python怎么打印csv文件中的内容 python中怎样读取csv文件内容

python\u4e2d\u600e\u4e48\u628acsv\u6587\u4ef6\u8bfb\u53d6\u7684\u6570\u636e\u663e\u793a\u5728\u7f51\u9875\u4e0a

python\u7684\u6807\u51c6\u5e93csv\u5e93\u4e3b\u8981\u662f\u9762\u5411\u672c\u5730\u6587\u4ef6\uff0c\u5c31\u662f\u8bf4\u4f60\u7684CSV\u6587\u4ef6\u5f97\u5b58\u50a8\u5728\u4f60\u7684\u7535\u8111\u4e0a\u3002\u5f53\u8fdb\u884c\u7f51\u7edc\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u7684\u65f6\u5019\uff0c\u5f88\u591a\u6587\u4ef6\u90fd\u662f\u5728\u7ebf\u7684\u3002\u4e0d\u8fc7\u6709\u4e00\u4e9b\u529e\u6cd5\u53ef\u4ee5\u89e3\u51b3\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\uff1a
1\uff0c\u624b\u52a8\u628aCSV\u6587\u4ef6\u4e0b\u8f7d\u5230\u672c\u673a\uff0c\u7136\u540e\u7528Python\u5b9a\u4f4d\u6587\u4ef6\u4f4d\u7f6e\uff1b
2\uff0c\u5199Python\u7a0b\u5e8f\u4e0b\u8f7d\u6587\u4ef6\uff0c\u8bfb\u53d6\u4e4b\u540e\u518d\u628a\u6e90\u6587\u4ef6\u5220\u9664\uff1b
3\uff0c\u4ece\u7f51\u4e0a\u76f4\u63a5\u628a\u6587\u4ef6\u8bfb\u6210\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\uff0c\u7136\u540e\u8f6c\u6362\u6210\u4e00\u4e2aStringIO\u5bf9\u8c61\uff0c\u4f7f\u5b83\u5177\u6709\u6587\u4ef6\u7684\u5c5e\u6027\u3002
\u867d\u7136\u524d\u4e24\u4e2a\u65b9\u6cd5\u4e5f\u53ef\u4ee5\u7528\uff0c\u4f46\u662f\u65e2\u7136\u4f60\u53ef\u4ee5\u8f7b\u6613\u5730\u628aCSV\u6587\u4ef6\u4fdd\u5b58\u5728\u5185\u5b58\u91cc\uff0c\u5c31\u4e0d\u8981\u518d\u4e0b\u8f7d\u5230\u672c\u5730\u5360\u786c\u76d8\u7a7a\u95f4\u4e86\u3002\u76f4\u63a5\u628a\u6587\u4ef6\u8bfb\u6210\u5b57\u7b26\u4e32\uff0c\u7136\u540e\u5c01\u88c5\u6210StringIO\u5bf9\u8c61\uff0c\u8ba9Python\u628a\u5b83\u5f53\u505a\u6587\u4ef6\u6765\u5904\u7406\uff0c\u5c31\u4e0d\u9700\u8981\u5148\u4fdd\u5b58\u6587\u4ef6\u4e86\u3002\u4e0b\u9762\u7684\u7a0b\u5e8f\u5c31\u662f\u4ece\u7f51\u4e0a\u83b7\u53d6\u4e00\u4e2aCSV\u6587\u4ef6\uff0c\u7136\u540e\u628a\u6bcf\u4e00\u884c\u90fd\u6253\u5370\u5230\u547d\u4ee4\u884c\u91cc\uff1a
[python] view plain copy
from io import StringIO
import csv

data = urlopen('httles/MontyPythonAlbums.csv').read().decode('ascii', 'ignore')
dataFile = StringIO(data)
csvReader = csv.reader(dataFile)
for row in csvReader:
print row

\u548c\u666e\u901a\u6587\u4ef6\u4e00\u6837\u8bfb\u53d6\u3002csv\u4e2d\u6587\u4ef6\u6570\u636e\u9879\u6709\u9017\u53f7\u5212\u5206\u5f00\u3002
infile = open("data.csv", 'r')for line in infile: data = line.rstrip().split(',') print(data)

方法一:
import csv
f = open("C:\\Users\\windows10\\Desktop\\Python练习\\文本流\\raw循环合并.csv")
csv_reader = csv.reader(f,dialect='excel') # dialect='excel'为EXCEL编码风格,否则无法读取首行

for line in csv_reader:
print(line)123456

方法二:
import csv
f = open("C:\\Users\\windows10\\Desktop\\Python练习\\文本流\\raw循环合并.csv")
csv_reader = csv.reader(f) # 分割符号,默认,根据不同情况进行设置

data= []
for line in csv_reader:
data.append([x for x in line[:len(line)]]) #[x for x in line[:len(line)]]:形成一个行列表,对每行逐个字符串,进行追加; data.append():对添加一个行列表
print(data)

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