高中概率公式中的C是什么意思 概率公式中的C是什么意思
\u9ad8\u4e2d\u6982\u7387\u516c\u5f0f\u4e2d\u7684C\u662f\u4ec0\u4e48\u610f\u601dC\u8868\u793a\u7ec4\u5408\u6570\u3002
C(n,m)
\u8868\u793an\u9009m\u7684\u7ec4\u5408\u6570\uff0c\u5176\u4e2dn\u662f\u4e0b\u6807
,
m\u662f\u4e0a\u6807
(C\u4e0a\u9762m,\u4e0b\u9762n)\u3002
\u6982\u7387\u516c\u5f0f\u4e2d\u7684\u7ec4\u5408\u516c\u5f0f\u662f\uff1a
c(n,m)=n!/[(n-m)!*m!]
\u7b49\u4e8e\u4ecen\u5f00\u59cb\u8fde\u7eed\u9012\u51cf\u7684m\u4e2a\u81ea\u7136\u6570\u7684\u79ef\u9664\u4ee5\u4ece1\u5f00\u59cb\u8fde\u7eed\u9012\u589e\u7684m\u4e2a\u81ea\u7136\u6570\u7684\u79ef\u3002
C(n,m) ----------n\u662f\u4e0b\u6807 , m\u662f\u4e0a\u6807 (C\u4e0a\u9762m\uff0c\u4e0b\u9762n)\uff0cC(n,m) \u8868\u793a n\u9009m\u7684\u7ec4\u5408\u6570\uff0c\u7b49\u4e8e\u4ecen\u5f00\u59cb\u8fde\u7eed\u9012\u51cf\u7684m\u4e2a\u81ea\u7136\u6570\u7684\u79ef\u9664\u4ee5\u4ece1\u5f00\u59cb\u8fde\u7eed\u9012\u589e\u7684m\u4e2a\u81ea\u7136\u6570\u7684\u79ef\u3002
\u4f8b\u5b50:
C(8,3)=8*7*6/(1*2*3) =56
\u5206\u5b50\u662f\u4ece8\u5f00\u59cb\u8fde\u7eed\u9012\u51cf\u76843\u4e2a\u81ea\u7136\u6570\u7684\u79ef
\u5206\u6bcd\u662f\u4ece1\u5f00\u59cb\u8fde\u7eed\u9012\u589e\u76843\u4e2a\u81ea\u7136\u6570\u7684\u79ef
\u6269\u5c55\u8d44\u6599
1\u3001\u7ec4\u5408\u5b9a\u4e49
\u7ec4\u5408\uff08combination\uff09\uff0c\u6570\u5b66\u7684\u91cd\u8981\u6982\u5ff5\u4e4b\u4e00\u3002\u4ecen\u4e2a\u4e0d\u540c\u5143\u7d20\u4e2d\u6bcf\u6b21\u53d6\u51fam\u4e2a\u4e0d\u540c\u5143\u7d20\uff080\u2264m\u2264n\uff09\uff0c\u4e0d\u7ba1\u5176\u987a\u5e8f\u5408\u6210\u4e00\u7ec4\uff0c\u79f0\u4e3a\u4ecen\u4e2a\u5143\u7d20\u4e2d\u4e0d\u91cd\u590d\u5730\u9009\u53d6m\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e00\u4e2a\u7ec4\u5408\u3002
2\u3001\u7ec4\u5408\u603b\u6570
\u7ec4\u5408\u603b\u6570\uff08total number of combinations\uff09\u662f\u4e00\u4e2a\u6b63\u6574\u6570\uff0c\u6307\u4ecen\u4e2a\u4e0d\u540c\u5143\u7d20\u91cc\u6bcf\u6b21\u53d6\u51fa0\u4e2a\uff0c1\u4e2a\uff0c2\u4e2a\uff0c\u2026\uff0cn\u4e2a\u4e0d\u540c\u5143\u7d20\u7684\u6240\u6709\u7ec4\u5408\u6570\u7684\u603b\u548c\u3002
3\u3001\u91cd\u590d\u7ec4\u5408
\u91cd\u590d\u7ec4\u5408\uff08combination with repetiton\uff09\u662f\u4e00\u79cd\u7279\u6b8a\u7684\u7ec4\u5408\u3002\u4ecen\u4e2a\u4e0d\u540c\u5143\u7d20\u4e2d\u53ef\u91cd\u590d\u5730\u9009\u53d6m\u4e2a\u5143\u7d20\u3002\u4e0d\u7ba1\u5176\u987a\u5e8f\u5408\u6210\u4e00\u7ec4\uff0c\u79f0\u4e3a\u4ecen\u4e2a\u5143\u7d20\u4e2d\u53d6m\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u53ef\u91cd\u590d\u7ec4\u5408\u3002\u5f53\u4e14\u4ec5\u5f53\u6240\u53d6\u7684\u5143\u7d20\u76f8\u540c\uff0c\u4e14\u540c\u4e00\u5143\u7d20\u6240\u53d6\u7684\u6b21\u6570\u76f8\u540c\uff0c\u5219\u4e24\u4e2a\u91cd\u590d\u7ec4\u5408\u76f8\u540c\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u7ec4\u5408
C就是组合，不考虑顺序。一般地，从n个不同的元素中，任取m（m≤n）个元素为一组，叫作从n个不同元素中取出m个元素的一个组合。我们把有关求组合的个数的问题叫作组合问题。
扩展资料：
基本计数原理
加法原理和分类计数法
加法原理：做一件事，完成它可以有n类办法
第一类办法中有m1种不同的方法，在第二类办法中有m2种不同的方法，……，在第n类办法中有mn种不同的方法，那么完成这件事共有N=m1+m2+m3+…+mn种不同方法。
第一类办法的方法属于集合A1，第二类办法的方法属于集合A2，……，第n类办法的方法属于集合An，那么完成这件事的方法属于集合A1UA2U…UAn。
分类的要求 ：每一类中的每一种方法都可以独立地完成此任务；两类不同办法中的具体方法，互不相同（即分类不重）；完成此任务的任何一种方法，都属于某一类（即分类不漏）。
乘法原理和分步计数法
乘法原理：做一件事，完成它需要分成n个步骤，做第一步有m1种不同的方法，做第二步有m2种不同的方法，……，做第n步有mn种不同的方法，那么完成这件事共有N=m1×m2×m3×…×mn种不同的方法。
合理分步的要求
任何一步的一种方法都不能完成此任务，必须且只须连续完成这n步才能完成此任务；各步计数相互独立；只要有一步中所采取的方法不同，则对应的完成此事的方法也不同。
与后来的离散型随机变量也有密切相关。
参考资料来源：百度百科-组合
C就是组合，不考虑顺序。
比如从一个袋子有一个红球一个蓝球，一个黄球，现在要从中摸两个球出来，可能的情况有哪些：
如果是C的话：那就是一红一蓝，一红一黄，一蓝一黄三种情况。这个就没考虑顺序。
如果是A的话：那就是先红后蓝，后红先蓝，先红后黄，后红先黄，先蓝后黄，后蓝先黄，就变成6种情况了。
扩展资料：
概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性大小的量度。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示，与“几率”不同，一个事件的几率（odds）是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。
柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义，如下：
设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数，P(A)要满足下列条件：
（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0;
（2）规范性：对于必然事件Ω，有P(Ω)=1;
（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+……
在一个特定的随机试验中，称每一可能出现的结果为一个基本事件，全体基本事件的集合称为基本空间。随机事件（简称事件）是由某些基本事件组成的，例如，在连续掷两次骰子的随机试验中，用Z，Y分别表示第一次和第二次出现的点数，Z和Y可以取值1、2、3、4、5、6，每一点（Z，Y）表示一个基本事件，因而基本空间包含36个元素。
“点数之和为2”是一事件，它是由一个基本事件（1，1）组成，可用集合{（1，1）}表示，“点数之和为4”也是一事件，它由（1，3），（2，2），（3，1）3个基本事件组成，可用集合{（1，3），(3，1)，（2，2)}表示。
如果把“点数之和为1”也看成事件，则它是一个不包含任何基本事件的事件，称为不可能事件。P(不可能事件)=0。在试验中此事件不可能发生。如果把“点数之和小于40”看成一事件，它包含所有基本事件，在试验中此事件一定发生，称为必然事件。P(必然事件)=1。实际生活中需要对各种各样的事件及其相互关系、基本空间中元素所组成的各种子集及其相互关系等进行研究 。
在一定的条件下可能发生也可能不发生的事件，叫做随机事件。
通常一次实验中的某一事件由基本事件组成。如果一次实验中可能出现的结果有n个，即此实验由n个基本事件组成，而且所有结果出现的可能性都相等，那么这种事件就叫做等可能事件。
互斥事件：不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件。
对立事件：即必有一个发生的互斥事件叫做对立事件。
参考资料：百度百科-概率
C表示组合数。
C(n,m) 表示n选m的组合数，其中n是下标 , m是上标 (C上面m,下面n)。
概率公式中的组合公式是：
c(n,m)=n!/[(n-m)!*m!]
等于从n开始连续递减的m个自然数的积除以从1开始连续递增的m个自然数的积。
C表示组合数，不考虑顺序。A表示排练数，考虑顺序。
组合数：从n个不同的元素中取m(m≤n)个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数，记为C（n，m），其中n是下标
,
m是上标
(C上面m,下面n)。
排列数：从n个不同的元素中取m(m≤n)个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，记为A（n，m）
排列公式：A(n,m)=n*(n-1)*.....(n-m
1)=n!/(n-m)!
组合公式：C(n,m)=A(n,m)/m!=n!/(m!*(n-m)!)
C(n,m)=C(n,n-m)
书本不是有概念吗，意思是在下标的数目里面选出上标的数目，然后不按顺序排列，有多少种选法。它的解法比较难表达，例如C上标2下标5的话，就是5乘4除以2乘1
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