求解释spss多元线性回归结果 关于多元线性回归用spss分析后结果该怎么看

SPSS\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u7ed3\u679c\u600e\u4e48\u5224\u65ad\u662f\u6709\u6548\u7684

\u5224\u65ad\u6709\u6548\u6027\u662f\u770bp\u503c\u3002\u5c31\u662f\u4f60\u7684\u53ea\u6709\u4e09\u884c\u7684\u90a3\u4e2a\u8868\uff0c\u4f9d\u6b21\u5199\u7740\u56de\u5f52\uff0c\u6b8b\u5dee\u4ec0\u4e48\u7684\u3002\u4f60\u770b\u90a3\u4e2a\u56de\u5f52\u91cc\u8fb9\u7684p\u503c\u3002\u5c0f\u4e8e0.05\u5c31\u662f\u6a21\u578b\u6709\u6548\uff0c\u64cd\u4f5c\u5982\u4e0b\uff1a
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3\u3001\u4e4b\u540e\u518d\u70b9\u51fb\u201c\u56de\u5f52\u201d\u9009\u9879\u4e2d\u7684\u201c\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u201d\u3002

4\u3001\u9009\u62e9\u60f3\u8981\u5206\u6790\u7684\u81ea\u53d8\u91cf\u548c\u56e0\u53d8\u91cf\u5230\u76f8\u5e94\u7684\u6846\u4e2d\uff0c\u70b9\u51fb\u4e2d\u95f4\u7684\u7bad\u5934\u6309\u94ae\u6dfb\u52a0\u8fdb\u53bb\u5373\u53ef\u3002

5\u3001\u9009\u62e9\u597d\u9700\u8981\u5206\u6790\u7684\u53d8\u91cf\u4ee5\u540e\uff0c\u5728\u53f3\u8fb9\u6709\u76f8\u5e94\u7684\u7edf\u8ba1\u91cf\u548c\u9009\u9879\uff0c\u70b9\u4e2d\u81ea\u5df1\u9700\u8981\u5206\u6790\u7684\u6761\u4ef6\uff0c\u70b9\u51fb\u7ee7\u7eed\u5373\u53ef\u3002

6\u3001\u786e\u5b9a\u597d\u6240\u6709\u7684\u56e0\u7d20\u4e4b\u540e\uff0c\u786e\u5b9a\u5c31\u53ef\u4ee5\u5728\u8f93\u51fa\u6846\u4e2d\u663e\u793a\u6700\u7ec8\u7684\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u4e86\u3002

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你的回归方法是直接进入法拟合优度R方等于0.678，表示自变量可以解释因变量的67.8%变化，说明拟合优度还可以。方差检验表中F值对应的概率P值为0.000，小于显著度0.05，因此应拒绝原假设，说明自变量和因变量之间存在显著的线性关系。参数检验表中只有自变量X2和常数项的概率P值为0.000，小于显著度0.05，而自变量X1和X3的概率P值大于显著度0.05，说明只有自变量X2对因变量在总体中存在显著的线性关系，X1、X3和因变量在总体中不存在显著的线性关系。得到的线性方程为：y=-4.517-0.000028X1+0.76X2+0.000074X3（记住这里用的是直接进入法进行拟合方程的，所以即使X1和X3没通过检验，也要放到方程中去）

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