人脸识别的识别率低是为什么，要怎么写代码 用PCA算法进行人脸识别识别率相对较低的原因
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\u6211\u4e0d\u662f\u5927\u795e\uff0c\u4f46\u662f\u53ef\u80fd\u731c\u6d4b\u662f\u4f7f\u7528\u7b97\u6cd5\u7684\u56fe\u7247\u5e93\u662f\u4e0d\u540c\u7684\u300210%\u7684\u5dee\u8ddd\u8fd8\u662f\u53ef\u4ee5\u63a5\u53d7\u7684\u3002
您好，这样的：
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System
这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容
使用步骤：
拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m。
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