数智化趋势，和数字化有什么区别
数智化：数字化+智能化
数字化与数智化，仅一字之差，有什么区别呢？
数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通原来数据‘端到端孤岛’，结合场景化去解决问题。数字化主要是数据采集、分析；数智化更多是帮助决策，我们能不能基于神经网络学习，慢慢把人的经验通过智能体给贡献出来。数字化转型最核心两点是打破数据壁垒和统一数据口径。
什么是数字化
数字化是基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对企业的业务逻辑和管理过程进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。也就是说，数字化在原有信息化基础上增加了数据运营的元素，它将企业管理经验模型化，自动分析系统记录的各项数据，并给出分析报告和解决方案，管理人员拿到报告和方案后，依据现实情况，修正解决方案，系统通过不断学习、调整解决方案，最终会给出最适合的方案。由此可见，数字化过程实际上是需要专业IT人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立合适的数字化系统。
什么是数智化
数智化是数字化和智能化的合称，主要是指：在数字与智能技术（大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G等）手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现智能化分析与管理，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品/服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。数字化是以大数据分析与处理为基本特征的，而智能化则是以机器学习、人工智能等为核心要素的，数智化是二者在企业运营过程中的融合与应用。四、信息化、数字化与数智化的比较辨析信息化、数字化与数智化傻傻分不清？一张图表让你分辨清楚。笔者从它们出现的时代背景、应用范围等方面，对信息化、数字化与数智化进行了比较。具体比较与分析如下表：信息化、数字化与数智化的区别综合来看，信息化是企业转型的初级阶段，立足于以IT化手段提升内部管理效率；数字化则是企业转型的进化阶段，它在大数据与云计算技术的加持下对企业运营的全面优化；而数智化则是企业转型的高级阶段，是在人工智能技术加持下对数据作为生产要素的智能化应用。
一字之差的数字化和数智化究竟有何异同点？其实数字化和数智化有着很大的区别，但数智化又是数字化的转型升级。
数字化的核心主要是对外部数据的采集、传输、存储、分类和应用。数智化是企业在数字化基础上的转型升级，通过大数据、AI、云计算等新技术，通过深度挖掘数据自主学习，实现智能化分析与管理，提升应用数据的水平和效率，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链。可以简单理解为：数智化是在数字化的基础上的升级版。二者之间的区别在于数字化是企业转型的进化阶段，而数智化则是企业转型的高级阶段，是在人工智能技术加持下对数据作为生产要素的智能化应用。
但是企业在选择的时候要注意了，如果你的企业刚开始准备转型，建议先从数字化开始过渡，不然可能会适得其反。如果你还在纠结，容商天下可以帮你指定专属解决方案。
数字化是指将信息和数据转化为数字形式，以便存储、处理和传输。它通常包括将纸质文档、流程和业务操作转化为电子格式。数字化是数字化转型的第一步，它使得数据更容易访问和利用，但并不一定涉及到智能决策或自动化。
数智化则更进一步，它包括数字化，但还加入了智能化和自动化的元素。数智化利用人工智能、机器学习、大数据分析等技术，使系统能够实时监测、分析和作出智能决策。它使系统具备自学习和适应能力，以更好地满足需求，提高效率和质量。
我们来举个例子：
①数字化：将一家医院的患者病历从纸质文档转化为电子健康记录系统，以便医生和护士更容易访问和共享患者信息。
②数智化：在电子健康记录系统中集成了人工智能算法，能够根据病人的症状和历史数据提供诊断建议，还能够自动监测患者的健康状况，提醒医生和患者采取必要的行动，以改善医疗护理和提高患者的生活质量。
数字化为数据的电子化提供了基础，而数智化则通过引入智能和自动化提高了业务和决策的质量和效率。
信息化、数字化、智能化，不是三个递进的发展阶段，而是因为智能传感和人工智能技术进步，过去想做却做不了的，现在能做到了
产业成网调度、社会成网调度，是这样的现实业务需求驱动导致新技术被应用。没有智能设备自动采集全息全过程数据、没有互联网络联动、没有深度学习自动处理数据、没有大数据技术平台存储海量数据、没有云计算技术平台计算海量数据，成网调度是不可能达成的。
中国企业，从小作坊到企业、到全国化甚至全球化经营，现在正在悄然迈进产业整合、产业调度，并且与政府与公共事业单位联动，形成社会化商业。你不整合别人，别人就整合你。
一、信息化
1、信息化：现实业务流程在计算机里固化，从部门各岗位联动、到企业各部门联动、到消费者联动、到产业上下游联动
2、价值：流程与规则固化便于大规模统一作业与协同作业
二、数字化
1、数字化：用智能产品智能设备传感器、视觉识别自动采集全息全程现实数据，形成计算机里的数字孪生，现实变就计算机里的数字孪生物品自动变，在计算机里操作数字孪生物品，现实世界就自动同步反应
2、价值：不会形成现实情况和计算机里的情况两张皮导致决策误判
三、智能化
1、智能化：一曰具备智能OS、二曰具备智能传感且物联成网、三曰具备视觉识别和语音交互、四曰具备深度学习计算机来进行社会资源（人才、物料、设备、仓库、运输车、资金）最佳调度
2、价值：到达产业联动乃至社会化商业，事情的庞大复杂性已经超出人的掌控能力，必须通过社会大数据驱动的人工智能深度学习，来做到社会资源的自动化最佳化供需匹配调度
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