做一名数据分析师要具备什么能力 成为数据分析师需要具备哪些能力?

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数据分析师需要具备的能力:

1、你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。

2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。

3、至少能够用Acess等进行数据库开发;

4、至少掌握一门数学软件:matalab,mathmatics进行新模型的构建。

5、至少掌握一门编程语言;

6,当然还要其他应用领域方面的知识,比如市场营销、经济统计学等,因为这是数据分析的主要应用领域。



1.熟练的使用数据库
要说数据分析师的基本能力是什么,我想答案会是比较清晰的。理解数据库并且可以熟练地使用是数据分析师的基本要求。那么,什么是数据库?简单来说,数据库好比工厂中存放产品的库房。只不过,工厂库房装的是货物,而数据库存储的是数据。数据库中装有的数据量很大,它的规模很大,所以数据的存储需要库房,因此得名数据库。如果你想要成为一名数据分析师,那就必须知道数据库的用途以及存在的意义。因为数据分析师是和数据打交道的,而数据库正是存储数据的地方。数据分析师只有熟悉、掌握数据库,才可以真正地做好本职工作。
2.掌握数据整理技能
数据分析师必备能力的第二条是掌握数据整理。数据整理是指将原始数据转换成方便实用的格式。数据整理是数据分析师的主要技能,很多数据是不能直接反映出我们所需要的东西的。只有通过整理数据,使数据可视化,创建和研究数据视觉表现才可以获得我们需要的东西。
3.掌握多项专业技能
数据分析师不仅仅要熟练使用数据库、熟练掌握数据整理,还需要具备多项专业技能。比如,社会学技能、财物管理、统计学技能、心理学等。有人可能会问,数据分析师为什么还要具备统计学技能呢?那是因为,统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。除了统计学之外,数据分析师掌握社会学技能的意义在于,从社会化角度看,人都有社会性质,倘若数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。

1、数据存储和管理能力
大数据完全始于数据存储,也就是说始于大数据框架Hadoop。它是Apache基金会运行的一种开源软件框架,用于在大众化计算机集群上分布式存储非常大的数据集。由于大数据需要大量的信息,存储至关重要。
2、 数据清理能力
使用数据仓库工具-Hive。Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在HDFS中。Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据。
3、 数据建模能力
SPSS:主要用于数据建模工作,功能稳定且强大,能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求。
4、 数据可视化分析能力
亿信华辰一站式数据分析平台ABI提供ETL数据处理、数据建模等数据分析服务,支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。

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