数据结构哪些是四种常见的逻辑结构 数据结构哪些是四种常见的逻辑结构？分别有什么特点
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四种常见的逻辑结构：
1、集合结构
数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；
2、线性结构
数据结构中的元素存在一对一的相互关系
3、树形结构
数据结构中的元素存在一对多的相互关系
4、图形结构
数据结构中的元素存在多对多的相互关系
扩展资料：
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。
数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。
参考资料来源：百度百科-数据结构
数据结构四种常见的逻辑结构：
1、集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；
2、线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系；
3、树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系；
4、图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
扩展资料
逻辑结构分为两种：
线性结构和非线性结构（集合、树、网）。
线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。
例如：线性表，典型的线性表有：顺序表、链表、栈（顺序栈、链栈）和队列（顺序队列、链队列）。它们共同的特点就是数据之间的线性关系，除了头结点和尾结点之外，每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，也就是所谓的一对一的关系。
非线性结构：对应于线性结构，非线性结构也就是每个结点可以有不止一个直接前驱和直接后继。常见的非线性结构包括：树（二叉树）、图（网）等。
参考资料：百度百科-数据结构
数据结构四种常见的逻辑结构：集合、线性结构、树形结构、图形结构。
数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
1、集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；
2、线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系；
3、树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系；
4、图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
扩展资料：
1、线性结构包括数组、链表、栈以及队列
（1）数组：在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。
在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。
（2）链表：链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，它既可以表示线性结构，也可以用于表示非线性结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
（3）栈：栈是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。
（4）队列：一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
队列是按照“先进先出”或“后进后出”的原则组织数据的。队列中没有元素时，称为空队列。
2、树是包含n（n>0）个结点的有穷集合K，且在K中定义了一个关系N，N满足 以下条件：
（1）有且仅有一个结点 K0，他对于关系N来说没有前驱，称K0为树的根结点。简称为根（root）。
（2）除K0外，K中的每个结点，对于关系N来说有且仅有一个前驱。
（3）K中各结点，对关系N来说可以有m个后继（m>=0）。
3、图形结构
图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。
参考资料：百度百科-数据结构
4种常见的逻辑结构：指数据之间的相互关系。
1、集合结构：集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。
2、线性结构：数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。
3、树状结构：树状结构是一个或多个节点的有限集合。
4、网络结构：网络结构是指通信系统的整体设计，它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。它广泛采用的是国际标准化组织（ISO）在1979年提出的开放系统互连的参考模型。
扩展资料：
逻辑结构与数据结构的关系:
逻辑结构指的是数据间的关系，而存储结构是逻辑结构的存储映像。通俗的讲，可以将存储结构理解为逻辑结构用计算机语言的实现。常见的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储以及散列存储（哈希表）。
1、顺序存储：把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储结构为顺序存储结构，通常顺序存储结构是借助于数组来描述的。优点：节省空间，可以实现随机存取；缺点：插入、删除时需要移动元素，效率低。
2、链式存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。特点是元素在物理上可以不相邻，所以每个数据元素包括了一个数据域和一个指针域，数据域用来存放数据，而指针域用来指向其后继结点的位置。
参考资料：百度百科-逻辑结构
1.数据4种逻辑结构：
（1）集合结构：数据元素之间没有任何关系。
（2）线性结构：数据元素之间定义了线性关系。1对1。
（3）树形结构：数据元素之间定义了层次关系。1对多。
（4）图状结构：数据元素之间定义了网状关系。多对多。
2.（1）集合结构。集合任何两数据元素间都没逻辑关系,组织形式松散。
（2）线性结构。线性结构 结点按逻辑关系依排列形锁链。
（3）树形结构。树形结构具支、层特性,其形态点象自界树。
（4）图状结构。图状结构结点按逻辑关系互相缠绕,任何两结点都邻接。
扩展资料：
1.数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
2.数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。
参考资料：百度百科-数据结构
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