概率统计中如何找F值?

1、首先要拿出F检验表了解自由度是多少,例如当a=0.01时,找到a=0.01的表;

2、下图红线所圈出的是以分位数为0.90,自由度为(6,8)的F分布为例。首先选择分位数为0.90的分位数表,然后找到上方一行的6,对应6下方的一列。

3、然后还要找到左侧一列中的8,对应8的那一行。

4、最后两者相交的那个数字就是需要查找的分位数为0.90,自由度为(6,8)的F分布的值。

需要注意的是:F是一种非对称分布,有两个自由度,且位置不可互换。F分布表横坐标是x,纵坐标是y,一个分位点一张表,F0.05(7,9)就查分位点是0.05的那张表横坐标为7,纵坐标为9处的值。

扩展资料:

有一类随机事件,它具有两个特点:第一,只有有限个可能的结果;第二,各个结果发生的可能性相同。具有这两个特点的随机现象叫做“古典概型”。

在客观世界中,存在大量的随机现象,随机现象产生的结果构成了随机事件。如果用变量来描述随机现象的各个结果,就叫做随机变量。

随机变量有有限和无限的区分,一般又根据变量的取值情况分成离散型随机变量和非离散型随机变量。一切可能的取值能够按一定次序一一列举,这样的随机变量叫做离散型随机变量;如果可能的取值充满了一个区间,无法按次序一一列举,这种随机变量就叫做非离散型随机变量。

在离散型随机变量的概率分布中,比较简单而应用广泛的是二项式分布。如果随机变量是连续的,都有一个分布曲线,实践和理论都证明:

有一种特殊而常用的分布,它的分布曲线是有规律的,这就是正态分布。正态分布曲线取决于这个随机变量的一些表征数,其中最重要的是平均值和差异度。平均值也叫数学期望,差异度也就是标准方差。

参考资料来源:百度百科-概率统计





  • 缁熻瀛︾殑F鍊鎸囦粈涔?
    绛旓細p鍊笺俻鍊艰 閲忕殑鏄瀵熷埌鐨勬晥搴斿ぇ灏忓湪闆跺亣璁撅紙鍗虫病鏈夋樉钁楀樊寮傦級涓嬪彂鐢熺殑姒傜巼锛屽畠涓烘垜浠彁渚涗簡鍐冲畾鏄惁鎷掔粷闆跺亣璁剧殑鍏抽敭渚濇嵁銆傚鏋減鍊煎皬浜庨璁剧殑鏄捐憲鎬ф按骞筹紝濡0.05锛屾垜浠氨鍙互鎷掔粷闆跺亣璁撅紝璁や负瑙傚療鍒扮殑宸紓鏄湡瀹炵殑锛岃岄潪闅忔満宸у悎銆傛荤殑鏉ヨ锛F鍊鍦缁熻鎺ㄦ柇涓殑鍦颁綅骞堕潪涓诲锛岃屾槸浣滀负杈呭姪宸ュ叿锛屼笌p鍊...
  • 璇烽棶F鍊鏄粈涔堟剰鎬?
    绛旓細F姣旂殑璁$畻鏄熀浜庡垎鏋愭柟宸紙ANOVA锛夌殑鏂规硶銆傚熷姪ANOVA鐨勫悇椤规楠岋紝璁$畻F姣旂殑鍊煎氨鏄湪姣忎釜鏍锋湰鐨勬柟宸箣闂村缓绔嬩竴涓叧绯伙紝鐢ㄤ綔姣旇緝鍚勭粍涔嬮棿鐨勫樊寮傘傞氳繃灏嗘柟宸瘮鐜囦笌姒傜巼鍒嗗竷鐩哥粨鍚堬紝鍙互寰楀埌鍚勭粍闂寸殑姣旇緝缁撴灉銆傚湪瀹為檯搴旂敤涓紝F姣斿奸氳繃缁熻杞欢鎴栨墜鍔ㄨ绠楃殑鏂规硶寰楀嚭锛岀敤浜庤瀵熷洜绱犲缁撴灉鐨勬樉钁楁у奖鍝嶃侳姣斿湪...
  • F鍊鍜宼鍊煎垎鍒槸浠涔堟剰鎬濆晩?
    绛旓細F鍊鏄疐妫楠岀殑缁熻閲忓 銆侳妫楠屾槸涓绉嶅湪闆跺亣璁撅紙null hypothesis, H0锛変箣涓嬶紝缁熻鍊兼湇浠嶧-鍒嗗竷鐨勬楠屻傚叾閫氬父鏄敤鏉ュ垎鏋愮敤浜嗚秴杩囦竴涓弬鏁扮殑缁熻妯″瀷锛屼互鍒ゆ柇璇ユā鍨嬩腑鐨勫叏閮ㄦ垨涓閮ㄥ垎鍙傛暟鏄惁閫傚悎鐢ㄦ潵浼拌姣嶄綋銆侳鍊煎拰t鍊兼槸F妫楠屽拰t妫楠岀殑缁熻閲忓硷紝涓庡畠浠浉瀵瑰簲鐨姒傜巼鍒嗗竷,灏辨槸F鍒嗗竷鍜宼鍒嗗竷銆傜粺璁℃樉钁楁...
  • spss涓璮妫楠岀粨鏋鎬庝箞鐪?
    绛旓細涓銆F鍊 F鍊兼槸鏂瑰樊鍒嗘瀽涓殑涓涓叧閿寚鏍囷紝瀹冨弽鏄犱簡缁勯棿宸紓涓庣粍鍐呭樊寮傜殑姣斿笺傚綋F鍊艰緝澶ф椂锛岃鏄庣粍闂村樊寮傜浉瀵逛簬缁勫唴宸紓鏇村姞鏄捐憲銆傞氬父锛岃緝澶х殑F鍊兼剰鍛崇潃鎷掔粷鍘熷亣璁剧殑璇佹嵁鏇村己銆備簩銆姒傜巼P鍊 姒傜巼P鍊兼槸缁熻妫楠屼腑鐨勪竴涓噸瑕佹寚鏍囷紝瀹冭〃绀鸿瀵熷埌鐨勬暟鎹笌鍘熷亣璁剧浉鎮栫殑姒傜巼銆傚湪F妫楠屼腑锛孭鍊艰秺灏忥紝鎷掔粷...
  • 鏄捐憲鎬ф按骞崇殑f鍊鏄粈涔堟剰鎬濆晩?
    绛旓細F鍊鏄楠岃閲忔ā鍨嬬殑鎬讳綋鏄捐憲姘村钩銆傚師鐞嗭細鏄捐憲鎬ф楠岀殑鍩烘湰鍘熺悊鏄彁鍑衡滄棤鏁堝亣璁锯濆拰妫楠屸滄棤鏁堝亣璁锯濇垚绔嬬殑鍑犵巼锛圥锛夋按骞崇殑閫夋嫨銆傛墍璋撯滄棤鏁堝亣璁锯濓紝灏辨槸褰撴瘮杈冨疄楠屽鐞嗙粍涓庡鐓х粍鐨勭粨鏋滄椂锛屽亣璁句袱缁勭粨鏋滈棿宸紓涓嶆樉钁楋紝鍗冲疄楠屽鐞嗗缁撴灉娌℃湁褰卞搷鎴栨棤鏁堛傜粡缁熻瀛﹀垎鏋愬悗锛屽鍙戠幇涓ょ粍闂村樊寮傛槸鎶芥牱寮曡捣鐨勶紝...
  • 鏄捐憲鎬ф楠岀殑F鍊鏄粈涔堟剰鎬?
    绛旓細F鍊鏄楠岃閲忔ā鍨嬬殑鎬讳綋鏄捐憲姘村钩銆傚師鐞嗭細鏄捐憲鎬ф楠岀殑鍩烘湰鍘熺悊鏄彁鍑衡滄棤鏁堝亣璁锯濆拰妫楠屸滄棤鏁堝亣璁锯濇垚绔嬬殑鍑犵巼锛圥锛夋按骞崇殑閫夋嫨銆傛墍璋撯滄棤鏁堝亣璁锯濓紝灏辨槸褰撴瘮杈冨疄楠屽鐞嗙粍涓庡鐓х粍鐨勭粨鏋滄椂锛屽亣璁句袱缁勭粨鏋滈棿宸紓涓嶆樉钁楋紝鍗冲疄楠屽鐞嗗缁撴灉娌℃湁褰卞搷鎴栨棤鏁堛傜粡缁熻瀛﹀垎鏋愬悗锛屽鍙戠幇涓ょ粍闂村樊寮傛槸鎶芥牱寮曡捣鐨勶紝...
  • 缁熻瀛涓璅鍊銆丳鍊笺乤鍊奸兘鏄鎬庝箞纭畾鐨勫晩?
    绛旓細鍥炲綊鍒嗘瀽涓細F鍊鏄楠岀嚎鎬у叧绯伙紝涓鑸秺鍒拌秺濂 P鍊兼槸姒傜巼鍊硷紝鏄剧ず鍙傛暟浼拌鐨勭簿鍑嗗害锛屼竴鑸皬浜0.1鍧囧彲锛岃秺灏忚秺濂 a鍊间綘璁茬殑鍙兘鏄埅璺濆惂锛屼篃鏄湅浠栧搴旂殑P鍊兼垨T鍊笺
  • 缁熻瀛涓璅鍊鍜孭鍊肩殑闂
    绛旓細鍙﹀锛屽湪缁熻瑙i噴鏃朵竴鑸笉鐪F鍊锛屽彧闇瑕佺湅P鍊煎氨鍙互浜嗭紝浣嗘槸鍦ㄥ啓璁烘枃鏃惰繕鏄灏咶鍊煎啓鍑烘潵锛屽苟鎶奝鍊兼斁鍦ㄥ悗闈㈢敤鎷彿鎷捣鏉ャ俁路A路Fisher锛1890-1962锛変綔涓轰竴浠e亣璁炬楠岀悊璁虹殑鍒涚珛鑰咃紝鍦ㄥ亣璁炬楠屼腑棣栧厛鎻愬嚭P鍊肩殑姒傚康銆備粬璁や负鍋囪妫楠屾槸涓绉嶇▼搴忥紝鐮旂┒浜哄憳渚濈収杩欎竴绋嬪簭鍙互瀵规煇涓鎬讳綋鍙傛暟褰㈡垚涓绉嶅垽鏂備篃...
  • spss涓f鍊銆乺鍊笺乼鍊煎垎鍒唬琛ㄥ暐鎰忔?
    绛旓細1. R鏂瑰兼槸琛¢噺妯″瀷瑙i噴鑳藉姏鐨勪富瑕佹寚鏍囥F鍊鍜宼鍊煎垯鍒嗗埆浠h〃浜嗕袱涓笉鍚岀殑缁熻妫楠屻傞氬父鎯呭喌涓嬶紝鎴戜滑璁惧畾伪=0.05锛屽嵆褰揚鍊煎皬浜0.05鏃讹紝鎴戜滑璁や负缁熻缁撴灉鏄樉钁楃殑銆2. F鍊肩敤浜庢柟宸垎鏋愶紝鏄鏁翠釜妯″瀷鐨勫叏灞妫楠岋紝浠ュ垽鏂ā鍨嬫嫙鍚堢殑鎬讳綋鏄捐憲鎬с倀鍊煎湪鍥炲綊鍒嗘瀽涓紝灏ゅ叾鏄昏緫鍥炲綊涓紝鐢ㄤ簬妫楠屾瘡涓嚜鍙橀噺...
  • 鎬庝箞鐢F鍊鍜孲ig(姒傜巼)鍊煎垽鏂柟宸綈鎬ф槸鍚﹂綈鎬
    绛旓細鍒嗙被: 鐢佃剳/缃戠粶 >> 杞欢 闂鎻忚堪:杩欐槸spss杞欢涓嫭绔嬪弻鏍锋湰T妫缁冧腑鐨勪竴涓棶棰 瑙f瀽:浣跨敤pare means閲鐨刬ndependent *** aples T test,妫楠岀粨鏋滈噷鐨 Levene\'s Test for Equality of Variances灏辨槸瀵规柟宸綈鎬х殑妫楠,濡傛灉P鍊 澶т簬0.05鍒欒涓烘槸鏂瑰樊榻,缁熻閲忎负F= S1^2/S^2 ~ F(n1-1,...
  • 扩展阅读:高中概率所有公式 ... 概率c上2下5计算过程 ... 高中概率统计知识归纳 ... 自创成功率100%的指标 ... 100%精准出码规律 ... 镜头f值越小越好吗 ... 生活中概率统计的例子 ... 统计学中f值怎样算 ... 统计学f值代表什么 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网