Python 多线程效率不高吗？ Python 多线程效率不高吗

Python \u591a\u7ebf\u7a0b\u6548\u7387\u4e0d\u9ad8\u5417

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Python效率到底高不高？到底是不是鸡肋？Python由于有全锁局的存在（同一时间只能有一个线程执行），并不能利用多核优势。所以，如果你的多线程进程是CPU密集型的，那多线程并不能带来效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降；如果是IO密集型，多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程，提升效率。

多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。想要了解不同的线程是怎样运作的，要知道不同线程同时访问资源时，需要使用保护机制，Python中使用GIL（解释器全局锁）。直观上，这是一个加在解释器上的全局（从解释器的角度看）锁。这意味着对于任何Python程序，不管有多少的处理器，任何时候都总是只有一个线程在执行。所以，如果没有IO操作，python中的多线程比单线程效率还低。

根据我同学的说法，如果你只是想做个定时器样的简单东西，对稳定性要求低些，如vb,c#类似的定时器，用多线程吧，但线程的同步要注意了。python的线程更加类似定时器，python的线程不是真线程，但有的场合用这种定时器也能解决很多问题，因为开销小，开启也方便。但是如果你不是这种想法，你可能很难理解。

虽然CPython的线程库直接封装了系统的原生线程，但CPython整体作为一个进程，同一时间只会有一个获得GIL的线程在跑，其他线程则处于等待状态。这就造成了即使在多核CPU中，多线程也只是做着分时切换而已。

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