openmv中颜色识别和测距怎么同时实现
openmv中颜色识别和测距同时实现要通过OpenCV将物体通过阈值分割的方式提取出来后，画出物体矩形轮廓，测距时为避免外围物体和其他部分有交叠导致距离不准确的问题，只提取出物体中心的1/2区域进行50个随机采样点测距，并用中值滤波的方式稳定预测结果。OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F767CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用python语言使用OpenMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。openmv中颜色识别和测距同时实现要通过OpenCV将物体通过阈值分割的方式提取出来后，画出物体矩形轮廓，测距时为避免外围物体和其他部分有交叠导致距离不准确的问题，只提取出物体中心的1/2区域进行50个随机采样点测距，并用中值滤波的方式稳定预测结果。绛旓細1銆佸厜绾挎潯浠朵笉濂斤細OpenMV鍥惧儚浼犳劅鍣ㄥ鍏夌嚎瑕佹眰杈冮珮锛屽鍏夌嚎鏉′欢涓嶅ソ锛屼細褰卞搷棰滆壊璇嗗埆鏁堟灉銆傚彲浠ュ皾璇曞湪鍏夌嚎杈冨ソ鐨勬潯浠朵笅杩涜棰滆壊璇嗗埆銆2銆侀鑹茶瘑鍒槇鍊艰缃笉鍚堥傦細OpenMV棰滆壊璇嗗埆闇瑕佽缃鑹查槇鍊硷紝濡傞槇鍊艰缃笉鍚堥傦紝浼氬奖鍝嶉鑹茶瘑鍒晥鏋溿傚彲浠ュ皾璇曡皟鏁撮槇鍊煎弬鏁帮紝浠ヨ幏寰楁洿濂界殑棰滆壊璇嗗埆鏁堟灉銆3銆佸浘鍍忓垎杈ㄧ巼杩囬珮锛...
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