所必须的，利用机器代替人类，企业能节省人力物力，在激烈的竞争中取得优势。
视觉检测技术就是在这种潮流中产生的一种先进技术，运用机器视觉技术能提高用户生产效率，使得生产更加细致化，分工更加明确，在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。同时，减少公司的人工成本支出，节省了财力，是公司生产发展的必然趋势。
那么，问题就来了，对于一般人来说，他们可能会问：视觉检测技术到底是什么样的技术呢，它有什么优势呢？
视觉检测技术其实说复杂也是挺复杂的，因为它综合运用了电子学、光电探测、图象处理和计算机技术等现代前沿科学技术，是一种综合性很强的检测技术；但说简单也简单，本质其实就是用这种技术代替人眼“看”，找出产品可能存在的缺陷或误差。比如，我要一个圆，结果你画了一个正方形给我，我眼睛一看知道你画的是错误的，不是我想要的结果，用拥有这个技术的机器一测，它也能分辨出来，就会告诉你，你的那个画不对，要拿回去重新画啦。
没错，说到底，视觉检测技术的本质是造出机器的眼睛代替人眼测量和判断。
为什么视觉检测技术能代替人眼呢？因为这不是一双普通的眼睛，是检测界的“火眼金睛”。孙悟空的“火眼金睛”能够识别任何一个妖怪，不放过任何一个妖精，视觉检测技术打造的“火眼金睛”也是如此，不放过任何一个产品或零件错误。
视觉检测技术的优势有几个最重要：非接触、速度快、柔性好、精度高。
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
所以将机器视觉引入到工业检测中，实现对物体（产品或零件）三维尺寸或位置的快速测量，在现代制造业中有着重要的应用前景，也是产品检测领域的未来。
深圳市捷牛智能装备有限公司就是一家专注机器视觉应用并取得良好成果的企业(部分内容摘自百度百科）
绛旓細鏈哄櫒瑙嗚绯荤粺鏄埄鐢ㄦ満鍣ㄤ唬鏇夸汉鐪兼潵浣滃悇绉嶆祴閲忓拰鍒ゆ柇銆傚畠鏄绠楁満瀛︾鐨勪竴涓噸瑕佸垎鏀紝缁煎悎浜嗗厜瀛︺佹満姊般佺數瀛愩佽绠楁満杞‖浠剁瓑鏂归潰鐨勬妧鏈紝娑夊強鍒拌绠楁満銆佸浘鍍忓鐞嗐佹ā寮忚瘑鍒佷汉宸ユ櫤鑳姐佷俊鍙峰鐞嗐佸厜鏈虹數涓浣撳寲绛夊涓鍩熴
绛旓細鏈哄櫒瑙嗚绯荤粺鐨勭粍鎴愰儴鍒 1銆佸厜婧愶細鍏夋簮鏄幏鍙栧浘鍍忕殑鍩烘湰鏉′欢锛屽畠鐨勪綔鐢ㄤ究鏄収浜渶瑕佹娴嬬殑鐗╀綋锛岀獊鍑虹墿浣撹娴嬮儴鍒嗗拰鑳屾櫙鐨勫姣斿害锛屼粠鑰屽舰鎴愭垚鍍忔晥鏋滐紝浠ヤ究浜庡浘鍍忓鐞嗗崟鍏冪殑澶勭悊銆傜浉鏈烘槸娌℃湁鍔炴硶鐩存帴鐪嬪埌鐗╀綋鐨勶紝鍙兘鐪嬪埌浠庣墿浣撹〃闈㈡姌灏勫嚭鏉ョ殑鍏夛紝鑻ョ浉鏈烘病鏈夊姙娉曠湅鍒扮墿浣撳拰鏍囪锛屼篃灏辨病鏈夊姙娉曟娴嬬墿浣撳拰璇诲彇鏍...
绛旓細鏈哄櫒瑙嗚灏辨槸鐢ㄦ満鍣ㄦā鎷熺敓鐗╁畯瑙傝瑙夊姛鑳锛屼唬鏇夸汉鐪兼潵鍋氭祴閲忓拰鍒ゆ柇｡棣栧厛锛岄氳繃鍥惧儚浼犳劅鍣ㄥ皢琚憚鍙栫殑鐩爣杞寲鎴愪负鍥惧儚淇″彿锛屼紶閫佺粰涓撶敤鐨勫浘鍍忓鐞嗙郴缁燂紝鏍规嵁鍍忕礌鍒嗗竷銆佷寒搴﹀拰棰滆壊绛変俊鎭紝杞彉鎴愭暟瀛楀寲淇″彿锛涢殢鍚庯紝鍥惧儚澶勭悊绯荤粺瀵硅繖浜涗俊鍙疯繘琛屽悇绉嶈繍绠楁潵鎶藉彇鐩爣鐨勭壒寰侊紝濡傞潰绉侀暱搴︺佹暟閲忋佷綅缃瓑锛涙渶鍚...
绛旓細鏈哄櫒瑙嗚锛屽氨鏄満鍣ㄧ殑鐪肩潧锛屽姛鑳芥槸鍜屼汉鐨勭溂鐫涗竴鏍风殑锛岀湅涓滆タ銆佸垎鏋愪簨鐗┿備絾鏄畠鍙堟槸鍖哄埆浜庝汉鐨勭溂鐫涳紝浜虹溂鐪嬩笢瑗垮垎鏋愬垽鍒簨鐗╀細鏈夊緢澶氱殑涓嶇‘瀹氬洜绱狅紝浼氬嚭鐜拌宸紝浣嗘槸鏈哄櫒鏄湁涓瀹氭爣鍑嗙殑涓嶄細鍑虹幇宸敊銆傛鎷捣鏉ュ氨鏄嚑澶х被锛1銆佸畾浣嶅紩瀵硷紝鍗崇粰鏈哄櫒鎸囦护鍛婅瘔浠栧幓浠涔堝湴鏂规嬁涓滆タ锛2銆佽嚜鍔ㄨ閰嶏紝鍗虫妸涓滆タ鏀惧埌...
绛旓細鏈哄櫒瑙嗚灏辨槸鐢ㄦ満鍣ㄤ唬鏇夸汉鐪煎拰澶ц剳鏉ュ仛璇嗗埆鍜屾娴嬨佸垽瀹氥鏈哄櫒瑙嗚绯荤粺鏄鎸囬氳繃鏈哄櫒瑙嗚浜у搧锛堢浉鏈恒侀暅澶淬佸厜婧愶級灏嗚鎽勫彇鐩爣杞崲鎴愬浘鍍忎俊鍙凤紝浼犻佺粰鐢佃剳锛屾牴鎹儚绱犲垎甯冨拰浜害銆侀鑹茬瓑淇℃伅锛岃浆鍙樻垚鏁板瓧鍖栦俊鍙凤紱鍐嶉厤鍚堥傚綋鐨勫浘鍍忓鐞嗚蒋浠讹紝瀵瑰浘鍍忚繘琛岃瘑鍒佹娴嬩互鍙婂仛鍑哄悇绉嶄俊鍙风殑杈撳嚭锛岀粰鍑鸿澶囧姩浣滅殑淇″彿銆
绛旓細CCD 鏈哄櫒瑙嗚绯荤粺锛屼篃绉颁负 CCD 瑙嗚绯荤粺锛屾槸涓绉嶅熀浜庣數鑽疯﹀悎鍣ㄤ欢锛圕CD锛夌殑鍥惧儚澶勭悊绯荤粺銆傚畠鍒╃敤 CCD 鎽勫儚澶存崟鎹夊浘鍍忥紝骞堕氳繃涓撻棬鐨勫浘鍍忓鐞嗙畻娉曞拰杞欢杩涜澶勭悊鍜屽垎鏋愩傝繖绉嶇郴缁熼氬父鍖呮嫭纭欢閮ㄥ垎鍜岃蒋浠堕儴鍒嗐傜‖浠堕儴鍒嗗寘鎷 CCD 鎽勫儚澶淬佸浘鍍忛噰闆嗗崱銆佽绠楁満绛夛紱杞欢閮ㄥ垎鍒欏寘鎷浘鍍忓鐞嗙畻娉曘佸垎鏋愮▼搴忕瓑銆侰CD ...
绛旓細鏈哄櫒瑙嗚绯荤粺鏄鎸囬氳繃鏈哄櫒瑙嗚浜у搧(鍗冲浘鍍忔憚鍙栬缃,鍒 CMOS 鍜孋CD 涓ょ)灏嗚鎽勫彇鐩爣杞崲鎴愬浘鍍忎俊鍙,浼犻佺粰涓撶敤鐨勫浘鍍忓鐞嗙郴缁,鏍规嵁鍍忕礌鍒嗗竷鍜屼寒搴︺侀鑹茬瓑淇℃伅,杞彉鎴愭暟瀛楀寲淇″彿;鍥惧儚绯荤粺瀵硅繖浜涗俊鍙疯繘琛屽悇绉嶈繍绠楁潵鎶藉彇鐩爣鐨勭壒寰,杩涜屾牴鎹垽鍒殑缁撴灉鏉ユ帶鍒剁幇鍦虹殑璁惧鍔ㄤ綔銆傛棩寮樻櫤鑳借瑙夌郴缁熺粍鎴愰儴鍒:1.鐓ф槑鍏夋簮2.闀滃ご3...
绛旓細宸ヤ笟鏈哄櫒瑙嗚绯荤粺鏄涓绉嶅簲鐢ㄤ簬宸ヤ笟鐢熶骇鐜鐨勬妧鏈紝閫氳繃浣跨敤鐩告満銆佸浘鍍忓鐞嗙畻娉曞拰鑷姩鍖栨帶鍒剁郴缁燂紝瀹炵幇瀵逛骇鍝佹垨鐢熶骇杩囩▼涓殑鍥惧儚杩涜鑾峰彇銆佸垎鏋愬拰鍒ゅ畾銆傚畠涓昏鐢ㄤ簬鑷姩鍖栫敓浜х嚎涓婄殑璐ㄩ噺妫娴嬨佺墿浣撹瘑鍒佹祴閲忓拰鏁版嵁閲囬泦绛変换鍔°傚伐涓氭満鍣ㄨ瑙夌郴缁熼氬父鍖呮嫭浠ヤ笅缁勪欢锛1. 鐩告満鎴栧浘鍍忛噰闆嗚澶囷細鐢ㄤ簬鑾峰彇浜у搧鎴栫敓浜ц繃绋...
绛旓細鏈哄櫒瑙嗚鏄汉宸ユ櫤鑳芥鍦ㄥ揩閫熷彂灞曠殑涓涓垎鏀傛満鍣ㄨ瑙夊氨鏄敤鏈哄櫒浠ｆ浛浜虹溂鏉ュ仛娴嬮噺鍜屽垽鏂紝鏈哄櫒瑙嗚绯荤粺鏄鎸囬氳繃鏈哄櫒瑙嗚浜у搧灏嗚鎽勫彇鐩爣杞崲鎴愬浘鍍忎俊鍙凤紝浼犻佺粰涓撶敤鐨勫浘鍍忓鐞嗙郴缁燂紝鏍规嵁鍍忕礌鍒嗗竷鍜屼寒搴︺侀鑹茬瓑淇℃伅锛岃浆鍙樻垚鏁板瓧鍖栦俊鍙枫傚浘鍍忕郴缁熷杩欎簺淇″彿杩涜鍚勭杩愮畻鏉ユ娊鍙栫洰鏍囩殑鐗瑰緛锛岃繘鑰屾牴鎹垽鍒殑缁撴灉鏉...
绛旓細鍥捐薄閲囬泦鍗★細鍥惧儚閲囬泦鍗″彧鏄畬鏁寸殑鏈哄櫒瑙嗚绯荤粺鐨勪竴涓儴浠讹紝浣嗘槸瀹冩壆婕斾竴涓潪甯搁噸瑕佺殑瑙掕壊銆傚浘鍍忛噰闆嗗崱鐩存帴鍐冲畾浜嗘憚鍍忓ご鐨勬帴鍙ｏ細榛戠櫧銆佸僵鑹层佹ā鎷熴佹暟瀛楃瓑銆傛瘮杈冨吀鍨嬬殑鏄疨CI鎴朅GP鍏煎鐨勬崟鑾峰崱锛鍙互灏嗗浘鍍忚繀閫熷湴浼犻佸埌璁＄畻鏈哄瓨鍌ㄥ櫒杩涜澶勭悊銆傛湁浜涢噰闆嗗崱鏈夊唴缃殑澶氳矾寮鍏炽備緥濡傦紝鍙互杩炴帴8涓笉鍚岀殑鎽勫儚鏈猴紝...
