常用的图表有那些类型？他们各有什么特点？ Excel中创建图表有哪几个步骤,常用图表类型有哪些
EXCEL\u4e2d\u5e38\u7528\u7684\u56fe\u8868\u7c7b\u578b\u5bf9\u5e94\u7740\u54ea\u4e9b\u7c7b\u578b\u7684\u6570\u636e\u5206\u6790\uff1f\u4fa7\u91cd\u4e8e\u5206\u6790\u6570\u636e\u7684\u54ea\u4e9b\u7279\u6027\uff1fExcel\u63d0\u4f9b\u4e8614\u79cd\u6807\u51c6\u7c7b\u578b\u7684\u56fe\u8868\uff0c\u6bcf\u79cd\u56fe\u8868\u7c7b\u578b\u53c8\u5305\u542b\u4e86\u82e5\u5e72\u79cd\u5b50\u56fe\u8868\u7c7b\u578b\uff0c\u5e76\u4e14\u8fd8\u63d0\u4f9b\u4e8620\u79cd\u81ea\u5b9a\u4e49\u7c7b\u578b\u7684\u56fe\u8868\u3002\u6bcf\u79cd\u7c7b\u578b\u5404\u6709\u7279\u8272\uff0c\u4e0b\u9762\u7b80\u5355\u4ecb\u7ecd\u5e38\u7528\u7684\u56fe\u8868\u7c7b\u578b\uff1a
1\u3001\u67f1\u5f62\u56fe\uff1a\u662fExcel\u9ed8\u8ba4\u7684\u56fe\u8868\u7c7b\u578b\uff0c\u7528\u957f\u6761\u663e\u793a\u6570\u636e\u70b9\u7684\u503c\u3002\u7528\u6765\u663e\u793a\u4e00\u6bb5\u65f6\u95f4\u5185\u6570\u636e\u7684\u53d8\u5316\u6216\u8005\u5404\u7ec4\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u7684\u6bd4\u8f83\u5173\u7cfb\u3002\u901a\u5e38\u6a2a\u8f74\u4e3a\u5206\u7c7b\u9879\uff0c\u7eb5\u8f74\u4e3a\u6570\u503c\u9879\u3002
2\u3001\u6761\u5f62\u56fe\uff1a\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u67f1\u5f62\u56fe\uff0c\u5f3a\u8c03\u5404\u4e2a\u6570\u636e\u9879\u4e4b\u95f4\u7684\u5dee\u522b\u60c5\u51b5\u3002\u7eb5\u8f74\u4e3a\u5206\u7c7b\u9879\uff0c\u6a2a\u8f74\u4e3a\u6570\u503c\u9879\uff0c\u8fd9\u6837\u53ef\u4ee5\u7a81\u51fa\u6570\u503c\u7684\u6bd4\u8f83\u3002
3\u3001\u6298\u7ebf\u56fe\uff1a\u5c06\u540c\u4e00\u7cfb\u5217\u7684\u6570\u636e\u5728\u56fe\u4e2d\u8868\u793a\u6210\u70b9\u5e76\u7528\u76f4\u7ebf\u8fde\u63a5\u8d77\u6765\uff0c\u9002\u7528\u4e8e\u663e\u793a\u67d0\u6bb5\u65f6\u95f4\u5185\u6570\u636e\u7684\u53d8\u5316\u53ca\u5176\u53d8\u5316\u8d8b\u52bf\u3002
4\u3001\u997c\u56fe\uff1a\u53ea\u9002\u7528\u4e8e\u5355\u4e2a\u6570\u636e\u7cfb\u5217\u95f4\u5404\u6570\u636e\u7684\u6bd4\u8f83\uff0c\u663e\u793a\u6570\u636e\u7cfb\u5217\u4e2d\u6bcf\u4e00\u9879\u5360\u8be5\u7cfb\u5217\u6570\u503c\u603b\u548c\u7684\u6bd4\u4f8b\u5173\u7cfb\u3002
5\u3001XY\u6563\u70b9\u56fe\uff1a\u7528\u4e8e\u6bd4\u8f83\u51e0\u4e2a\u6570\u636e\u7cfb\u5217\u4e2d\u7684\u6570\u503c\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u5c06\u4e24\u7ec4\u6570\u503c\u663e\u793a\u4e3axy\u5750\u6807\u7cfb\u4e2d\u7684\u4e00\u4e2a\u7cfb\u5217\u3002\u5b83\u53ef\u6309\u4e0d\u7b49\u95f4\u8ddd\u663e\u793a\u51fa\u6570\u636e\uff0c\u6709\u65f6\u4e5f\u79f0\u4e3a\u7c07\u3002\u591a\u7528\u4e8e\u79d1\u5b66\u6570\u636e\u5206\u6790\u3002
6\u3001\u9762\u79ef\u56fe\uff1a\u5c06\u6bcf\u4e00\u7cfb\u5217\u6570\u636e\u7528\u76f4\u7ebf\u6bb5\u8fde\u63a5\u8d77\u6765\uff0c\u5e76\u5c06\u6bcf\u6761\u7ebf\u4ee5\u4e0b\u7684\u533a\u57df\u7528\u4e0d\u540c\u989c\u8272\u586b\u5145\u3002\u9762\u79ef\u56fe\u5f3a\u8c03\u5e45\u5ea6\u968f\u65f6\u95f4\u7684\u53d8\u5316\uff0c\u901a\u8fc7\u663e\u793a\u6240\u7ed8\u6570\u636e\u7684\u603b\u548c\uff0c\u8bf4\u660e\u90e8\u5206\u548c\u6574\u4f53\u7684\u5173\u7cfb
7\u3001\u5706\u73af\u56fe\uff1a\u663e\u793a\u90e8\u5206\u4e0e\u6574\u4f53\u7684\u5173\u7cfb\uff0c\u53ef\u4ee5\u542b\u6709\u591a\u4e2a\u6570\u636e\u7cfb\u5217\uff0c\u6bcf\u4e2a\u73af\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u6570\u636e\u7cfb\u5217\u3002
8\u3001\u96f7\u8fbe\u56fe\uff1a\u6bcf\u4e2a\u5206\u7c7b\u62e5\u6709\u81ea\u5df1\u7684\u6570\u503c\u5750\u6807\u8f74\uff0c\u8fd9\u4e9b\u5750\u6807\u8f74\u7531\u4e2d\u70b9\u5411\u56db\u5468\u8f90\u5c04\uff0c\u5e76\u7528\u6298\u7ebf\u5c06\u540c\u4e00\u7cfb\u5217\u4e2d\u7684\u503c\u8fde\u63a5\u8d77\u6765\u3002
9\u3001\u80a1\u4ef7\u56fe\uff1a\u901a\u5e38\u7528\u6765\u63cf\u7ed8\u80a1\u7968\u4ef7\u683c\u8d70\u52bf\u3002\u8ba1\u7b97\u6210\u4ea4\u91cf\u7684\u80a1\u4ef7\u56fe\u6709\u4e24\u4e2a\u6570\u503c\u5750\u6807\u8f74\uff0c\u4e00\u4e2a\u4ee3\u8868\u6210\u4ea4\u91cf\uff0c\u4e00\u4e2a\u4ee3\u8868\u80a1\u7968\u4ef7\u683c\u3002\u80a1\u4ef7\u56fe\u4e5f\u53ef\u4ee5\u7528\u4e8e\u5904\u7406\u5176\u4ed6\u6570\u636e\u3002
10~12\u3001\u5706\u67f1\u56fe\u3001\u5706\u9525\u56fe\u548c\u68f1\u9525\u56fe\uff1a\u662f\u67f1\u5f62\u56fe\u548c\u6761\u5f62\u56fe\u7684\u53d8\u5316\u5f62\u5f0f\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u67f1\u5f62\u56fe\u548c\u6761\u5f62\u56fe\u4ea7\u751f\u5f88\u597d\u7684\u4e09\u7ef4\u6548\u679c\u3002
\u5ef6\u5c55\u9605\u8bfb\uff1a
Microsoft Excel\u662fMicrosoft\u4e3a\u4f7f\u7528Windows\u548cApple Macintosh\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u7684\u7535\u8111\u7f16\u5199\u7684\u4e00\u6b3e\u7535\u5b50\u8868\u683c\u8f6f\u4ef6\u3002\u76f4\u89c2\u7684\u754c\u9762\u3001\u51fa\u8272\u7684\u8ba1\u7b97\u529f\u80fd\u548c\u56fe\u8868\u5de5\u5177\uff0c\u518d\u52a0\u4e0a\u6210\u529f\u7684\u5e02\u573a\u8425\u9500\uff0c\u4f7fExcel\u6210\u4e3a\u6700\u6d41\u884c\u7684\u4e2a\u4eba\u8ba1\u7b97\u673a\u6570\u636e\u5904\u7406\u8f6f\u4ef6\u3002\u57281993\u5e74\uff0c\u4f5c\u4e3aMicrosoft Office\u7684\u7ec4\u4ef6\u53d1\u5e03\u4e865.0\u7248\u4e4b\u540e\uff0cExcel\u5c31\u5f00\u59cb\u6210\u4e3a\u6240\u9002\u7528\u64cd\u4f5c\u5e73\u53f0\u4e0a\u7684\u7535\u5b50\u5236\u8868\u8f6f\u4ef6\u7684\u9738\u4e3b\u3002
\u521b\u5efa\u56fe\u8868\u6b65\u9aa4
1.1.\u6253\u5f00\u201c\u521b\u5efa\u57fa\u672c\u7684\u56fe\u8868(\u539f\u59cb\u6587\u4ef6)\u201d\u5de5\u4f5c\u8584\u6587\u4ef6\uff0c\u8fdb\u5165\u67d0\u4e2a\u5de5\u4f5c\u8868\uff0c\u9009\u4e2d\u9700\u8981\u751f\u6210\u56fe\u8868\u7684\u6570\u636e\u533a\u57df\u3002\u5982 \u201cA1:D4\u201d\u3002\u3000\u30001.2. \u5355\u51fb\u201c\u5e38\u7528\u201d\u5de5\u5177\u680f\u4e0a\u7684\u201c\u56fe\u8868\u5411\u5bfc\u201d\u6309\u94ae\u3002\u6216\u8005\u9009\u62e9\u83dc\u5355\u201c\u63d2\u5165\u2192\u56fe\u8868\u201d\u547d\u4ee4\u3002\u6253\u5f00\u201c\u56fe\u8868\u5411\u5bfc\u201d\u5bf9\u8bdd\u6846\u3002 1. 3. \u9ed8\u8ba4\u201c\u56fe\u8868\u7c7b\u578b\u201d\u4e3a\u201c\u67f1\u5f62\u56fe\u201d\u548c\u5b50\u56fe\u8868\u7c7b\u578b\uff0c\u5355\u51fb\u4e0b\u65b9\u7684\u201c\u6309\u4e0b\u4e0d\u653e\u53ef\u67e5\u770b\u793a\u4f8b\u201d\u6309\u94ae\uff0c\u53ef\u4ee5\u770b\u5230\u5c06\u5f97\u5230\u7684\u56fe\u8868\u5916\u89c2\u7684\u9884\u89c8\u3002\u4e5f\u53ef\u6839\u636e\u9700\u8981\u9009\u62e9\u4e0d\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u56fe\u8868\u3002 1. 4. \u76f4\u63a5\u5355\u51fb\u201c\u5b8c\u6210\u201d\u6309\u94ae\uff0c\u5c06\u5728\u5f53\u524d\u5de5\u4f5c\u8868\u4e2d\u5f97\u5230\u751f\u6210\u7684\u56fe\u8868
\u5e38\u7528\u7684\u56fe\u8868\u7c7b\u578b:\u6761\u5f62\u56fe\u3001\u997c\u56fe\u3001\u6298\u7ebf\u56fe\u548c\u9762\u79ef\u56fe
除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：散点图
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
5.饼图（环图）
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）
10.面积图
适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。
11.指标卡
适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。
优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景：一般用来显示项目的完成进度。
优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。
劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。
优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。
劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。
优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。
劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。
所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下：
图表类型
Microsoft Office Excel 2007 支持各种类型的图表，以帮助您使用对目标用户有意义的方式来显示数据。在要创建图表或更改现有图表时，可以从下列图表类型提供的各种图表子类型中进行选择。
柱形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。
折线图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。
饼图
仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）显示为整个饼图的百分比。
条形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。
面积图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到面积图中。面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。例如，表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在面积图中以强调总利润。
XY 散点图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到 XY 散点图中。散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为 xy 坐标的一个系列。
股价图
以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到股价图中。顾名思义，股价图经常用来显示股价的波动。然而，这种图表也可用于科学数据。例如，可以使用股价图来显示每天或每年温度的波动。必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。
曲面图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到曲面图中。如果您要找到两组数据之间的最佳组合，可以使用曲面图。就像在地形图中一样，颜色和图案表示具有相同数值范围的区域。
当类别和数据系列都是数值时，可以使用曲面图。
圆环图
仅排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到圆环图中。像饼图一样，圆环图显示各个部分与整体之间的关系，但是它可以包含多个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）。
气泡图
排列在工作表的列中的数据（第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。
例如，您可以按下面的示例中所示组织数据。
雷达图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到雷达图中。雷达图比较若干数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）的聚合值。
常用的图表类型:条形图、饼图、折线图和面积图
条形图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少
饼图：一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
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