大数据的存储和管理主要包括哪几方面的关键技术？
大数据在存储和管理时用到的关键技术主要包括：
- 分布式存储技术：如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理。
- 分布式计算框架：如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析。
- 数据挖掘和机器学习算法：大数据的挖掘和分析需要依赖于高效的数据挖掘和机器学习算法，如Scikit-learn、TensorFlow等。
- 数据压缩技术：大数据的存储和管理需要消耗大量的存储空间和计算资源，因此需要使用数据压缩技术来减小数据的大小，提高数据存储和处理的效率。
以上这些关键技术构成了大数据存储和管理的基础，通过这些技术的结合应用，可以实现海量数据的处理和分析，为现代信息化社会提供强大的技术支持。
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