2012中国大学排行榜的简介
\u76f8\u5bf9\u6700\u516c\u5e73\u76842012\u4e2d\u56fd\u5927\u5b66\u6392\u884c\u699c\u697c\u4e3b\uff01\u505a\u5e7f\u544a\u4e5f\u4e0d\u80fd\u628a\u6d59\u5927\u6392\u5728\u7b2c7\u5427
1 \u6d59\u6c5f\u5927\u5b66 209.62 89.49 65.88 23.61 120.13 102.79 17.33 \u6d59 1 \u7efc\u5408 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
2 \u5317\u4eac\u5927\u5b66 205.14 90.85 65.42 25.43 114.29 74.01 40.28 \u4eac 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
3 \u6e05\u534e\u5927\u5b66 191.51 84.72 59.91 24.81 106.80 86.92 19.88 \u4eac 2 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
4 \u4e0a\u6d77\u4ea4\u901a\u5927\u5b66 160.01 70.27 50.21 20.06 89.73 81.48 8.26 \u6caa 1 \u7efc\u5408 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
5 \u590d\u65e6\u5927\u5b66 147.85 63.40 47.03 16.37 84.44 59.11 25.33 \u6caa 2 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
6 \u5357\u4eac\u5927\u5b66 126.91 56.29 39.68 16.61 70.63 46.44 24.19 \u82cf 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
7 \u6b66\u6c49\u5927\u5b66 111.40 54.61 34.26 20.35 56.79 34.53 22.26 \u9102 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
8 \u4e2d\u5c71\u5927\u5b66 111.39 50.83 35.00 15.83 60.56 45.18 15.38 \u7ca4 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
9 \u56db\u5ddd\u5927\u5b66 108.19 53.35 35.13 18.21 54.84 44.48 10.36 \u5ddd 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
10 \u54c8\u5c14\u6ee8\u5de5\u4e1a\u5927\u5b66 104.98 49.37 34.91 14.46 55.61 53.38 2.23 \u9ed1 1 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
11 \u534e\u4e2d\u79d1\u6280\u5927\u5b66 101.85 51.60 32.83 18.77 50.25 41.42 8.83 \u9102 2 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
12 \u5409\u6797\u5927\u5b66 97.62 49.96 32.09 17.87 47.66 36.18 11.48 \u5409 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
13 \u5c71\u4e1c\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 95.57 47.52 28.54 18.98 48.05 36.48 11.57 \u9c81 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
14 \u5357\u5f00\u5927\u5b66 88.94 40.81 27.72 13.09 48.13 27.87 20.26 \u6d25 1 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
15 \u897f\u5b89\u4ea4\u901a\u5927\u5b66(\u5fae\u535a)(\u5fae\u535a) 81.45 40.52 25.99 14.52 40.94 30.27 10.67 \u9655 1 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
16 \u4e2d\u5357\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 77.19 40.30 25.07 15.23 36.89 32.65 4.23 \u6e58 1 \u7efc\u5408 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
17 \u4e2d\u56fd\u79d1\u5b66\u6280\u672f\u5927\u5b66 76.85 35.39 26.32 9.07 41.46 39.67 1.80 \u7696 1 \u7406\u5de5 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
18 \u4e2d\u56fd\u4eba\u6c11\u5927\u5b66 71.66 35.38 21.60 13.79 36.27 2.01 34.26 \u4eac 3 \u7efc\u5408 \u6587\u79d1\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
19 \u4e1c\u5357\u5927\u5b66 69.82 35.87 21.60 14.27 33.94 29.53 4.41 \u82cf 2 \u7efc\u5408 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
20 \u5929\u6d25\u5927\u5b66 68.15 34.29 20.96 13.34 33.86 30.76 3.09 \u6d25 2 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
21 \u5927\u8fde\u7406\u5de5\u5927\u5b66 65.08 32.21 20.88 11.33 32.87 29.90 2.96 \u8fbd 1 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
22 \u5317\u4eac\u5e08\u8303\u5927\u5b66 63.62 31.48 19.91 11.57 32.14 14.29 17.84 \u4eac 4 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
23 \u53a6\u95e8\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 63.57 32.89 19.95 12.94 30.68 17.23 13.45 \u95fd 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
24 \u534e\u5357\u7406\u5de5\u5927\u5b66 62.25 31.12 19.12 12.00 31.13 27.46 3.67 \u7ca4 2 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
25 \u540c\u6d4e\u5927\u5b66 61.46 33.78 19.64 14.15 27.68 24.49 3.19 \u6caa 3 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
26 \u91cd\u5e86\u5927\u5b66 54.64 29.83 17.59 12.24 24.81 16.97 7.84 \u6e1d 1 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
27 \u5317\u4eac\u822a\u7a7a\u822a\u5929\u5927\u5b66 54.54 27.31 17.97 9.33 27.23 24.42 2.81 \u4eac 5 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
28 \u897f\u5317\u5de5\u4e1a\u5927\u5b66 52.76 27.05 16.69 10.36 25.71 24.34 1.37 \u9655 2 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
29 \u5170\u5dde\u5927\u5b66 52.71 25.78 16.81 8.98 26.93 22.83 4.10 \u7518 1 \u7efc\u5408 \u7406\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
30 \u5317\u4eac\u7406\u5de5\u5927\u5b66 49.37 24.81 14.96 9.85 24.56 22.62 1.94 \u4eac 6 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
31 \u4e2d\u56fd\u519c\u4e1a\u5927\u5b66 48.45 23.07 14.59 8.48 25.38 22.23 3.16 \u4eac 7 \u519c\u6797 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
32 \u6e56\u5357\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 46.91 25.06 14.98 10.07 21.86 16.10 5.75 \u6e58 2 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
33 \u534e\u4e1c\u5e08\u8303\u5927\u5b66 45.22 23.35 14.47 8.88 21.88 11.98 9.90 \u6caa 4 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
34 \u90d1\u5dde\u5927\u5b66 43.05 26.10 10.89 15.21 16.96 11.05 5.91 \u8c6b 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65592\u578b
35 \u534e\u4e1c\u7406\u5de5\u5927\u5b66 41.21 20.91 12.21 8.70 20.30 19.09 1.22 \u6caa 5 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
36 \u5357\u4eac\u822a\u7a7a\u822a\u5929\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 40.70 20.87 12.61 8.26 19.83 16.36 3.47 \u82cf 3 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a762\u578b
37 \u82cf\u5dde\u5927\u5b66 40.67 21.18 12.37 8.81 19.49 14.53 4.96 \u82cf 4 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65591\u578b
38 \u5357\u4eac\u519c\u4e1a\u5927\u5b66 38.90 19.18 11.45 7.73 19.72 15.67 4.05 \u82cf 5 \u519c\u6797 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u7a761\u578b
39 \u7535\u5b50\u79d1\u6280\u5927\u5b66 38.73 21.30 12.82 8.48 17.43 15.41 2.02 \u5ddd 2 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
40 \u534e\u4e2d\u5e08\u8303\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 37.90 19.98 11.81 8.17 17.93 7.23 10.70 \u9102 3 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65591\u578b
41 \u4e0a\u6d77\u5927\u5b66 36.58 18.45 10.96 7.50 18.13 13.09 5.04 \u6caa 6 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65591\u578b
42 \u6b66\u6c49\u7406\u5de5\u5927\u5b66 35.53 22.72 10.68 12.04 12.81 10.47 2.34 \u9102 4 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
43 \u897f\u5357\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 34.78 20.93 9.57 11.35 13.86 8.58 5.27 \u6e1d 2 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65592\u578b
44 \u4e1c\u5317\u5e08\u8303\u5927\u5b66 33.96 17.99 11.23 6.76 15.97 10.06 5.91 \u5409 2 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65591\u578b
45 \u897f\u5b89\u7535\u5b50\u79d1\u6280\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 32.51 19.04 10.49 8.55 13.47 12.85 0.62 \u9655 3 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
46 \u4e1c\u5317\u5927\u5b66 32.44 19.38 9.98 9.39 13.06 10.53 2.53 \u8fbd 2 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
47 \u5357\u4eac\u7406\u5de5\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 32.04 16.86 9.30 7.56 15.18 13.86 1.33 \u82cf 6 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
48 \u897f\u5317\u519c\u6797\u79d1\u6280\u5927\u5b66 31.04 17.46 8.70 8.76 13.58 12.08 1.50 \u9655 4 \u519c\u6797 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u65591\u578b
49 \u66a8\u5357\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 30.90 16.15 9.41 6.74 14.75 7.10 7.65 \u7ca4 3 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65591\u578b
50 \u4e1c\u534e\u5927\u5b66 30.86 16.27 9.03 7.24 14.59 13.78 0.81 \u6caa 7 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
51 \u5317\u4eac\u79d1\u6280\u5927\u5b66 30.49 16.69 10.29 6.41 13.80 12.69 1.10 \u4eac 8 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
52 \u6c5f\u5357\u5927\u5b66 30.35 15.82 7.56 8.26 14.54 12.94 1.59 \u82cf 7 \u7efc\u5408 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
53 \u897f\u5357\u4ea4\u901a\u5927\u5b66 30.32 20.25 8.84 11.41 10.07 7.71 2.36 \u5ddd 3 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
54 \u5357\u4eac\u5e08\u8303\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 30.15 17.08 9.36 7.72 13.07 5.17 7.91 \u82cf 8 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
55 \u5317\u4eac\u5316\u5de5\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 28.50 14.83 8.17 6.67 13.67 13.34 0.32 \u4eac 9 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
56 \u4e2d\u56fd\u6d77\u6d0b\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 27.88 14.86 8.77 6.09 13.01 11.66 1.35 \u9c81 2 \u7efc\u5408 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u65591\u578b
57 \u5317\u4eac\u4ea4\u901a\u5927\u5b66 27.37 17.42 8.17 9.25 9.95 8.49 1.46 \u4eac 10 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
58 \u534e\u4e2d\u519c\u4e1a\u5927\u5b66 27.26 16.34 7.01 9.32 10.92 8.90 2.02 \u9102 5 \u519c\u6797 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65591\u578b
59 \u9996\u90fd\u533b\u79d1\u5927\u5b66 27.19 13.51 7.66 5.85 13.68 13.39 0.29 \u4eac 11 \u533b\u836f \u533b\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
60 \u9655\u897f\u5e08\u8303\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 26.03 14.09 8.11 5.98 11.94 6.45 5.49 \u9655 5 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65591\u578b
61 \u5357\u660c\u5927\u5b66 25.73 15.56 6.49 9.07 10.17 8.04 2.13 \u8d63 1 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
62 \u534e\u5357\u5e08\u8303\u5927\u5b66 25.63 14.62 6.76 7.86 11.01 5.74 5.27 \u7ca4 4 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65591\u578b
63 \u897f\u5317\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 25.60 14.52 7.54 6.98 11.08 6.59 4.49 \u9655 6 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65591\u578b
64 \u6cb3\u6d77\u5927\u5b66 24.71 15.13 7.90 7.23 9.58 7.02 2.56 \u82cf 9 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
65 \u5317\u4eac\u5de5\u4e1a\u5927\u5b66 24.65 13.80 7.28 6.53 10.84 9.51 1.33 \u4eac 12 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
66 \u6cb3\u5357\u5927\u5b66 24.38 15.33 5.66 9.68 9.04 4.18 4.86 \u8c6b 2 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
67 \u626c\u5dde\u5927\u5b66 24.29 13.88 5.64 8.25 10.40 8.06 2.35 \u82cf 10 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65591\u578b
68 \u6e56\u5357\u5e08\u8303\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 24.25 13.98 7.17 6.81 10.27 4.93 5.35 \u6e58 3 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
69 \u54c8\u5c14\u6ee8\u5de5\u7a0b\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 24.20 13.96 7.95 6.02 10.24 8.98 1.26 \u9ed1 2 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
70 \u5c71\u897f\u5927\u5b66 22.52 12.22 6.07 6.15 10.30 4.71 5.59 \u664b 1 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65591\u578b
71 \u6d59\u6c5f\u5de5\u4e1a\u5927\u5b66 22.44 12.27 5.27 7.00 10.17 8.49 1.68 \u6d59 2 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65591\u578b
72 \u6c5f\u82cf\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 22.05 13.28 6.14 7.14 8.77 7.47 1.30 \u82cf 11 \u7efc\u5408 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
73 \u4e2d\u56fd\u5730\u8d28\u5927\u5b66(\u5fae\u535a)(\u6b66\u6c49) 20.92 12.88 5.62 7.25 8.05 6.86 1.19 \u9102 6 \u7406\u5de5 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u65592\u578b
74 \u798f\u5dde\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 20.70 11.58 5.41 6.17 9.12 7.94 1.18 \u95fd 2 \u7406\u5de5 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u65591\u578b
75 \u71d5\u5c71\u5927\u5b66 20.63 11.46 6.29 5.17 9.18 7.64 1.53 \u5180 1 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
76 \u5408\u80a5\u5de5\u4e1a\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 20.45 13.94 5.93 8.01 6.51 5.63 0.88 \u7696 2 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
77 \u534e\u5357\u519c\u4e1a\u5927\u5b66 19.84 12.69 4.30 8.39 7.15 5.54 1.61 \u7ca4 5 \u519c\u6797 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
78 \u5357\u4eac\u5de5\u4e1a\u5927\u5b66(\u5fae\u535a)(\u5fae\u535a) 19.78 10.99 5.21 5.78 8.80 8.27 0.53 \u82cf 12 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
79 \u4e91\u5357\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 19.47 12.45 5.81 6.65 7.02 3.96 3.06 \u4e91 1 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
80 \u6cb3\u5317\u5927\u5b66 19.22 10.52 5.61 4.91 8.70 4.27 4.43 \u5180 2 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65591\u578b
81 \u5317\u4eac\u90ae\u7535\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 19.22 13.43 6.51 6.91 5.79 5.21 0.58 \u4eac 13 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
82 \u6e58\u6f6d\u5927\u5b66 19.16 11.25 5.29 5.96 7.91 4.46 3.45 \u6e58 4 \u7efc\u5408 \u7efc\u5408\u7c7b \u7814\u65592\u578b
83 \u4e0a\u6d77\u8d22\u7ecf\u5927\u5b66 19.16 11.50 5.82 5.68 7.66 0.17 7.49 \u6caa 8 \u8d22\u7ecf \u7ecf\u7ba1\u7c7b \u7814\u65592\u578b
84 \u534e\u5317\u7535\u529b\u5927\u5b66 19.12 12.27 5.20 7.07 6.85 5.81 1.04 \u4eac 14 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
85 \u4e2d\u56fd\u836f\u79d1\u5927\u5b66 18.87 9.93 4.87 5.06 8.94 8.81 0.14 \u82cf 13 \u533b\u836f \u533b\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
86 \u4e2d\u56fd\u77f3\u6cb9\u5927\u5b66(\u5317\u4eac) 18.25 10.12 6.25 3.87 8.13 7.86 0.28 \u4eac 15 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
87 \u4e2d\u56fd\u77ff\u4e1a\u5927\u5b66 18.24 11.79 5.00 6.79 6.45 5.29 1.16 \u82cf 14 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
88 \u4e2d\u5357\u8d22\u7ecf\u653f\u6cd5\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 18.01 12.15 4.78 7.37 5.86 0.10 5.75 \u9102 7 \u8d22\u7ecf \u6587\u79d1\u7c7b \u7814\u65592\u578b
89 \u4e2d\u56fd\u77f3\u6cb9\u5927\u5b66(\u534e\u4e1c) 17.99 11.30 4.63 6.67 6.68 6.37 0.31 \u9c81 3 \u7406\u5de5 \u5de5\u5b66\u7c7b \u7814\u65592\u578b
90 \u957f\u5b89\u5927\u5b66 17.84 11.44 5.06 6.38 6.41 5.33 1.08 \u9655 7 \u7406\u5de5 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
91 \u9ed1\u9f99\u6c5f\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 17.83 10.58 3.57 7.00 7.25 1.73 5.52 \u9ed1 3 \u7efc\u5408 \u6587\u79d1\u7c7b \u7814\u65591\u578b
92 \u5e7f\u897f\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 17.66 11.83 5.00 6.83 5.83 4.46 1.37 \u6842 1 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
93 \u4e2d\u56fd\u5730\u8d28\u5927\u5b66(\u5317\u4eac) 17.48 9.22 5.69 3.52 8.26 7.59 0.67 \u4eac 16 \u7406\u5de5 \u7406\u79d1\u7c7b \u7814\u65592\u578b
94 \u5357\u4eac\u533b\u79d1\u5927\u5b66 17.25 9.03 4.60 4.44 8.22 8.03 0.19 \u82cf 15 \u533b\u836f \u533b\u5b66\u7c7b \u7814\u65591\u578b
95 \u9996\u90fd\u5e08\u8303\u5927\u5b66 17.01 10.36 4.98 5.38 6.65 2.62 4.03 \u4eac 17 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
96 \u4e0a\u6d77\u5e08\u8303\u5927\u5b66 16.92 9.24 4.46 4.78 7.68 3.35 4.34 \u6caa 9 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65591\u578b
97 \u6d59\u6c5f\u5e08\u8303\u5927\u5b66 15.92 8.05 3.39 4.66 7.87 3.59 4.28 \u6d59 3 \u5e08\u8303 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65591\u578b
98 \u9752\u5c9b\u5927\u5b66 15.78 10.81 3.14 7.67 4.98 3.64 1.33 \u9c81 4 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65592\u578b
99 \u5b81\u6ce2\u5927\u5b66 15.56 8.27 3.02 5.25 7.29 4.14 3.15 \u6d59 4 \u7efc\u5408 \u6587\u7406\u7c7b \u7814\u65591\u578b
100 \u5b89\u5fbd\u5927\u5b66(\u5fae\u535a) 15.55
人民网北京12月21日电（记者 熊旭）武书连主持的《2012中国大学评价》课题2011年11月结稿。中国统计出版社当年12月出版发行了武书连主编的《挑大学 选专业--2012高考志愿填报指南》。这是中国统计出版社连续第11年出版发行这部深受考生和考生家长欢迎、并有着广泛社会影响力的高考志愿填报参考书。 《2012中国大学评价》在保持全国大学综合实力排名为主线条的基础上，增加了4项集中反映学校办学质量的重要指标排名： 1、全国大学教师平均学术水平排名； 2、全国大学教师绩效排名； 3、全国大学新生质量排名； 4、全国大学本科毕业生质量排名。 公布上述反映大学办学质量的指标，是为了方便考生和考生家长从多个视角观察和比较大学，以便从容挑选自己最理想的大学。 一、综合实力排名 浙大北大清华蝉联三甲 在武书连2012中国大学排行榜中，浙江大学以209.62分蝉联冠军，北京大学以205.14分蝉联亚军，清华大学以191.51分蝉联季军。获得第4名到第10名的大学依次是：第4名上海交通大学、第5名复旦大学、第6名南京大学、第7名武汉大学、第8名中山大学、第9名四川大学、第10名哈尔滨工业大学。 支持浙江大学蝉联2012综合实力冠军的主要指标依然是该校的学术影响力：在2006年1月至2011年6月的5年零6个月的评价跨度时间内，浙江大学国内外论文他引（即排除作者自引后的引用，以下同）次数继续列全国大学第1名，其中国际论文他引第1名，国内论文他引第2名。论文他引次数是国际公认的反映大学学术影响力的标志性指标，也是武书连科研评价体系中权重最高的指标。浙江大学国际论文他引第1名标志着该校的学术影响力在世界范围内已居中国大学之首。 此前，自1993年武书连发布第1个中国大学排行榜起，中国大学综合实力第1名非北大清华莫属。特别是清华大学，自1997年到2010年，连续14年第1名。2011年起，浙江大学首次获得综合实力第1名，2012年蝉联。 二、教师平均学术水平排名 复旦第一 在2012中国大学教师平均学术水平排行榜上，复旦大学以5.1941分摘金牌，南京大学以5.1197分获银牌，浙江大学以5.0162分得铜牌。获得第4名至第10名的大学依次是：第4名清华大学，第5名北京大学，第6名中国科学技术大学，第7名上海交通大学，第8名南开大学，第9名中山大学，第10名中国人民大学。 三、教师绩效排名 南大第一 在武书连的2012中国大学教师绩效排行榜上，南京大学以4.9832分荣获第1名，复旦大学以4.7863分取得第2名，北京大学以4.7253分屈居第3名。获得第4名至第10名的大学依次是：第4名浙江大学，第5名中国科学技术大学，第6名清华大学，第7名南开大学，第8名中国人民大学，第9名北京师范大学，第10名上海交通大学。 四、本科毕业生质量排名 清华第一 根据《挑大学 选专业—---2012高考志愿填报指南》的排列，在全国大学本科毕业生质量排行榜上，清华大学以5分居首，复旦大学以6分次之，北京大学以7分再次之。获得第4名至第10名的大学依次是：第4名浙江大学9分，第5名中国科学技术大学9分，第6名南京大学10分，第7名上海交通大学11分，第8名中国人民大学17分，第9名南开大学21分，第10名北京师范大学27分。
五、本科专业第一名数量 北大第一 在《挑大学 选专业—2012高考志愿填报指南》中，武书连对12个学科门的270个本科专业做了排名。北京大学以25个本科专业第1名蝉联冠军，清华大学以20个本科专业第1名蝉联亚军，浙江大学以13个本科专业第1名蝉联季军。获得该项评价第4名到第10名的大学依次是：第4名中国人民大学12个，第5名北京师范大学10个，第6名上海交通大学9个，第7名中国农业大学8个，第8名南京大学7个，第9名复旦大学、哈尔滨工业大学、（各6个，并列）。以上本科专业第1名不包含在5个及以下大学设置的专业。 六、新生入学质量排名 清华第一 在2012中国大学新生入学质量排行榜上，清华大学获第1名，北京大学第2名，中国科学技术大学第3名。获得第4名至第10名的大学依次是：第4名上海交通大学，第5名复旦大学，第6名浙江大学，第7名中国人民大学，第8名南京大学，第9名同济大学，第10名外交学院。 七、全面修订了保持10年的中国一流大学标准 中农大大连理工北航东南大学华东理工入围 武书连在《2012中国大学评价》中，全面修订了保持10年之久的中国一流大学标准。2011年以前的中国一流大学标准是：“在中国大学评价中，入选研究1型的大学；或者获得工学前6名，理学、医学、管理学、文学前4名，经济学、农学、法学前2名，历史学、教育学、哲学第1名的研究型大学（需进入中国大学前30名）”。 2012年中国一流大学的标准是：“在中国大学评价中，同时满足以下三个条件的大学：1、教师平均学术水平居全国大学前25名。2、教师绩效居全国大学前25名。3、本科毕业生质量居全国大学前25名”。 据此标准，2012中国一流大学的数量由上年的15所扩大到19所。复旦大学（5分）、南京大学（9分）、浙大大学（11分）、北京大学（11分）、清华大学（11分）等14所学校依次入选。中国农业大学、大连理工大学、北京航空航天大学、东南大学、华东理工大学等5所大学新入围。 2012年19所中国一流大学中，有18所985工程大学，1所211工程大学。 八、浙大北大清华上交大等校入选2012研究型大学 在《挑大学 选专业—2012高考志愿填报指南》中，作者依据上年标准，列出了中国研究型大学名单。浙江大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、中山大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、四川大学、华中科技大学、南开大学等36所学校依次在列。 36所研究型大学中，有33所985工程大学，3所211工程大学。 九、浙江大学获自然科学总分第一 北京大学获社会科学总分第一 在理学、工学、农学、医学4个学科门组合的自然科学排名中，浙江大学列第1名，清华大学第2名，上海交通大学第3名。 理学第1名：北京大学 工学第1名：清华大学 农学第1名：中国农业大学 医学第1名：北京大学 在哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、管理学、艺术学8个学科门组合的社会科学排名中，北京大学列第1名，中国人民大学第2名，复旦大学第3名。 哲学第1名：中国人民大学 经济学第1名：中国人民大学 法学第1名：中国人民大学 教育学第1名：北京师范大学 文学第1名：北京大学 历史学第1名：北京大学 管理学第1名：清华大学 艺术学第1名：中央音乐学院 十、《中国大学评价》继续公开全部原始数据 武书连《中国大学评价》的指导思想、指标体系、指标权重、数据来源、评价公式从18年前的1993年发布《中国大学评价—1991?研究与发展》时就已经全部公开，使用的全部是公开数据。这种体系结构使得任何人都无法修改评价结果。自2010年起，为了使对中国大学排行榜有兴趣的机构和个人方便地重复，武书连放弃了指标体系中的所有问卷调查类指标，大量采用教育部门公开发布的数据，建立了在公开透明的基础上，方便重复、方便检验的中国大学评价体系。任何机构和个人都可以按同样的数据采集方法和数学模型重复和检验《中国大学评价》的结果。《中国大学评价》作者每年向社会提供大学排行榜前4名的原始数据。 十一、《中国大学评价》继续开放编制过程 每年的下半年是编制下一年度大学排行榜的时间。为了保证评价的透明度，自2010年开始，中国大学评价课题采用开放式的评价方式，任何被评价的大学都可以派人实地同步重复中国大学排行榜的编制。 武书连欢迎同行重复和检验《2013中国大学评价》。 十二、武书连研发的《科学引文数据库》继续作为大学评价国内论文数据源 如同上年，《2012中国大学评价》国内论文及引用，继续全部使用武书连研发的《科学引文数据库》（Science Citation Database 简称：SCD）。SCD是我国第一个包含自然科学、工程与技术、农林科学、医药科学、人文科学、社会科学等全部非保密学科的大型引文数据库。 SCD的理论基础是：1.布拉德福（S.C.Bradford）的以文献集中与离散规律为基础的布拉德福定律。2.加菲尔德（E.Garfield）的“引文索引用于科学”的论文。3.武书连的“不同学科的科研人员平均具有相同创新能力”的观点。三者缺一不可。 SCD在以下三个方面不同于以SCI、SSCI、CSCD、CSSCI为代表的引文数据库的既往研究。1.数据库源期刊论文总量由我国普通本科高校中级以上教师总人数确定，不预先设定期刊百分比和期刊数量。2.各学科源期刊论文数量与该学科中级以上教师人数成正比例关系，不受学科期刊百分比的限制，实现不同学科的教师投稿命中机会均等。3.学科按中国国务院学位委员会颁布的研究生学科门和一级学科目录分类。
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