python主要有几大应用领域，python操作EXCEL,以及自动化办公，属于什么应用领域？ python 处理excel 好还是vba好
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2\uff09\u81ea\u52a8\u5316\u8fd0\u7ef4\uff1a\u81ea\u52a8\u5316\u5904\u7406\u5927\u91cf\u7684\u8fd0\u7ef4\u4efb\u52a1
3\uff09\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff1a\u5feb\u901f\u5f00\u53d1\u5feb\u901f\u9a8c\u8bc1\uff0c\u5206\u6790\u6570\u636e\u5f97\u5230\u7ed3\u679c
4\uff09\u6e38\u620f\u5f00\u53d1\u8005\uff1a\u4e00\u822c\u662f\u4f5c\u4e3a\u6e38\u620f\u811a\u672c\u5185\u5d4c\u5728\u6e38\u620f\u4e2d
5\uff09\u81ea\u52a8\u5316\u6d4b\u8bd5\uff1a\u7f16\u5199\u4e3a\u7b80\u5355\u7684\u5b9e\u73b0\u811a\u672c\uff0c\u8fd0\u7528\u5728Selenium/lr\u4e2d\uff0c\u5b9e\u73b0\u81ea\u52a8\u5316\u3002
6\uff09\u7f51\u7ad9\u5f00\u53d1\uff1a\u501f\u52a9django,flask\u6846\u67b6\u81ea\u5df1\u642d\u5efa\u7f51\u7ad9\u3002
7\uff09\u722c\u866b\u83b7\u53d6\u6216\u5904\u7406\u5927\u91cf\u4fe1\u606f\uff1a\u6279\u91cf\u4e0b\u8f7d\u7f8e\u5267\u3001\u8fd0\u884c\u6295\u8d44\u7b56\u7565\u3001\u722c\u5408\u9002\u623f\u6e90\u3001\u7cfb\u7edf\u7ba1\u7406\u5458\u7684\u811a\u672c\u4efb\u52a1\u7b49\u3002
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Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
①Python的大数据
②Python的爬虫
③Python的人工智能
④Python的云计算
⑤Python网络编程。
Python还可以做游戏，但是不推荐，因为用C语言更好。但是前4项都是一流的。
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