统计学原理名词解释 跪求！急！ （关于统计学原理）麻烦各位帮我解答下，谢谢。。急！
\u7edf\u8ba1\u5b66\u539f\u7406\u540d\u8bcd\u89e3\u91ca1)\u7edf\u8ba1\u5b66\uff1a\u662f\u5e94\u7528\u6570\u5b66\u7684\u4e00\u4e2a\u5206\u652f\uff0c\u4e3b\u8981\u901a\u8fc7\u5229\u7528\u6982\u7387\u8bba\u5efa\u7acb\u6570\u5b66\u6a21\u578b\uff0c\u6536\u96c6\u6240\u89c2\u5bdf\u7cfb\u7edf\u7684\u6570\u636e\uff0c\u8fdb\u884c\u91cf\u5316 \u7684\u5206\u6790\u3001\u603b\u7ed3\uff0c\u5e76\u8fdb\u800c\u8fdb\u884c\u63a8\u65ad\u548c\u9884\u6d4b\uff0c\u4e3a\u76f8\u5173\u51b3\u7b56\u63d0\u4f9b\u4f9d\u636e\u548c\u53c2\u8003
2)\u76f8\u5173\u540d\u8bcd\u89e3\u91ca
1\u3001\u7edf\u8ba1\uff1a\u4ece\u6570\u91cf\u65b9\u9762\u8ba4\u8bc6\u4e8b\u7269\u7684\u7279\u5f81\u53ca\u89c4\u5f8b\u7684\u79d1\u5b66\u65b9\u6cd5\uff0c\u67093\u5c42\u542b\u4e49\uff0c\u53ca\u7edf\u8ba1\u5de5\u4f5c\u3001\u7edf\u8ba1\u8d44\u6599\u3001\u7edf\u8ba1\u5b66\u3002
2\u3001\u7edf\u8ba1\u603b\u4f53\uff1a\u6839\u636e\u7edf\u8ba1\u7814\u7a76\u76ee\u7684\u786e\u5b9a\u7684\u6240\u7814\u7a76\u5bf9\u8c61\u7684\u5168\u4f53\u3002
3\u3001\u603b\u4f53\u5355\u4f4d\uff1a\u6307\u6784\u6210\u603b\u4f53\u7684\u4e2a\u522b\u5355\u4f4d\u3002 \u7edf\u8ba1\u603b\u4f53\u7684\u7279\u5f81\uff1a\u540c\u8d28\u5927\u91cf\u5dee\u5f02
4\u3001\u6807\u5fd7\uff1a\u6307\u7528\u6765\u8bf4\u660e\u603b\u4f53\u5355\u4f4d\u6570\u91cf\u7279\u5f81\u6216\u5c5e\u6027\u7279\u5f81\u7684\u6982\u5ff5\u6216\u540d\u79f0
5\u3001\u6307\u6807\uff1a\u8bf4\u660e\u603b\u4f53\u5355\u4f4d\u6570\u91cf\u7279\u5f81\u7684\u79d1\u5b66\u6982\u5ff5\u548c\u5177\u4f53\u6570\u503c\u3002
6\u3001\u7edf\u8ba1\u8bbe\u8ba1\uff1a\u6839\u636e\u7edf\u8ba1\u7814\u7a76\u5bf9\u8c61\u7684\u6027\u8d28\u548c\u7814\u7a76\u76ee\u7684\uff0c\u5bf9\u7edf\u8ba1\u5de9\u56fa\u5728\u54e6\u7684\u5404\u4e2a\u65b9\u9762\u548c\u5404\u4e2a \u73af\u8282\u7684\u901a\u76d8\u8003\u8651 \u548c\u5b89\u6392\uff0c\u5236\u5b9a\u5404\u79cd\u8bbe\u8ba1\u65b9\u6848\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002
7\u3001\u666e\u67e5\uff1a\u4e13\u95e8\u7ec4\u7ec7\u7684\u4e00\u6b21\u6027\u7684\u5168\u9762\u8c03\u67e5\u3002
8\u3001\u7edf\u8ba1\u8c03\u67e5\uff1a\u6839\u636e\u7edf\u8ba1\u8bbe\u8ba1\u7684\u5185\u5bb9\u3001\u6307\u6807\u548c\u6307\u6807\u4f53\u7cfb\u7684\u8981\u6c42\uff0c\u6709\u8ba1\u5212\u3001\u6709\u76ee\u7684\u3001\u6709\u7ec4\u7ec7\u7684\u624b\u673a\u7edf\u8ba1\u539f\u59cb\u8d44 \u6599\u7684\u5de5\u4f5c\u8fc7\u7a0b\uff0c\u662f\u7edf\u8ba1\u8ba4\u8bc6\u8fc7\u7a0b\u7684\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u9636\u6bb5\uff0c\u5373\u5b9a\u91cf\u8ba4\u8bc6\u7684\u9636\u6bb5\u3002
9\u3001 \u7edf\u8ba1\u62a5\u8868\uff1a\u6309\u7167\u56fd\u5bb6\u7edf\u4e00\u89c4\u5b9a\u7684\u8868\u683c\u5f62\u5f0f\uff0c\u7edf\u4e00\u89c4\u5b9a\u7684\u6307\u6807\u5185\u5bb9\uff0c\u7edf\u4e00\u89c4\u5b9a\u7684\u62a5\u9001\u7a0b\u5e8f\u548c\u62a5\u9001\u65f6\u95f4\uff0c \u7531\u586b\u62a5\u5355\u4f4d\u81ea\u4e0a\u800c\u4e0b\u9010\u7ea7\u63d0\u4f9b\u7edf\u8ba1\u8d44\u6599\u7684\u4e00\u79cd\u7edf\u8ba1\u8c03\u67e5\u65b9\u5f0f\u3002
10\u3001\u7edf\u8ba1\u6574\u7406\uff1a\u6839\u636e\u7edf\u8ba1\u7814\u7a76\u76ee\u7684\u548c\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u7684\u8981\u6c42\uff0c\u4f7f\u7edf\u8ba1\u8c03\u67e5\u6240\u83b7\u5f97\u7684\u539f\u59cb\u8d44\u6599\u8fdb\u884c\u79d1\u5b66\u7684\u5206\u7c7b\u548c\u6c47 \u603b\uff0c\u6216\u5bf9\u7b80\u5355\u52a0\u5de5\u8fc7\u7684\u8d44\u6599\u8fdb\u884c\u518d\u52a0\u5de5\uff0c\u4f7f\u4e4b\u7cfb\u7edf\u5316\u3001\u6761\u7406\u5316\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u51fa\u80fd\u591f\u53cd\u6620\u4e8b\u7269\u603b\u4f53\u7279\u5f81\u8d44\u6599\u7684\u5de5\u4f5c\u8fc7\u7a0b\u3002
11\u3001\u7edf\u8ba1\u5206\u7ec4\uff1a\u6839\u636e\u7814\u7a76\u4efb\u52a1\u7684\u9700\u8981\u548c\u4e8b\u7269\u5185\u5728\u7684\u7279\u70b9\uff0c\u5c06\u7edf\u8ba1\u603b\u4f53\u6309\u7167\u4e00\u5b9a\u7684\u6807\u5fd7\u5212\u5206\u4e3a\u82e5\u5e72\u7ec4\u6210\u90e8\u5206 \u7684\u4e00\u79cd\u7edf\u8ba1\u65b9\u6cd5\u3002
12\u3001\u5206\u7c7b\u6570\u5217\uff1a\u5c06\u5404\u7ec4\u522b\u4e0e\u6b21\u6570\u6309\u4e00\u5b9a\u7684\u6b21\u5e8f\u6392\u5217\u6240\u5f62\u6210\u7684\u6570\u5217\u3002
13\u3001\u7edf\u8ba1\u8868\uff1a\u4ee5\u8868\u683c\u6765\u8868\u73b0\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u8d44\u6599\u7684\u4e00\u79cd\u5f62\u5f0f\u3002
14\u3001\u603b\u91cf\u6307\u6807\uff1a\u53cd\u6620\u793e\u4f1a\u7ecf\u6d4e\u73b0\u8c61\u53d1\u5c55\u7684\u603b\u89c4\u6a21\u3001\u603b\u6c34\u5e73\u7684\u7efc\u5408\u6307\u6807\u3002
15\u3001\u76f8\u5bf9\u6307\u6807\uff1a\u4e24\u4e2a\u76f8\u4e92\u8054\u7cfb\u7684\u73b0\u8c61\u6570\u91cf\u7684\u6bd4\u7387\uff0c\u7528\u4ee5\u53cd\u5e94\u73b0\u8c61\u7684\u53d1\u5c55\u7a0b\u5ea6\u3001\u7ed3\u6784\u3001\u5f3a\u5ea6\u3001\u666e\u904d\u7a0b\u5ea6\u6216\u6bd4 \u4f8b\u5173\u7cfb\u3002
\u5e73\u5747\u6307\u6807\uff1a\u5e73\u5747\u6307\u6807\u53c8\u79f0\u5e73\u5747\u6216\u5747\u503c\uff0c\u53cd\u6620\u7684\u662f\u73b0\u8c61\u5728\u67d0\u4e00\u7a7a\u95f4\u6216\u65f6\u95f4\u4e0a\u7684\u5e73\u5747\u6570\u91cf\u72b6\u51b5\u3002
\u53d8\u5f02\u6307\u6807\uff1a\u7efc\u5408\u53cd\u6620\u603b\u4f53\u5404\u5355\u4f4d\u6807\u5fd7\u503c\u53d8\u5f02\u7a0b\u5ea6\u7684\u6307\u6807\u3002
16\u3001\u65f6\u671f\u6307\u6807\uff1a\u6307\u53cd\u6620\u67d0\u79cd\u793e\u4f1a\u7ecf\u6d4e\u73b0\u8c61\u5728\u4e00\u6bb5\u65f6\u95f4\u53d1\u5c55\u53d8\u5316\u7ed3\u679c\u7684\u603b\u91cf\u6307\u6807\u3002
17\u3001\u65f6\u70b9\u6307\u6807\uff1a\u53cd\u6620\u793e\u4f1a\u7ecf\u6d4e\u73b0\u8c61\u5728\u67d0\u4e00\u65f6\u95f4\u72b6\u51b5\u4e0a\u7684\u603b\u91cf\u6307\u6807\u3002
18\u3001\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\uff1a\u6307\u793e\u4f1a\u7ecf\u6d4e\u73b0\u8c61\u5728\u4e0d\u540c\u65f6\u95f4\u751f\u7684\u4e00\u7cfb\u5217\u540c\u7c7b\u6307\u6807\u503c\u6309\u65f6\u95f4\u5148\u540e\u987a\u5e8f\u52a0\u4ee5\u6392\u5217\u540e\u5f62\u6210\u7684\u6570\u5217
19\u3001\u53d1\u5c55\u6c34\u5e73\uff1a\u52a8\u6001\u6570\u5217\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e00\u9879\u5177\u4f53\u6307\u6807\u6570\u503c\u3002
20\u3001\u589e\u957f\u91cf\uff1a\u7528\u6765\u8bf4\u660e\u793e\u4f1a\u7ecf\u6d4e\u73b0\u8c61\u5728\u4e00\u5b9a\u65f6\u671f\u5185\u6240\u589e\u957f\u7684\u7edd\u5bf9\u6570\u91cf\u7684\u6307\u6807\u3002
21\u3001\u53d1\u5c55\u901f\u5ea6\uff1a\u4ee5\u76f8\u5bf9\u6570\u5f62\u5f0f\u8868\u73b0\u7684\u52a8\u6001\u5206\u6790\u6307\u6807\uff0c\u662f\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u65f6\u671f\u53d1\u5c55\u6c34\u5e73\u6307\u6807\u5bf9\u6bd4\u7684\u7ed3\u679c\u3002
22\u3001\u589e\u957f\u901f\u5ea6\uff1a\u53cd\u6620\u73b0\u8c61\u6570\u91cf\u589e\u957f\u65b9\u5411\u548c\u7a0b\u5ea6\u7684\u52a8\u6001\u76f8\u5bf9\u6307\u6807\u3002
23\u3001\u7edf\u8ba1\u6307\u6570\uff1a\u6307\u7528\u6765\u53cd\u6620\u4e0d\u80fd\u540c\u5ea6\u91cf\u7684\u591a\u79cd\u4e8b\u7269\u7efc\u5408\u52a8\u6001\u53d8\u5316\u7684\u7279\u6b8a\u76f8\u5bf9\u6570\u3002
24\u3001\u4e2a\u4f53\u6307\u6570\uff1a\u6307\u540c\u4e00\u79cd\u73b0\u8c61\u7684\u62a5\u544a\u671f\u4e0e\u57fa\u671f\u6307\u6807\u6570\u503c\u5bf9\u6bd4\u5f97\u5230\u7684\u53d1\u5c55\u6570\u5ea6\u6307\u6807\u3002
25\u3001\u603b\u6307\u6570\uff1a\u7efc\u5408\u8bf4\u660e\u4e0d\u80fd\u540c\u5ea6\u91cf\u7684\u8bb8\u591a\u4e2a\u522b\u4e8b\u7269\u6784\u6210\u7684\u590d\u6742\u73b0\u8c61\u603b\u4f53\u7efc\u5408\u53d8\u52a8\u7684\u76f8\u5bf9\u6570\u3002
26\u3001\u56e0\u7d20\u5206\u6790\u6cd5\uff1a\u5229\u7528\u6307\u6570\u4f53\u7cfb\u4ee5\u6570\u91cf\u4e0a\u5206\u6790\u590d\u6742\u73b0\u8c61\u603b\u52a8\u6001\u4e2d\u5404\u4e2a\u56e0\u7d20\u53d8\u52a8\u7684\u5f71\u54cd\u7a0b\u5ea6\u548c\u5f71\u54cd\u7edd\u5bf9\u6548\u679c
\u795d\u4f60\u6210\u529f\u670b\u53cb\uff0c\u52a0\u6cb9\u3002\u3002
1b
2b
3c
4d
5b
6c
7a
8c
9b
统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。
2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。
3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。
4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。
5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。
6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。
7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。
8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。
9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。
10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相 同或相近。
11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
13、标准误：表示样本均数间变异程度。
14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。
15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。
17、I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。
18、II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。
19、检验效能：1-b称为检验效能又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准a，能够发现两总体间差别的能力。
20、四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。
21、列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R*C列联表。
22、参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
23、非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
24、秩次：即通常意义上的序号，实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。
25、直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位，取值范围是-1〈=r〈=1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。
26、完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。
27、正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增加时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。
28、等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。
29、评价：是通过对某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。
30、综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。
31、优序法：为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。
32、Topsis：Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。
33、根本死因：WHO规定，根本死因是指：“（a）引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者（b）造成致命损伤的事故或暴力的情况。”
34、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。
35、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究服务更具有科学性。
36、卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。
37、统计表：是以表格的形式列出统计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
38、统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
39、均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。
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