离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别 离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别?
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离散型随机变量是指变量只能取离散的点，连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集。离散型随机变量的分布只可用分布列来表示
连续型随机变量一般可用密度函数来表示，其分布是当随机变量在x<=a时的积分值来表示，即对密度函数进行积分得来的。
离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布p(x=1)=0.6，p(x=0)=0.4这样。
连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数f(x)表示随机变量x≤x的概率，也就是f(x)=p(x≤x)。概率密度函数就是
f(x)的导数，记为f(x)，满足p(a≤x≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
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