物流行业信息化、数字化、智能化、数智化等概念内涵辨析
信息化概念
信息化代表了一种信息技术被高度应用，信息资源被高度共享，从而使得人的智能潜力以及社会物质资源潜力被充分发挥，个人行为、组织决策和社会运行趋于合理化的理想状态。同时信息化也是IT产业发展与IT在社会经济各部门扩散的基础之上的，不断运用IT改造传统的经济、社会结构从而通往如前所述的理想状态的一段持续的过程。
数字化概念
数字化与信息化的重要区别在于数据源头非人工负责，而是自动化采集；最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，实现感知（采集）-呈现-分析同时完成，也因此产生了大数据。
数字化通过数据实时采集，分析由机器完成，实现物理世界的在线化。是否人工录入数据，是区别信息化和数字化的标志。
凡是数据采集和录入由机器完成，在人工预设的规则下才能触发的自动化工作，都可以成为数字化。只不过数据量大小已经今非昔比了，此时真正吓人的是数据量，当海量数据产生，需要海量技术存储、处理、分析是，就产生了大数据，当数据需要云管端协同的时候，云计算的优势就显现了。
智能化概念
智能化是指在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，系统具有状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的能力。
数字化与智能化的本质区别是最终决策谁来做？在数字化产生大数据基础上，再有机器系统做决策与执行，就实现了智能化，即系统知道了感知信息，知道了如何分析，并根据分析结果知道了如何执行。
智能化系统是聪明的系统，但这个系统还是程控化的自动执行系统，也就是由程序来控制与主导的系统运作，其状态感知是依靠物联网感知技术，实时分析依靠信号实时传输技术，大数据的计算分析，决策程序依靠的是软件，执行系统依靠的是命令实时传输和设备的自动执行。
数智化概念
数智化是2015年北京大学 “知本财团”课题组提出的概念，是对“数字智商”的阐释，最初的定义是：数字智慧化与智慧数字化的合成。
这个定义有三层含义：
一是“数字智慧化”，即在大数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用；
二是“智慧数字化”，即运用数字技术，把人的智慧管理起来，相当于从“人工”到“智能”的提升；
三是把这两个过程结合起来，构成人机的深度对话和互相的深度学习。即以智慧为纽带，人在机器中，机器在人中，形成人机一体的新生态。
随着数字技术的发展，应用程度的快速提高，“数智化”的概念也在不断地丰富与扩展。数字技术与产品结合，使产品更聪明，这是最初阶段；
将数字技术用于企业管理，使企业更聪明，这是“数智化”的第二阶段；
数据上云之后，不同来源的数据形成聚合，人机协同的领域日益扩展，让平台系统更聪明，这是“数智化”的第三阶段；
人与人之间的“思维互联”，人与物思维互联，天人合一、万物一体、智慧协同是数智化发展最后阶段，即智慧世界阶段。
在智慧物流研究领域，我们常常常遇到信息化、数字化、大数据、智能化、数智化、智慧化等重要概念，对这些概念，我们常常一头雾水。由于这些名词都与智慧物流有很大关系，人们也常说物流信息化、数字物流、智能物流、数智化物流等等，如果我们不搞清楚这些名词，也影响我们对与这些概念相关的物流概念的理解。
信息化
1、信息化概念
信息化的概念起源于60年代的日本，首先是由日本学者梅棹忠夫提出来的，是指：“通讯现代化、计算机化和行为合理化的总称”。
信息化代表了一种信息技术被高度应用，信息资源被高度共享，从而使得人的智能潜力以及 社会 物质资源潜力被充分发挥，个人行为、组织决策和 社会 运行趋于合理化的理想状态。同时信息化也是IT产业发展与IT在 社会 经济各部门扩散的基础之上的，不断运用IT改造传统的经济、 社会 结构从而通往如前所述的理想状态的一段持续的过程。
2、信息化推动物流变革：
物流理念第一次变革：信息连通催生现代物流：通过现代通讯技术沟通，物流系统的仓储、运输、配送等各环节的信息可以互联互通，催生了现代物流理念。
物流理念第二次变革：信息化深入推动一体化物流：20世纪80年代以来，随着信息化发展的深入，我们可以对物流上游生产制造信息与物流下游消费者需求信息进行综合考虑，使得原料、在制品、制成品从供应到消费地的运动和储存的相关活动信息都可以全面连通共享、一体化运作时，就带来了一体化物流（logistics）的时代变革。
物流理念第三次变革：信息融合推动供应链与物流发展：物流、商流、信息流、资金四流通过数据化可以进行融合，实现四流合一，进行综合分析与优化运筹。这种四流合一的数据化纽带，连接企业上下游供需体系，形成功能性网链结构，产生以核心企业为主体的高效协同组织形态，现代物流发展就进入了供应链管理阶段，物流成为供应链的一部分。
数字化
1、数字化概念：
数字化与信息化的重要区别在于数据源头非人工负责，而是自动化采集；最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，实现感知（采集）-呈现-分析同时完成，也因此产生了大数据。
数字化通过数据实时采集，分析由机器完成，实现物理世界的在线化。是否人工录入数据，是区别信息化和数字化的标志。
2、数字化对物流的影响：
通过仿真和虚拟现实、计算智能、计算机网络、数据库、多媒体和信息等技术支撑，对物流所涉及的对象和活动进行表达、处理和控制，让物流系统可以具有信息化、网络化、智能化、集成化和可视化等特征，可以推动物流智能化发展，向智能物流进化。
大数据
1、大数据概念分析：
数字化必然带来海量数据，此时海量数据已经无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式，即大数据处理模式。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，其本质在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
2、大数据与物流
随着物联网技术在物流领域应用，在运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中实现物流状态的实时感知与数据的实时采集，必然带来海量物流数据，对物流涉及的数据信息挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。
大数据可以提高物流的智能化水平。物流市场有很强的动态性和随机性，通过大数据即使实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用，可以降低物流成本，提高物流服务水平，提升物流运作效率。如通过大数据技术优化配送路线、合理选择物流中心地址、优化仓库储位、实时跟踪定位物流流程等。
智能化
1、智能化概念分析：
智能化是指在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，系统具有状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的能力。数字化与智能化的区别在于最终决策谁来做。
2、智能物流
智能物流的进化重点主要是决策能力、执行能力与感知能力，执行能力体现的是智能硬件与智能硬件的系统集成。感知能力是指物联网技术的全面感知能力。
智能物流由智能物流单元、智能物流系统组成。智能物流单元由智能硬件或人组成的具有不可分割性的智能物流系统最小单元，可以是一个部件，或一个产品。物流智能硬件通过“一硬”和“一软”可构成“感知-分析-决策-执行”的数据闭环，具备了可感知、可计算、可交互、可延展、可决策的功能，例如：AGV、物流机器人、配送机器人、无人叉车等；智能物流系统是由智能硬件通过感知联网组成的智能智能系统，是“一硬、一软、一网”有机组合，是多个最小单元通过网络实现更大范围、更宽领域的数据自动流动，实现了多个单元级物流智能硬件的互联、互通和互操作。系统级的智能硬件基于多个单元级最小单元的状态感知、信息交互、实时分析，实现了局部自组织、自配置、自决策。智能硬件的感知能力极为重要，智能硬件通过感知系统接收信息，也通过感知系统传送信息。
数智化
1、数智化概念分析：
数智化最初的定义是：数字智慧化与智慧数字化的合成。
数智化本质就是通过数字化实现智能化。一是通过对系统数字化，借助大数据、云计算、人工智能等技术，让具有实现状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的能力；二是借助数字化模拟在现人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹。更多情况是数智融合，推动系统智慧生成。
2、数智物流
物流数智化是2019年阿里巴巴提出物流数智化概念。数智化物流概括智慧物流趋势，在物联网技术和互联网+思维的影响下，智慧物流已经从理念走向了应用。智慧物流是「数智化」的典型体现，目前智慧物流正处于从数字化、网络化走向智能化阶段，通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
数智化物流是智慧物流的发展阶段，是一个阶段性概念，现代物流是一个大系统，国家对物流业战略定位已经把物流网络作为基础设施，提出了加快国家现代物流体系建设的方针。
智慧化
1、智慧化概念解析：
智慧化与智能化的本质区别在于系统能否可以自我学习提升、不断进化和迭代升级。智慧化的本质是系统具有自我学习与提升能力。
2、智慧物流
智慧物流的发展必须要求物流系统知其然也要知其所以然，概括来讲，就是智慧物流的定义：智慧物流，指的是基于物联网技术应用，实现互联网向物理世界延伸，互联网与物流实体网络融合创新，实现物流系统的状态感知、实时分析、科学决策与精准执行，进一步达到自主决策和学习提升，拥有一定智慧能力的现代物流体系。相对智能物流而言，智慧物流多了一项自主决策和学习提升的能力。
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