如何看待人工智能500字 人工智能的利与弊500字作文
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大众似乎都比较喜欢关心一些更具惊悚性和颠覆性(不管是好的还是坏的)的话题,在人工智能领域的表现,就是大众更多会倾向于相信一些“AI灭世论”之类的话题。这同时其实也意味着大家对AI抱有过分乐观的期望。历史上已有数次人工智能的低潮因为对AI的盲目乐观与实际情况未能达到预期造成的失望而产生了。因此,在一些学者出面警告我们小心AI的威胁的同时,也有更多的学者想要不断的提醒我们:AI不是洪水猛兽,现在的AI还远未达到会取代我们的水平。
在昨天的首届语音与智能技术高峰论坛上,微软亚洲研究院的院长洪小文给我们详细的解释了他对AI、对智能本身的理解,以及我们该如何看待AI,我们到底需要一个怎样的AI的问题。
什么是智能?
洪小文认为,智能包括四个层面的定义,这几层定义层层递进,代表着“智能”的不同等级。
第一级是功能(Capability),这点基本是没有争议的,机器的内存、CPU的主频、缓存、相机的像素,这都是实打实的数据。是很客观的东西。
第二级是智能(Intelligence),不过“智能”这个概念其实一直在变。洪小文说,他还记得当时他买的第一台“智能电视机”,那是很久以前的时候,一个叫珍妮丝的电视机品牌,第一次给电视机加上了遥控器,然后就叫那个电视叫智能电视了。那时候那个算不算智能电视呢?其实真的是算的,因为那之前所有电视都是没有遥控器的,你想换台必须要走到电视面前去换。非常麻烦,所以当年这样的一个改进已经足以让人相信它是智能电视,但是到了今天,我想没有任何人再会认为有个遥控器就叫智能电视了。
今天已经没有人认为计算能力是智能的体现了,洪小文说,甚至下棋也是这样。下棋就是比谁算的多。当然AlphaGo已经有一些推理的东西了,但主要还是在拼计算能力。
而到了第三和第四级的智力(Intellect)和智慧(Wisdom),定义就更模糊了。人类经常要做出决定,有的时候这些决定也不是很有智慧,但是其中很关键的一点是,很多时候人的决定是在数据不足的时候做出的,而在这种情况下还仍然能维持相当高的准确率。如果有足够的数据,很多计算机也能做出正确的决定,但一旦数据不足,计算机就会立即哑火。
关于这个还有一个极端的例子是引力波:人们今年才第一次勉强检测到引力波,这是今年的一个大新闻,然而这个东西早在一百年前就被爱因斯坦预测其存在了。那时候哪有数据?别说小数据了,任何数据都没有。而人可以在完全没有数据的情况下做到预言的这么准确,这就是人类厉害的地方。
我们该如何对待智能?
分析一下我们的大脑,洪小文说,我们的大脑分为两个半球,多年来心理学家和脑科学家的研究成果表示,左右脑的分工是有区别的。左脑更多负责逻辑,右脑更多负责直觉。左脑的分析能力更强,右脑的整合能力更强。左脑是“我知道”,右脑是“我相信”。
其实计算机是最好的左脑,比左脑还好,因为没有人会跟计算机比计算能力。不过计算机里还有个很重要的东西叫算法,什么叫算法?洪小文说,算法就是一种按照既定顺序按部就班的解决一个问题的流程(Step-by step set of operaions to solve problem)。根据这个定义我们可以引申出创造力的定义,什么叫创造力?洪小文说,他的定义就是:解决还未解决的问题。比如费马大定理,如果你能在这个定理被解决之前就把它解出来,或者这个问题你能解的比已有的方法更好,那说明你拥有了很强的创造力。
所以我们可以看出来,计算机现在根本没有创造力,目前的计算机只有计算,而它用来计算的算法全部都来自于人。所以每当机器打败一次人类,我都不会觉得计算机怎么这么强,我会觉得人怎么这么强,居然能设计出这么厉害的算法。
现在很多领域内机器人对人的胜利,其实完全是胜之不武。比如说,让你和计算机同时算1、2、3……100的和,我们都看过高斯的算法,我们把我们自己想象成高斯,在第一次听说这道题之后去把这个问题用巧妙的办法解了出来,然而我们会发现这样算的速度其实还是没有计算机快,即使计算机用的是最笨的方法,但由于它的计算能力强,它可以在一瞬间就把这个结果算出来,但我们会因此觉得计算机比人聪明吗?显然不会。
洪小文表示,所以计算机真的是一个很适合当“左脑”的东西。至于强AI,我觉得如果我们要做一个东西,要逼近、甚至超越人的智慧和创造力的话,我觉得首先要了解人。我们目前还不够了解自己。而且,最后我还想说一点,我们到底需不需要一个各方面都很像我们的机器人呢?其实,如果这个机器人有自觉,真的有智能的话,意味着我们就是没有办法控制它的(机器人三定律的可行性其实很低)。洪小文说,他常常举一个例子:如果我们造一个机器人,想让它去帮我们倒咖啡,那我们肯定希望我们叫它去十次它就会去帮我们倒十次。但是如果你是叫一个有自觉的东西去,比如我叫我太太帮我倒咖啡,我太太十次可能有五次跟我说你有手有脚,干嘛不自己去?然后我只能说是是是。也就是说,我们希望造的是一个可控的机器人,而可控的意思就是没有自觉,我不希望我们造一个机器人,叫它帮我倒咖啡,结果它说主人你干嘛不自己去啊?如果我们非得要得到一个东西,希望它跟我们一样,甚至比我们聪明,有自觉,且不可控,那我们在这方面的经验就太丰富了,我们生个孩子就好了。
洪小文说:所以我们大可不必恐惧AI,而且其实也没有太多需要去造一个通用型AI。就像他刚刚分析的那样,建造一个AI在学术上肯定是有很强的意义的,但是在实用性上,它可能反而不如现在这些AI,现在的AI虽然是弱AI,但是它对人类已经非常有用了,计算机帮我们收集、处理数据,我们再在其基础上做最终的决策,这种人+机器就是最好的组合,也是AI发展的另一个意义。
分太少了,都不愿意去复制粘贴了,自己查去吧
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绛旓細I believe that the science of artificial intelligence is waiting for humanity to explore it step by step the real connotation.璁$畻鏈虹瀛︾殑鏈潵瓒嬪娍鏄浜哄伐鏅鸿兘鐨勪竴绉嶏紝瀹冩槸浜虹被鎬濈淮鐨勭爺绌跺拰浠跨湡锛屾渶缁堣兘澶熶娇浜哄枩娆㈡濊冿紝涓轰汉绫绘湇鍔★紝甯姪浜轰滑瑙e喅闂銆傛瘯绔燂紝浜轰滑璁や负瀹冩槸鐙壒鐨勶紝鏈夋劅鎯咃紝鏈夊悇绉嶅悇鏍...
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