这个spss的卡方检验表怎么看？上面的指标都是什么意思，可以得出什么结论？为什么说：各种检验方法显 spss交叉表卡方检验结果都大于0.05是什么问题
\u8bf7\u6559\uff1aSPSS\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\u7684\u7ed3\u679c\u5206\u6790\uff01\uff01 \u3010\u91cd\u8981\u3011\u7406\u8bba\u5ea6\u5c0f\u4e8e5(\u8868\u4e3a0)\u7684\u5355\u5143\u683c\u4e0d\u8d85\u8fc720%\uff0c\u5e76\u4e14\u6ca1\u6709\u5c0f\u4e8e1\u7684\u5355\u5143\u683c\u3002\u4f7f\u7528\u7b2c\u4e00\u884cPearson, p>0.05\u5728\u8868\u4e2d\uff0c\u6240\u4ee5\u5dee\u5f02\u4e0d\u663e\u8457\u3002\u5426\u5219\uff0c\u91c7\u7528\u4f3c\u7136\u6bd4\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\u3002
\u4e5f\u6709\u7ebf\u6027\u548c\u7ebf\u6027\u7ec4\u5408\uff1a\u53ea\u6709\u884c\u53d8\u91cf\u548c\u5217\u53d8\u91cf\u90fd\u662f\u79e9\uff08\u6709\u5e8f\uff09\u6570\u636e\u3002
\u8fde\u7eed\u6821\u6b63\uff0c\u57282\uff0a2\u56db\u8c61\u9650\u8868\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\u4f7f\u7528\uff0c\u5982\u679c\u5728\u56db\u8c61\u9650\u8868\u4e2d\uff0c\u4e00\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u7684\u7406\u8bba\u5ea6\u6570\u5c0f\u4e8e5\uff0c\u5219\u4f7f\u7528\u6b64\u6821\u6b63\u3002
Fisher\u662f\u7cbe\u786e\u6982\u7387\u68c0\u9a8c\uff0c\u53ea\u5728\u56db\u683c\u8868\u4e2d\u4f7f\u7528\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u6ce8\u610f\u4e8b\u9879\uff1a
\uff081\uff09\u5bf9\u4e8e\u7406\u8bba\u5ea6\u5c0f\u4e8e5\u7684\u7ec6\u80de\uff0c\u4e0d\u8d85\u8fc720\uff05\uff0c\u5bf9\u4e8e\u7406\u8bba\u5ea6\u5c0f\u4e8e1\u7684\u7ec6\u80de\uff0c\u4f7f\u7528Pearson\uff0cn\u5927\u4e8e\u7b49\u4e8e40\u66f4\u597d\uff1b
\uff082\uff09\u5982\u679c\u7406\u8bba\u5ea6\u5c0f\u4e8e5\u7684\u7ec6\u80de\u6570\u5927\u4e8e20\uff05\uff0c\u4e14\u6ca1\u6709\u7406\u8bba\u5ea6\u5c0f\u4e8e1\u7684\u60c5\u51b5\uff0cn\u5927\u4e8e\u7b49\u4e8e40\u66f4\u597d\uff0c\u901a\u8fc7\u8fde\u7eed\u6027\u6821\u6b63\uff1b
\uff083\uff09\u5f53\u7406\u8bba\u4e2a\u6570\u5c0f\u4e8e1\u6216n<40\u65f6\uff0c\u91c7\u7528\u7cbe\u786e\u6982\u7387\u6216\u4f3c\u7136\u6bd4\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\u3002
\u5f88\u6b63\u5e38\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u64cd\u4f5c\u65e0\u8bef\u5c31\u6ca1\u95ee\u9898
从表的备注a中看到最小期望值都是超过5，所以，只要看第一行的皮尔逊卡方和它的sig值就可以。所以说明卡方检验显著，交叉表的两个变量之间有显著的相关性。
如果说备注a中说的有最小期望值小于5的，这个时候就需要看fisher的精确检验值就可以了。所以卡方检验出来通过不同检验方法的检验结果，一般情况下，会选择看第一个皮尔逊卡方或者是fisher的精确检验即可，其他的可以不去管它。
含义
（1）提出原假设：H0：总体X的分布函数为F(x)。
如果总体分布为离散型，则假设具体为H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...
（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)。
其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。
从下表的备注a中看到你的最小期望值都是超过5的，所以一般情况下 只要看第一行的皮尔逊卡方和它的sig值就可以了。所以你的说明卡方检验显著，也就是交叉表的两个变量之间有显著的相关性。
如果说你的备注a中说的有最小期望值小于5的，这个时候 你就需要看fisher的精确检验值就可以了。
所以卡方检验出来通过不同检验方法的检验结果，一般情况下，会选择看第一个皮尔逊卡方或者是fisher的精确检验即可，其他的可以不去管它
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