均匀分布的概率密度函数怎么求?

由于随机变量X服从均匀分布,其概率密度函数为f_x(x) = 1/(2-(-2)) = 1/4,因此,我们可以根据公式f_y(y) = f_x(x) * |x|计算出Y的概率密度函数。所以,Y的概率密度函数为:f_y(y) = f_x(x) * |x| = 1/4 * |x|现在我们来计算Y的概率密度函数在区间[0, 8]内的值。当y=0时,f_y(0) = Abs(x)/4当y=1时,f_y(1) = Abs(x)/4当y=2时,f_y(2) = Abs(x)/4当y=4时,f_y(4) = Abs(x)/4当y=8时,f_y(8) = Abs(x)/4

  • 宸茬煡闅忔満鍙橀噺鏈嶄粠鍧囧寑鍒嗗竷,姹姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟?
    绛旓細1锛屽厛姹傚垎甯冨嚱鏁锛歒鑲畾鏄垎甯冨湪锛1锛宔锛変笂鐨勶紝X锛漧n(Y)鏈嶄粠鍧囧寑鍒嗗竷 F(X)=P(x<=X)=X锛涖// X鍦(0,1)涓婃湇浠庡潎鍖鍒嗗竷 P(ln(y)<=X)=X锛 // 浠e叆x=ln(y)锛屾敞鎰忔槸灏忓啓鐨 P(y<=e^X)=X锛// 鍐呴儴鏉′欢鍙樻崲涓轰互y涓哄彉閲忕殑 P(y<=Y)=ln(Y)锛// 浠e叆X=ln(Y)锛屾敞鎰忔槸澶у啓...
  • 鍧囧寑鍒嗗竷鐨勫瘑搴﹀嚱鏁鍏紡鏄粈涔?
    绛旓細姹傚潎鍖鍒嗗竷瀵嗗害鍑芥暟鍏紡锛歠(x)=(x-a)/(b-a)銆傚湪姒傜巼璁哄拰缁熻瀛︿腑锛屽潎鍖鍒嗗竷涔熷彨鐭╁舰鍒嗗竷锛屽畠鏄绉版鐜囧垎甯冿紝鍦ㄧ浉鍚岄暱搴﹂棿闅旂殑鍒嗗竷姒傜巼鏄瓑鍙兘鐨勩 鍧囧寑鍒嗗竷鐢变袱涓弬鏁癮鍜宐瀹氫箟锛屽畠浠槸鏁拌酱涓婄殑鏈灏忓煎拰鏈澶у硷紝閫氬父缂╁啓涓篣锛坅锛宐锛夈傛鐜囧垎甯冿紝鏄寚鐢ㄤ簬琛ㄨ堪闅忔満鍙橀噺鍙栧肩殑姒傜巼瑙勫緥銆備簨浠剁殑姒...
  • 鍧囧寑鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁鍏紡
    绛旓細鍧囧寑鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁板叕寮忔槸f(x)=1/(b-a)銆傚湪姒傜巼璁哄拰缁熻瀛︿腑锛屽潎鍖鍒嗗竷涔熷彨鐭╁舰鍒嗗竷锛屽畠鏄绉版鐜囧垎甯冿紝鍦ㄧ浉鍚岄暱搴﹂棿闅旂殑鍒嗗竷姒傜巼鏄瓑鍙兘鐨勩傚潎鍖鍒嗗竷鐢变袱涓弬鏁癮鍜宐瀹氫箟锛屽畠浠槸鏁拌酱涓婄殑鏈灏忓煎拰鏈澶у硷紝閫氬父缂╁啓涓篣锛坅锛宐锛夈傚潎鍖鍒嗗竷瀵逛簬浠绘剰鍒嗗竷鐨勯噰鏍锋槸鏈夌敤鐨勩備竴鑸殑鏂规硶鏄娇鐢ㄧ洰鏍...
  • 鍧囧寑鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁鏄鎬庢牱鐨?
    绛旓細鍧囧寑鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁颁负f锛坸锛 = 1/锛坆-a锛夛紝鍏朵腑a涓哄畾涔夊煙鐨勪笅闄愶紝b涓哄畾涔夊煙鐨勪笂闄銆傛帹瀵煎垎甯冨嚱鏁 鏍规嵁姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟鐨勫畾涔夛紝鍙互鎺ㄥ鍑哄潎鍖鍒嗗竷鐨勫垎甯冨嚱鏁癋锛坸锛 = Prob锛圶 鈮 x锛夈傚綋x < a鏃讹紝F锛坸锛 = 0锛涘綋a 鈮 x < b鏃讹紝F锛坸锛 = 锛坸 - a锛/锛坆 - a锛夛紱褰搙 鈮 b...
  • 鍧囧寑鍒嗗竷鎬庢牱姹傛鐜囧瘑搴﹀嚱鏁?
    绛旓細瑕佹眰瑙鍧囧寑鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁锛屾垜浠渶瑕佸厛浜嗚В鍧囧寑鍒嗗竷鐨勫畾涔夊拰鎬ц川銆傚潎鍖鍒嗗竷鏄竴绉嶈繛缁瀷姒傜巼鍒嗗竷锛屽畠鎻忚堪浜嗘煇涓彉閲忓湪涓瀹氬尯闂村唴鍙栧肩殑姒傜巼銆傚亣璁炬垜浠湁涓涓殢鏈哄彉閲廥锛屽畠鍦ㄤ竴涓尯闂碼锛宐鍐呭彇鍊硷紝閭d箞X鐨勫潎鍖鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁板彲浠ヨ〃绀轰负锛歠锛坸锛=1/锛坆-a锛夊綋x鍦╝锛宐鍐咃紝f锛坸锛=0褰搙涓嶅湪a...
  • 鍧囧寑鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁鍏紡
    绛旓細鍧囧寑鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁板叕寮忔槸f(x)=1/(b-a)銆傚湪姒傜巼璁哄拰缁熻瀛︿腑锛屽潎鍖鍒嗗竷涔熷彨鐭╁舰鍒嗗竷锛屽畠鏄绉版鐜囧垎甯冿紝鍦ㄧ浉鍚岄暱搴﹂棿闅旂殑鍒嗗竷姒傜巼鏄瓑鍙兘鐨勩傚潎鍖鍒嗗竷瀵逛簬浠绘剰鍒嗗竷鐨勯噰鏍锋槸鏈夌敤鐨勩備竴鑸殑鏂规硶鏄娇鐢ㄧ洰鏍囬殢鏈哄彉閲忕殑绱Н鍒嗗竷鍑芥暟锛圕DF锛夌殑閫嗗彉鎹㈤噰鏍锋柟娉曘傝繖绉嶆柟娉曞湪鐞嗚宸ヤ綔涓潪甯告湁鐢ㄣ傜敱浜庝娇鐢...
  • 宸茬煡鏌愰殢鏈哄彉閲忓湪涓鍖洪棿鍐鍧囧寑鍒嗗竷,濡備綍姹x姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟
    绛旓細宸茬煡X~U[a,b],鍗砐鏈嶄粠鍖洪棿[a,b]涓婄殑鍧囧寑鍒嗗竷鍒橷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁涓簆(x)= 1/(b-a) x鈭圼a,b] = 0 鍏朵粬 鏈洖绛旂敱鎻愰棶鑰呮帹鑽 涓炬姤| 璇勮 6 0 hhlcai 閲囩撼鐜:80% 鏉ヨ嚜鍥㈤槦:鏁板涔嬬編 鎿呴暱: 鐑归オ鏂规硶 绡悆 璐溅鍏昏溅 瀹夊叏杞欢 鏁板 涓烘偍鎺ㄨ崘: 鍧囧寑鍒嗗竷鐨鍒嗗竷鍑芥暟 鍧囧寑鍒嗗竷鐨勬鐜 浜岀淮闅忔満鍙橀噺...
  • 鍧囧寑鍒嗗竷鐨闅忔満鍙橀噺鐨瀵嗗害鍑芥暟鏄粈涔?
    绛旓細鈭存寜鐓鍧囧寑鍒嗗竷鐨zhi瀹氫箟锛岋紙x,y锛夌殑瀵嗗害鍑芥暟涓篸aof(x,y)=1/SD=1锛(x,y)鈭圖銆乫(x,y)=0锛(x,y)∉D銆(1)fX(x)=鈭(-鈭,鈭)f(x,y)dy=鈭(-x,x)dy=2x锛屽叾涓0<x<1銆俧Y(y)=鈭(-鈭,鈭)f(x,y)dx=鈭(0,1)dx=1锛屽叾涓-1<y<1銆(2)鈭礷X(x)*fY(y)=2x鈮爁(...
  • 鍧囧寑鍒嗗竷鐨勫瘑搴﹀嚱鏁版庝箞姹?
    绛旓細鍧囧寑鍒嗗竷锛鍧囧寑鍒嗗竷瀵嗗害鍑芥暟f(x)=1/(a-b),x澶т簬a灏忎簬b,姹傚垎甯鍑芥暟绉垎灏卞彲寰楋紝鐒跺悗姹傚寰楁瀵嗗害鍑芥暟 璁惧瘑搴﹀嚱鏁癴锛坸锛夌殑鏌愪竴涓師鍑芥暟鏄痟锛坸锛夛紝閭d箞f锛坸锛夌殑鎵鏈夊師鍑芥暟鍙互鍐欐垚h锛坸锛+c锛坈鏄父鏁帮級鐨勫舰寮忋備絾鏄繖鏃犳暟涓師鍑芥暟涓紝鍙湁涓涓槸婊¤冻瑕佹眰鐨勮繖涓弧瓒宠姹傜殑鍘熷嚱鏁板繀椤绘弧瓒充互涓嬫潯浠...
  • 鑻ラ殢鏈哄彉閲 x 鍦╗1,6] 涓婃湇浠鍧囧寑鍒嗗竷,姹 x 鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁.
    绛旓細浠=1锛宐=6灏辫锛岃鎯呭鍥炬墍绀
  • 扩展阅读:均匀分布概率密度公式 ... 正态分布三σ原则概率 ... 概率密度的计算公式 ... 概率密度函数公式 ... 均匀分布分布函数公式 ... 标准正态概率密度公式 ... 正态密度函数公式 ... 均匀分布求概率公式 ... 二维均匀分布的概率密度 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网