怎样用Eviews5.0进行科布-道格拉斯函数的回归分析?(急用!!请高手帮忙) 怎样对道格拉斯函数做一元线性回归

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C-D\u51fd\u6570\u53d6\u53cc\u5bf9\u6570\u53d8\u5f62 Y= \u03b1 + \u03b2 A + \u03b8 B + \u03bc \u5c31\u662f\u8fd9\u4e2a\u51fd\u6570 CES\u751f\u4ea7\u51fd\u6570\u5f53\u7cfb\u6570\u8d8b\u8fd1\u4e8e1\u65f6 \u8f6c\u5316\u4e3a\u79d1\u5e03\u9053\u683c\u62c9\u65af\u751f\u4ea7\u51fd\u6570

\u4e24\u8fb9\u53d6\u5bf9\u6570\u4e0d\u5c31\u7ebf\u6027\u5316\u4e86\u5417\uff0c\u7528ln(y) \u5bf9ln(k)\u548cln(l)\u56de\u5f52\u554a\u3002

是这么做的。回归完后我们常进行有约束的Wald系数检验。选择View/Coefficient Tests/Wald-Coefficient Restrictions,在编辑对话框中输入约束条件。约束条件应表示为含有估计参数和常数(不可以含有序列名)的方程,系数应表示为c(1),c(2)等等,除非在估计中已使用过一个不同的系数向量。为检验规模报酬不变的假设,在对话框中输入下列约束:
c(2) + c(3) = 1
单击OK,EViews显示Wald检验结果(原假设:约束条件有效):

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