AlphaGo用的什么CPU alphago用了多少个cpu

AlphaGo\u7528\u7684\u4ec0\u4e48CPU

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cpu\u4e00\u822c\u91c7\u7528\u5b9a\u5236\u7684intel xeon\u5904\u7406\u5668\u4ee5\u53caintel/nvida\u52a0\u901f\u5361\u3002

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AlphaGo的配置是可变的,最低配置是48个CPU加一个GPU,这种配置下由于计算能力太弱,所以它的围棋能力很弱,最高配置是1920个CPU加280个GPU。和李世石下棋的就是这个配置。

部分媒体翻译有误,说和李世石对战的AlphaGo是单机版,实际上不是这样,和李对战的AlphaGo连接的是谷歌的内网,把当前战况发送到谷歌的计算中心,通过计算后,决定要怎么走,再发送回来。
最高配置的AlphaGo的计算能力大概相当于天河二号超级计算机的计算能力的十分之一。

至于具体是哪一款,官方没有说,我猜是英特尔的至强E7,因为谷歌也是美国公司,完全可以买到英特尔的E7,不像我们的天河二号,想买E7,美国不让卖,只能买到E5,还不是最强的E5。
实际上从计算能力的对比也可以看出来,天河二号用了3.2万个E5,计算能力仅为AlphaGo的10倍,如果AlphaGo也用E5,应该是没有这么强,所以应该是18核36线程版的E7,而天河二号用的是12核24线程的E5。换算一下差不多,18核的E7性能相当于12核E5的1.5倍,1920个18核E7,相当于2880个12核E5,性能相当于使用了3.2万个12核E5的天河二号的十分之一,这数字就对上了。

至于AlphaGo的GPU用的可能是英伟达的特斯拉,用于加速运算,由于同配置下的GPU的浮点计算能力比CPU强大得多,在部分需要大量浮点计算的场景调用GPU辅助运算,可以大大提高效率。从AlphaGo的规模来看,总功耗预计会在2000KW左右,也就是下一个小时的棋,要消耗2000度电。

AlphaGo是分布式服务器组成的阵列,并不是某一个CPU组成的,根据公布数量的来看,至少有2000多个CPU和GPU合成了这个人工智能产品。
AlphaGo依靠精确的专家评估系统(value network)、基于海量数据的深度神经网络(policy network),及传统的人工智能方法蒙特卡洛树搜索的组合,以及可以通过左右互搏提高自己的水平。

alpha go是一款程序,直播中大家所看到的只是一台普通电脑而已,只执行显示功能,其计算通过网络由谷歌的超级计算机完成。
cpu一般采用定制的intel xeon处理器以及intel/nvida加速卡。

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