音频信号的数字化 音频信号的数字化的步骤
\u7b80\u8ff0\u97f3\u9891\u6570\u5b57\u5316\u7684\u8fc7\u7a0b\u8ba1\u7b97\u673a\u6570\u636e\u7684\u5b58\u50a8\u662f\u4ee50\u30011\u7684\u5f62\u5f0f\u5b58\u53d6\u7684\uff0c\u90a3\u4e48\u6570\u5b57\u97f3\u9891\u5c31\u662f\u9996\u5148\u5c06\u97f3\u9891\u6587\u4ef6\u8f6c\u5316\uff0c\u63a5\u7740\u518d\u5c06\u8fd9\u4e9b\u7535\u5e73\u4fe1\u53f7\u8f6c\u5316\u6210\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u636e\u4fdd\u5b58\uff0c\u64ad\u653e\u7684\u65f6\u5019\u5c31\u628a\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u8f6c\u6362\u4e3a\u6a21\u62df\u7684\u7535\u5e73\u4fe1\u53f7\u518d\u9001\u5230\u5587\u53ed\u64ad\u51fa\uff0c\u6570\u5b57\u58f0\u97f3\u548c\u4e00\u822c\u78c1\u5e26\u3001\u5e7f\u64ad\u3001\u7535\u89c6\u4e2d\u7684\u58f0\u97f3\u5c31\u5b58\u50a8\u64ad\u653e\u65b9\u5f0f\u800c\u8a00\u6709\u7740\u672c\u8d28\u533a\u522b\u3002
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\u6269\u5c55\u8d44\u6599
\u97f3\u9891\u6570\u5b57\u5316\u7684\u4f18\u70b9\uff1a
1\u3001\u6570\u5b57\u4fe1\u53f7\u4e0e\u6a21\u62df\u4fe1\u53f7\u76f8\u6bd4\uff0c\u524d\u8005\u662f\u52a0\u5de5\u4fe1\u53f7\u3002\u52a0\u5de5\u4fe1\u53f7\u5bf9\u4e8e\u6709\u6742\u6ce2\u548c\u6613\u4ea7\u751f\u5931\u771f\u7684\u5916\u90e8\u73af\u5883\u548c\u7535\u8def\u6761\u4ef6\u6765\u8bf4\uff0c\u5177\u6709\u8f83\u597d\u7684\u7a33\u5b9a\u6027\u3002
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2\u3001\u6570\u5b57\u4fe1\u53f7\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u96c6\u6210\u7535\u8def(IC)\u548c\u5927\u89c4\u6a21\u96c6\u6210\u7535\u8def(ISI)[2] \uff0c\u800c\u4e14\u8ba1\u7b97\u673a\u6613\u4e8e\u5904\u7406\u6570\u5b57\u4fe1\u53f7\u3002\u6570\u5b57\u4fe1\u53f7\u8fd8\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u5b57\u7279\u6280\u548c\u56fe\u50cf\u5904\u7406\u3002
3\u3001\u6570\u5b57\u4fe1\u53f7\u5904\u7406\u7535\u8def\u7b80\u5355\u3002\u5b83\u6ca1\u6709\u6a21\u62df\u7535\u8def\u91cc\u7684\u5404\u79cd\u8c03\u6574\uff0c\u56e0\u800c\u7535\u8def\u5de5\u4f5c\u7a33\u5b9a\u3001\u6280\u672f\u4eba\u5458\u80fd\u591f\u4ece\u65e5\u5e38\u7684\u8c03\u6574\u5de5\u4f5c\u4e2d\u89e3\u653e\u51fa\u6765\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u6570\u5b57\u97f3\u9891
\u3000\u3000\u97f3\u9891\u4fe1\u53f7\u7684\u6570\u5b57\u5316
\u91c7\u6837
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\u3000\u3000\u91cf\u5316\u4f4d \u7b49\u4efd \u52a8\u6001\u8303\u56f4\uff08dB\uff09 \u5e94\u7528\u30008 256 48-50 \u6570\u5b57\u7535\u8bdd\u300016 65536 96-100 CD-DA\u3000\u58f0\u9053\u6570\u3000\u6709\u5355\u58f0\u9053\u548c\u53cc\u58f0\u9053\u4e4b\u5206\u3002\u53cc\u58f0\u9053\u53c8\u79f0\u4e3a\u7acb\u4f53\u58f0\uff0c\u5728\u786c\u4ef6\u4e2d\u8981\u5360\u4e24\u6761\u7ebf\u8def\uff0c\u97f3\u8d28\u3001\u97f3\u8272\u597d\uff0c\u4f46\u7acb\u4f53\u58f0\u6570\u5b57\u5316\u540e\u6240\u5360\u7a7a\u95f4\u6bd4\u5355\u58f0\u9053\u591a\u4e00\u500d\u3002
把模拟信号转换成数字信号的过程称为模/数转换，它主要包括：
采样：在时间轴上对信号数字化；
量化：在幅度轴上对信号数字化；
编码：按一定格式记录采样和量化后的数字数据。
脉冲编码调制PCM（Pulse Code Modulation）是一种模数转换的最基本编码方法，CD-DA就是采用的这种编码方式。 采样频率是指一秒钟内采样的次数。
采样的三个标准频率分别为：44.1KHz，22.05KHz和11.025KHz。 如果对某一模拟信号进行采样，则采样后可还原的最高信号频率只有采样频率的一半，或者说只要采样频率高于输入信号最高频率的两倍，就能从采样信号系列重构原始信号。
根据该采样理论，CD激光唱盘采样频率为44KHz，可记录的最高音频为22KHz，这样的音质与原始声音相差无几，也就是我们常说的超级高保真音质（Super High Fidelity-HiFi）。 量化位是对模拟音频信号的幅度轴进行数字化，它决定了模拟信号数字化以后的动态范围。由于计算机按字节运算，一般的量化位数为8位和16位。量化位越高，信号的动态范围越大，数字化后的音频信号就越可能接近原始信号，但所需要的存贮空间也越大。
量化位 等份 动态范围（dB） 应用 8 256 48-50 数字电话 16 65536 96-100 CD-DA 声道数 有单声道和双声道之分。双声道又称为立体声，在硬件中要占两条线路，音质、音色好，但立体声数字化后所占空间比单声道多一倍。 数据率为每秒bit数，它与信息在计算机中的实时传输有直接关系，而其总数据量又与计算机的存储空间有直接关系。因此，数据率是计算机处理时要掌握的基本技术参数，未经压缩的数字音频数据率可按下式计算：
数据率=采样频率（Hz）×量化位数（bit）×声道数（bit/s）
用数字音频产生的数据一般以WAVE的文件格式存贮，以“.WAV”作为文件扩展名。WAV文件由三部分组成：文件头，标明是WAVE文件、文件结构和数据的总字节；数字化参数如采样率、声道数、编码算法等等；最后是实际波形数据。WAVE格式是一种Windows下通用的数字音频标准，用Windows自带的媒体播放器可以播放WAV文件。MP3的应用虽然很看好，但还需专门的播放软件，其中较成熟的为RealPlayer。
为了存储数字化了的音乐，就只能尽量开发高容量的存储系统。在70年代末，终于开发出了利用激光读写的光盘存储系统。因为这种光盘比起密纹唱片，无论在体积和重量上都要小得多，轻得多，所以称它为CD(CompactDisk)。意思为轻便的碟片。而一张CD的容量大约为650MB，也就只能存储61.4分钟音乐。
纯粹音乐CD通常也称为CD-DA。DA就是数字音频(Digital Audio)的缩写。它的技术指标是由一本所谓的“红皮书”所定义。这本红皮书是菲立普公司和索尼公司在1980年公布的。以后，在1987年，又由国际电工委员会(IEC)制定为IEC908标准。根据这些标准可以比较精确地计算一张CD所能存储的音乐时间。实际上在CD碟片中是以扇区为单位的，每个扇区中所包含的字节数为2352个字节。总共有345k个扇区。因此总的字节数为345kx2352=811440kB。可以存放76.92分钟的立体声音乐。还有一种方法来计算播放的时间，CD在播放时，其播放的速度为每秒钟75个扇区。一张CD有345k个扇区，因而可以播放的时间为345k/75=4600秒=76分40秒。两种方法计算的结果是一样的。 因为音频信号数字化以后需要很大的存储容量来存放，所以很早就有人开始研究音频信号的压缩问题。音频信号的压缩不同于计算机中二进制信号的压缩，在计算机中，二进制信号的压缩必须是无损的，也就是说，信号经过压缩和解压缩以后，必须和原来的信号完全一样，不能有一个比特的错误。这种压缩称为无损压缩。但是音频信号的压缩就不一样，它的压缩可以是有损的只要压缩以后的声音和原来的声音听上去和原来的声音一样就可以了。因为人的耳朵对某些失真并不灵敏，所以，压缩时的潜力就比较大，也就是压缩的比例可以很大。音频信号在采用各种标准的无损压缩时，其压缩比顶多可以达到1.4倍。但在采用有损压缩时其压缩比就可以很高。下面是几种标准的压缩方法的性能。按质量由高往低排列。
需要注意的是，其中的Mbyte不是正好1兆比特，而是1024x1024=1048576Byte。必须指出，这些压缩都是以牺牲音质作为代价的，尤其是最后两种方法，完全靠降低采样率和降低分辨率来取得的。这对音质的损失太大，所以这些方法并不可取。
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