工作中使用频率很高的3个Excel函数公式 关于EXCEL频率函数的使用方法
EXCEL\u4e2d\u5206\u522b\u7528\u4ec0\u4e48\u51fd\u6570\u6765\u8fdb\u884c\u9891\u6570\u3001\u9891\u7387\u7684\u8ba1\u7b97\uff1f\u9891\u6570\u53ef\u4ee5\u7528COUNTIF\u51fd\u6570\uff0c\u9891\u7387\u7528FREQUENCY\u51fd\u6570\u3002
1\u3001Countif\u51fd\u6570\u662fMicrosoft Excel\u4e2d\u5bf9\u6307\u5b9a\u533a\u57df\u4e2d\u7b26\u5408\u6307\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u5355\u5143\u683c\u8ba1\u6570\u7684\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\uff0c\u5728WPS\uff0cExcel2003\u548cExcel2007\u7b49\u7248\u672c\u4e2d\u5747\u53ef\u4f7f\u7528\u3002
\u8be5\u51fd\u6570\u7684\u8bed\u6cd5\u89c4\u5219\u5982\u4e0b\uff1a
countif\uff08range\uff0ccriteria\uff09
\u53c2\u6570\uff1arange \u8981\u8ba1\u7b97\u5176\u4e2d\u975e\u7a7a\u5355\u5143\u683c\u6570\u76ee\u7684\u533a\u57df
\u53c2\u6570\uff1acriteria \u4ee5\u6570\u5b57\u3001\u8868\u8fbe\u5f0f\u6216\u6587\u672c\u5f62\u5f0f\u5b9a\u4e49\u7684\u6761\u4ef6
2\u3001FREQUENCY
\u8ba1\u7b97\u6570\u503c\u5728\u67d0\u4e2a\u533a\u57df\u5185\u7684\u51fa\u73b0\u9891\u7387\uff0c\u7136\u540e\u8fd4\u56de\u4e00\u4e2a\u5782\u76f4\u6570\u7ec4\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u4f7f\u7528\u51fd\u6570 FREQUENCY \u53ef\u4ee5\u5728\u5206\u6570\u533a\u57df\u5185\u8ba1\u7b97\u6d4b\u9a8c\u5206\u6570\u7684\u4e2a\u6570\u3002\u7531\u4e8e\u51fd\u6570 FREQUENCY \u8fd4\u56de\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u6240\u4ee5\u5b83\u5fc5\u987b\u4ee5\u6570\u7ec4\u516c\u5f0f\u7684\u5f62\u5f0f\u952e\u5165\u3002
\u8bed\u6cd5
FREQUENCY(data_array,bins_array)
Data_array \u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u6216\u5bf9\u4e00\u7ec4\u6570\u503c\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u60a8\u8981\u4e3a\u5b83\u8ba1\u7b97\u9891\u7387\u3002\u5982\u679c data_array \u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u4efb\u4f55\u6570\u503c\uff0c\u51fd\u6570 FREQUENCY \u5c06\u8fd4\u56de\u4e00\u4e2a\u96f6\u6570\u7ec4\u3002
Bins_array \u4e00\u4e2a\u533a\u95f4\u6570\u7ec4\u6216\u5bf9\u533a\u95f4\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u8be5\u533a\u95f4\u7528\u4e8e\u5bf9 data_array \u4e2d\u7684\u6570\u503c\u8fdb\u884c\u5206\u7ec4\u3002\u5982\u679c bins_array \u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u4efb\u4f55\u6570\u503c\uff0c\u51fd\u6570 FREQUENCY \u8fd4\u56de\u7684\u503c\u4e0e data_array \u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u4e2a\u6570\u76f8\u7b49\u3002
\u8bf4\u660e
\u5728\u9009\u62e9\u4e86\u7528\u4e8e\u663e\u793a\u8fd4\u56de\u7684\u5206\u5e03\u7ed3\u679c\u7684\u76f8\u90bb\u5355\u5143\u683c\u533a\u57df\u540e\uff0c\u51fd\u6570 FREQUENCY \u5e94\u4ee5\u6570\u7ec4\u516c\u5f0f\u7684\u5f62\u5f0f\u952e\u5165\u3002
\u5bf9\u4e8e\u8fd4\u56de\u7ed3\u679c\u4e3a\u6570\u7ec4\u7684\u516c\u5f0f\uff0c\u5fc5\u987b\u4ee5\u6570\u7ec4\u516c\u5f0f\u7684\u5f62\u5f0f\u952e\u5165\u3002
\u8fd4\u56de\u7684\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u4e2a\u6570\u6bd4 bins_array \u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u4e2a\u6570\u591a 1 \u4e2a\u3002\u591a\u51fa\u6765\u7684\u5143\u7d20\u8868\u793a\u6700\u9ad8\u533a\u95f4\u4e4b\u4e0a\u7684\u6570\u503c\u4e2a\u6570\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5982\u679c\u8981\u4e3a\u4e09\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u4e2d\u952e\u5165\u7684\u4e09\u4e2a\u6570\u503c\u533a\u95f4\u8ba1\u6570\uff0c\u8bf7\u52a1\u5fc5\u5728\u56db\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u4e2d\u952e\u5165 FREQUENCY \u51fd\u6570\u83b7\u5f97\u8ba1\u7b97\u7ed3\u679c\u3002\u591a\u51fa\u6765\u7684\u5355\u5143\u683c\u5c06\u8fd4\u56de data_array \u4e2d\u7b2c\u4e09\u4e2a\u533a\u95f4\u503c\u4ee5\u4e0a\u7684\u6570\u503c\u4e2a\u6570\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599
Excel\u51fd\u6570\u672f\u8bed
\u53c2\u6570
\u53c2\u6570\u53ef\u4ee5\u662f\u6570\u5b57\u3001\u6587\u672c\u3001\u5f62\u5982 TRUE \u6216FALSE\u7684\u903b\u8f91\u503c\u3001\u6570\u7ec4\u3001\u5f62\u5982 #N/A \u7684\u9519\u8bef\u503c\u6216\u5355\u5143\u683c\u5f15\u7528\u3002\u7ed9\u5b9a\u7684\u53c2\u6570\u5fc5\u987b\u80fd\u4ea7\u751f\u6709\u6548\u7684\u503c\u3002\u53c2\u6570\u4e5f\u53ef\u4ee5\u662f\u5e38\u91cf\u3001\u516c\u5f0f\u6216\u5176\u5b83\u51fd\u6570\u3002
\u53c2\u6570\u4e0d\u4ec5\u4ec5\u662f\u5e38\u91cf\u3001\u516c\u5f0f\u6216\u51fd\u6570\uff0c\u8fd8\u53ef\u4ee5\u662f\u6570\u7ec4\u3001\u5355\u5143\u683c\u5f15\u7528\u7b49\u3002
\u6570\u7ec4
\u7528\u4e8e\u5efa\u7acb\u53ef\u4ea7\u751f\u591a\u4e2a\u7ed3\u679c\u6216\u53ef\u5bf9\u5b58\u653e\u5728\u884c\u548c\u5217\u4e2d\u7684\u4e00\u7ec4\u53c2\u6570\u8fdb\u884c\u8fd0\u7b97\u7684\u5355\u4e2a\u516c\u5f0f\u3002\u5728Microsoft Excel\u6709\u4e24\u7c7b\u6570\u7ec4\uff1a\u533a\u57df\u6570\u7ec4\u548c\u5e38\u91cf\u6570\u7ec4\u3002\u533a\u57df\u6570\u7ec4\u662f\u4e00\u4e2a\u77e9\u5f62\u7684\u5355\u5143\u683c\u533a\u57df\uff0c\u8be5\u533a\u57df\u4e2d\u7684\u5355\u5143\u683c\u5171\u7528\u4e00\u4e2a\u516c\u5f0f\uff1b\u5e38\u91cf\u6570\u7ec4\u5c06\u4e00\u7ec4\u7ed9\u5b9a\u7684\u5e38\u91cf\u7528\u4f5c\u67d0\u4e2a\u516c\u5f0f\u4e2d\u7684\u53c2\u6570\u3002
\u5355\u5143\u683c\u5f15\u7528
\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5355\u5143\u683c\u5728\u5de5\u4f5c\u8868\u6240\u5904\u4f4d\u7f6e\u7684\u5750\u6807\u503c\u3002
\u4f8b\u5982\uff0c\u663e\u793a\u5728\u7b2c B \u5217\u548c\u7b2c 3 \u884c\u4ea4\u53c9\u5904\u7684\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5176\u5f15\u7528\u5f62\u5f0f\u4e3a"B3"\u3002
\u5e38\u91cf
\u5e38\u91cf\u662f\u76f4\u63a5\u952e\u5165\u5230\u5355\u5143\u683c\u6216\u516c\u5f0f\u4e2d\u7684\u6570\u5b57\u6216\u6587\u672c\u503c\uff0c\u6216\u7531\u540d\u79f0\u6240\u4ee3\u8868\u7684\u6570\u5b57\u6216\u6587\u672c\u503c\u3002
\u4f8b\u5982\uff0c\u65e5\u671f 10/9/96\u3001\u6570\u5b57 210 \u548c\u6587\u672c"Quarterly Earnings"\u90fd\u662f\u5e38\u91cf\u3002\u516c\u5f0f\u6216\u7531\u516c\u5f0f\u5f97\u51fa\u7684\u6570\u503c\u90fd\u4e0d\u662f\u5e38\u91cf\u3002
\u5176\u4ed6
Excel\u4e2d\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\u53ef\u4ee5\u662f\u53e6\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\u7684\u53c2\u6570\u5462\uff0c\u8fd9\u5c31\u662f\u5d4c\u5957\u51fd\u6570\u7684\u542b\u4e49\u3002\u6240\u8c13\u5d4c\u5957\u51fd\u6570\uff0c\u5c31\u662f\u6307\u5728\u67d0\u4e9b\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u60a8\u53ef\u80fd\u9700\u8981\u5c06\u67d0\u51fd\u6570\u4f5c\u4e3a\u53e6\u4e00\u51fd\u6570\u7684\u53c2\u6570\u4f7f\u7528\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-countif
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-excel\u51fd\u6570
\u4ee5\u4e00\u5217\u5782\u76f4\u6570\u7ec4\u8fd4\u56de\u67d0\u4e2a\u533a\u57df\u4e2d\u6570\u636e\u7684\u9891\u7387\u5206\u5e03\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u4f7f\u7528\u51fd\u6570 FREQUENCY \u53ef\u4ee5\u8ba1\u7b97\u5728\u7ed9\u5b9a\u7684\u5206\u6570\u8303\u56f4\u5185\u6d4b\u9a8c\u5206\u6570\u7684\u4e2a\u6570\u3002\u7531\u4e8e\u51fd\u6570 FREQUENCY \u8fd4\u56de\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u6240\u4ee5\u5fc5\u987b\u4ee5\u6570\u7ec4\u516c\u5f0f\u7684\u5f62\u5f0f\u8f93\u5165\u3002
\u8bed\u6cd5
FREQUENCY(data_array,bins_array)
Data_array \u4e3a\u4e00\u6570\u7ec4\u6216\u5bf9\u4e00\u7ec4\u6570\u503c\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u7528\u6765\u8ba1\u7b97\u9891\u7387\u3002\u5982\u679c data_array \u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u4efb\u4f55\u6570\u503c\uff0c\u51fd\u6570 FREQUENCY \u8fd4\u56de\u96f6\u6570\u7ec4\u3002
Bins_array \u4e3a\u95f4\u9694\u7684\u6570\u7ec4\u6216\u5bf9\u95f4\u9694\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u8be5\u95f4\u9694\u7528\u4e8e\u5bf9 data_array \u4e2d\u7684\u6570\u503c\u8fdb\u884c\u5206\u7ec4\u3002\u5982\u679c bins_array \u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u4efb\u4f55\u6570\u503c\uff0c\u51fd\u6570 FREQUENCY \u8fd4\u56de data_array \u4e2d\u5143\u7d20\u7684\u4e2a\u6570\u3002
\u8bf4\u660e
\u5728\u9009\u5b9a\u76f8\u90bb\u5355\u5143\u683c\u533a\u57df\uff08\u8be5\u533a\u57df\u7528\u4e8e\u663e\u793a\u8fd4\u56de\u7684\u5206\u5e03\u7ed3\u679c\uff09\u540e\uff0c\u51fd\u6570 FREQUENCY \u5e94\u4ee5\u6570\u7ec4\u516c\u5f0f\u7684\u5f62\u5f0f\u8f93\u5165\u3002 \u8fd4\u56de\u7684\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u4e2a\u6570\u6bd4 bins_array\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u4e2a\u6570\u591a 1\u3002\u8fd4\u56de\u7684\u6570\u7ec4\u4e2d\u6240\u591a\u51fa\u6765\u7684\u5143\u7d20\u8868\u793a\u8d85\u51fa\u6700\u9ad8\u95f4\u9694\u7684\u6570\u503c\u4e2a\u6570\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5982\u679c\u8981\u8ba1\u7b97\u8f93\u5165\u5230\u4e09\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u4e2d\u7684\u4e09\u4e2a\u6570\u503c\u533a\u95f4\uff08\u95f4\u9694\uff09\uff0c\u8bf7\u4e00\u5b9a\u5728\u56db\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u4e2d\u8f93\u5165 FREQUENCY \u51fd\u6570\u8ba1\u7b97\u7684\u7ed3\u679c\u3002\u591a\u51fa\u6765\u7684\u5355\u5143\u683c\u5c06\u8fd4\u56de data_array \u4e2d\u5927\u4e8e\u7b2c\u4e09\u4e2a\u95f4\u9694\u503c\u7684\u6570\u503c\u4e2a\u6570\u3002 \u51fd\u6570 FREQUENCY \u5c06\u5ffd\u7565\u7a7a\u767d\u5355\u5143\u683c\u548c\u6587\u672c\u3002 \u5bf9\u4e8e\u8fd4\u56de\u7ed3\u679c\u4e3a\u6570\u7ec4\u7684\u516c\u5f0f\uff0c\u5fc5\u987b\u4ee5\u6570\u7ec4\u516c\u5f0f\u7684\u5f62\u5f0f\u8f93\u5165\u3002
工作中Excel函数公式很实用，使用频率很高的3个进行介绍
1、VLOOKUP函数
VLOOKUP有四个参数，查找值，查找区域，查找第几列，查找方式
举两个例子：
?左边是原始数据，现在需要对员工编号，匹配出员工的姓名
G2输入的公式是：=VLOOKUP(F2,A:D,2,0)
查找值是F2，员工编号9289
查找区域，是从员工编号所在列开始，向右选中数据，所以是A:D列
查找结果是员工的姓名，从查找区域开始数，在第2列
最后精确查找，参数填0
?根据不同业绩计算提成
当我们制定了一个销售额奖励标准的时候，可以把最低标准做为辅助列，然后使用公式：
=VLOOKUP(B2,E:G,3,1)
模糊查找的原理，我们用两个查找结果来了解：
大乔的销售额是27，所以会在E列找到小于等于27，最接近的，就是0了，对应第3列的结果是2000
同理小乔是39，<=39最接近的是30，所以对应结果是4000
2、SUMIFS函数
sumfis(求和区域，条件区域1，条件1，条件区域2，条件2....)
例如，左边是销售数据，现在需要计算杭州地区电视机的销售数量，可以使用公式：
=SUMIFS(C:C,B:B,"电视机",A:A,"杭州")
求和区域是：C:C
条件区域1是：B:B
条件1是电视机
条件区域2是：A:A
条件2是：杭州
如果条件在单元格内也可以直接进行引用
如下：=SUMIFS(J:J,I:I,N1)
当条件是模糊的时候，可以用*号通配符进行通配计算，如：
=SUMIFS(J:J,I:I,"华为*")
对于时间条件求和的时候，注意需要使用&符号进行连接
=SUMIFS(J:J,H:H,">="&TODAY()-3,H:H,"<="&TODAY(),I:I,"华为*")
3、IF函数
IF(进行判断，正确时返回的结果，错误时返回的结果)
如下，如果工龄3年及以上补贴200元，使用的公式是：
=IF(B11>=3,200,0)
当存在两个及以上的条件进行判断的时候，需要使用AND和OR函数
AND函数表示两个条件同时满足，OR函数表示满足其中一个条件即可
如下例子：工龄3年及以上，女员工，两个条件都满足的补贴200，所以使用的公式是：
=IF(AND(C22>=3,B22="女"),200,0)
多个IF的嵌套，如下所示：
=IF(B34<60,"不及格",IF(B34<70,"良好",IF(B34<80,"中等","优秀")))
这3个函数，你都掌握了么？更多视频课程可以点击下方专栏
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